proneftPROНЕФТЬ. Профессионально о нефтиPROneft. Professionally about Oil2587-73992588-0055«Газпром нефть»10.24887/2587-7399-2018-2-71-74proneft-230Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИINFORMATION TECHNOLOGYСовершенствование методики расчета коэффициента сложности разработки месторожденияImprovement approach for the reservoir complexity index calculationБелоноговЕ. В.BelonogovE. V.

Saint-Petersburg

Belonogov.EV@gazpromneft-ntc.ruПерецД. С.PeretsD. S.

Saint-Petersburg

Perets.DS@gazpromneft-ntc.ruНаучно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)РоссияGazpromneft NTC LLCRussian Federation201809062022027174Copyright © Белоногов Е.В., Перец Д.С., 20222022Белоногов Е.В., Перец Д.С.Belonogov E.V., Perets D.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://proneft.elpub.ru/jour/article/view/230

.

At this paper described a common approach for reservoir complexity index calculation for field development. This approach is a further evaluation of method that was described early in one of previous works. Reservoir complexity index which calculated based on probabilistic estimates and machine learning algorithms helps to get a potential achievable recovery factor estimation.

коэффициент сложности разработки месторожденийоценка коэффициента извлечения нефти (КИН)машинное обучениевероятностная оценкаreservoir complexity indexRF estimationmachine learningprobabilistic estimateReferencesНаугольнов М.В., Большаков М.С., Мейнарендс Р. Новый подход по оценке индекса сложности разработки месторождений Западной Сибири// SPE 187780-RU. – 2017.Naugol’nov M.V., Bol’shakov M.S., Meynarends R., New approach to estimate reservoir complexity index for West Siberian fields (In Russ.), SPE 187780-RU, 2017.Express method of oil recovery ratio estimation on the basis of oil reservoir statistical characteristics / A. Roschektaev, A. Yakasov, V. Krasnov, K. Toropov // SPE-136139-MS. – 2010.Roschektaev A., Yakasov A., Krasnov V., Toropov K., Express method of oil recovery ratio estimation on the basis of oil reservoir statistical characteristics (In Russ.), SPE 136139-MS, 2010.Breiman L. Random forests, Statistics Department University of California Berkeley, CA 94720, 01.2001.Breiman L., Random forests, Statistics Department University of California Berkeley, 2001.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.