proneftPROНЕФТЬ. Профессионально о нефтиPROneft. Professionally about Oil2587-73992588-0055«Газпром нефть»10.24887/2587-7399-2020-1-42-46proneft-200Research ArticleРАЗРАБОТКА И ЭКСПЛУАТАЦИЯ НЕФТЯНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙDEVELOPMENT AND OPERATION OF OIL FIELDSОценка и классификация невовлекаемых запасов по критерию сложности разработки (на примере Салымской группы месторождений)Evaluation and classification of proved and undeveloped OOIP by reservoir complexity index (in case of Salym brown oil fields)НаугольновМ. В.NaugolnovM. V.

Saint-Petersburg

Naugolnov.MV@gazpromneft-ntc.ruГабитоваС. И.GabitovaS. I.

Saint-Petersburg

МуртазинР. И.MurtazinR. I.

Saint-Petersburg

КлимовВ. Ю.KlimovV. Yu.

Saint-Petersburg

ГришкоФ. В.GrishkoF. V.

Moscow

ЭдельманИ. Я.EdelmanI. Ya.

Moscow

Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)РоссияGazpromneft NTC LLCRussian FederationCалым Петролеум Девелопмент Н.В.РоссияSalym Petroleum Development N.V.Russian Federation202008062022014246Copyright © Наугольнов М.В., Габитова С.И., Муртазин Р.И., Климов В.Ю., Гришко Ф.В., Эдельман И.Я., 20222022Наугольнов М.В., Габитова С.И., Муртазин Р.И., Климов В.Ю., Гришко Ф.В., Эдельман И.Я.Naugolnov M.V., Gabitova S.I., Murtazin R.I., Klimov V.Y., Grishko F.V., Edelman I.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://proneft.elpub.ru/jour/article/view/200

Предложен подход к оценке и классификации остаточных невовлекаемых запасов на основе критерия сложности разработки. Введено понятие невовлекаемых запасов. Для оценки возможных извлекаемых запасов был проведен сценарный расчет коэффициента извлечения нефти (КИН) по модели Эль-Хатиба на основе статистического метода - характеристик вытеснения. Авторами разработан экспресс-метод оценки и классификации невовлекаемых запасов на основе комплексного индекса сложности разработки RCI. Для оперативной оценки запасов, авторами предлагается использовать модель RCI с тремя параметрами: проницаемость пласта, запускная обводненность, которая определяется начальной нефтенасыщенностью, степенью Corey по нефти, воде, максимальной относительной проницаемостью для нефти и для воды, эффективностью заводнения, определяемой через коэффициенты вертикальной неоднородности (Дикстра-Парсонса) и латеральной неоднородности. Кроме того, предложен новый способ оценки эффективности заводнения - определение накопленного перетока жидкости через единицу порового объема с использованием гидродинамического симулятора. Далее на основе полученных критериев возможна оценка остаточных извлекаемых запасов: с увеличением критерия возрастает сложность разработки. Предложенный универсальный подход к оценке и классификации геологических запасов дает возможность выбрать оптимальную систему разработки.

The proposed approach allows to evaluate and classify residual non-recoverable OOIP basing on the criterion of development com-plexity. The concept of uninvolved reserves is introduced. To evaluate possible recoverable reserves, a scenario calculation of the oil recovery factor was performed, according to the El-Khatib model based on the statistical method - displacement characteristics. Au-thors developed an express method for evaluation and classification of non-recoverable reserves based on a comprehensive RCI de-velopment complexity index. For a quick evaluation of reserves, authors propose to use the RCI model with three parameters: per-meability of the formation, initial water cut, which is determined by the initial oil saturation, Corey coefficient for oil, water, maximum relative oil and water permeabilities and waterflooding efficiency, determined through the vertical non-uniformity coefficients (Dyk-stra-Parsons) and lateral heterogeneity. Also, a new method is proposed to evaluate of the waterflooding effectiveness - find the ac-cumulated fluid flow through a unit of pore volume using a hydrodynamic simulator (keywords FLOWO and FLOWW). Further, based on the obtained parameters, it is possible to estimate the residual recoverable reserves: with an increase in the criterion, the com-plexity of development increases. In conclusion, a universal approach has been developed for the evaluation and classification of geo-logical reserves for the further selection of the optimal development system.

остаточные извлекаемые запасы (ОИЗ)критерий сложности разработки (RCI)коэффициент извлечения нефти (КИН)модель Эль–Хатибахарактеристики вытеснениялатеральная неоднородность кол-лектораremaining recoverable reservesreservoir complexity index (RCI)recovery factor (RF)El-Khatib modelcharacteristic of desaturationlateral heterogeneities of reservoirReferencesEl-Khatib N.A.F. Waterflooding performance of communicating stratified reservoirs with log-normal permeability distribution // SPE-59071-PA-1999. – https://doi.org/10.2118/59071-PA.El-Khatib N.A.F., Waterflooding performance of communicating stratified reservoirs with log-normal permeability distribution, SPE-59071-PA, 1999, https://doi.org/10.2118/59071-PA.Laurence W.M., Roy T.K. Rapid assessment of potential recovery factor: A new correlation demonstrated on UK and USA fields // SPE-134450-MS. – 2010. – https://doi.org/10.2118/134450-MS.Laurence W.M., Roy T.K., Rapid assessment of potential recovery factor: A new correlation demonstrated on UK and USA fields, SPE-134450-MS, 2010, https://doi.org/10.2118/134450-MS.Shell International E&P Inc.: Novel benchmark and analogue method to evaluate heavy oil projects / L. Jia, A. Kumar, R. Bialas [et al.] // SPE-184101-MS. – 2016. – https://doi.org/10.2118/184101-MS.Jia L., Kumar A., Bialas R., Lanson T.P., Jing X.D., Novel benchmark and analogue method to evaluate heavy oil projects, SPE-184101-MS, 2016, https://doi.org/10.2118/184101-MSXiao Qi Yeoh. Thin oil rim reservoir development. – https://core.ac.uk/download/pdf/77002440.pdfXiao Qi Yeoh, Thin oil rim reservoir development, https://core.ac.uk/download/pdf/77002440.pdfNaugolnov M.V., Bolshakov M.S. Mijnarends R., New approach to estimate reservoir complexity index for West Siberian fields (In Russ.) // SPE-187780-MS. – 2017. – https://doi.org/10.2118/187780-RU.Naugolnov M.V., Bolshakov M.S. Mijnarends R., New approach to estimate reservoir complexity index for West Siberian fields (In Russ.), SPE-187780-MS, 2017, https://doi.org/10.2118/187780-RU.Express Method of oil recovery ratio estimation on the basis of oil reservoir statistical characteristics / A. Roschektaev, A. Yakasov, V. Krasnov, K. Toropov // SPE-136139-MS. – 2010. – https://doi.org/10.2118/136139-MS.Roschektaev A., Yakasov A., Krasnov V., Toropov K., Express method of oil recovery ratio estimation on the basis of oil reservoir statistical characteri-stics, SPE-136139-MS, 2010, https://doi.org/10.2118/136139-MS.Dykstra H., Parsons R.L. The prediction of oil recovery by waterflooding. – In Secondary recovery of oil in the United States, 2nd Ed., API. – 1950. – Р. 160–174.Dykstra H., Parsons R.L., The prediction of oil recovery by waterflooding, In: Secondary recovery of oil in the united states, 2nd Edition, API, 1950, pp. 160–174.Naugolnov M.V., Murtazin R.I. Reservoir value-engineering for West Siberian oil fields // SPE-198374-MS. – 2019.Naugolnov M.V., Murtazin R.I., Reservoir value-engineering for West Siberian oil fields (In Russ.), SPE-198374-MS, 2019.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.