proneftPROНЕФТЬ. Профессионально о нефтиPROneft. Professionally about Oil2587-73992588-0055«Газпром нефть»10.51890/2587-7399-2024-9-1-32-39proneft-473Research ArticleГЕОЛОГИЯ И ГЕОЛОГО-РАЗВЕДОЧНЫЕ РАБОТЫGEOLOGY AND EXPLORATIONSАвтоматизация выбора частот для RGB визуализации результатов спектральной декомпозицииAutomatic frequencies selection for RGB representation of the spectral decomposition resultshttps://orcid.org/0000-0002-6074-1439БуторинА. В.ButorinA. V.

Александр Васильевич Буторин — кандидат геолого-минералогических наук, доцент кафедры «Геофизика» Института наук о Земле, руководитель по развитию дисциплины «Сейсморазведка»

AuthorID: 877389  Web of Science: B-7405-2019  Scopus: 56370048400 

190000, г. Санкт-Петербург, ул. Почтамтская, д. 3–5 

Aleksandr V. Butorin — Сand. Sci. (Geol.-Min.), Associate Professor at the Department of Geophysics at Institute of Earth Sciences, Head of seismic discipline

AuthorID: 877389  Web of Science: B-7405-2019  Scopus: 56370048400 

3–5, Pochtamtskaya str., 190000, Saint Petersburg

ProNeft@gazprom-neft.ruГруппа компаний «Газпром нефть» ; Санкт-Петербургский государственный университетРоссияGazprom neft company groupRussian Federation202422032024913239Copyright © Буторин А.В., 20242024Буторин А.В.Butorin A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://proneft.elpub.ru/jour/article/view/473Введение

Введение. Методика спектральной декомпозиции и связанный с ней алгоритм RGB-визуализации находят широкое применение на многих проектах для картирования геологических объектов.

Цель

Цель. Целью работы является создание и апробация новой технологии автоматического выбора частот для цветового комбинирования результатов спектральной декомпозиции, а также выработка методики оценки качества получаемого результата.

Материалы и методы

Материалы и методы. Для тестирования предлагаемого подхода использованы реальные данные одного из месторождений Западной Сибири. Разработка алгоритма и расчеты выполнены с привлечением языка программирования Python.

Результаты

Результаты. В результате проведенного исследования предложен новый подход к выбору частот для реализации спектральной декомпозиции и последующей RGB-визуализации. В качестве инструмента оценки информативности получаемого результата предлагается оценка энтропии Шеннона.

Заключение

Заключение. Разработанный алгоритм подбора частот показал свою эффективность на реальных практических примерах, получаемые карты цветового смешивания являются более информативными, чем эмпирический подбор.

Introduction

Introduction. The spectral decomposition technique and the associated RGB visualization algorithm are widely used in many projects for mapping geological objects.

Goal

Goal. The aim of the research is to create and test a new technology for automatic frequency selection for RGB blending of spectral decomposition results, as well as to develop a methodology for estimation the quality of the result.

Materials and methods

Materials and methods. To test the proposed approach, real data from one of the deposits in Western Siberia were used. The algorithm development and performed using the Python programming language.

Results

Results. As a result of the conducted research, a new approach to the selection of frequencies for the implementation of spectral decomposition and subsequent RGB visualization is proposed. The Shannon entropy estimation is proposed as a tool for estimation of the obtained result.

Conclusion

Conclusion. The developed algorithm has shown its effectiveness on real examples; the resulting color mixing maps are more informative compared to empirical selection.

спектральная декомпозицияRGB-смешиваниеspectral decompositionRGB blendingReferencesБуторин А.В. Изучение спектральных характеристик волнового поля на примере модельных данных по результатам вейвлет-преобразования // Геофизика, 2016. — №4. — С. 61–67.Butorin A.V. Study of wave field spectral characteristics of the model data with wavelet transform // Geofi zika, 2016, №4, p. 61–67 (In Russ.).Буторин А.В. Изучение геологических объектов ачимовской свиты при помощи спектральной декомпозиции волнового поля // Геофизика, 2016. — №2. — С. 10–18.Butorin A.V. The study of geological objects achimov formation using a spectral decomposition // Geofi zika, 2016, №4, p. 10–18 (In Russ.).Буторин А.В., Зиннурова Р.Р., Митяев М.Ю., Онегов А.В., Шарифуллин И.Ф., Виноходов М.А. Использование современных алгоритмов анализа сейсмических данных для определения потенциала ачимовских отложений Ноябрьского региона // Нефтяное хозяйство, 2015 — №12. — C. 52–54.Butorin A.V., Zinnurova R.R., Mityaev M.U., Onegov A.V., Sharifullin I.F., Vinohodov M.A. Modern seismic data analysis for estimation of Achimov formation potential in Noyabr’skiy region // NeK yanoe hozyaistvo, 2015, no. 12, pp. 52–54. (In Russ.).Краснов Ф.В., Буторин А.В. Оптимизационная методика выбора частот для получения RGB-представления результатов спектральной декомпозиции // International Journal of Open Information Technologies, 2018. — Vol. 6. — № 11. — P. 21–27.Krasnov F.V., Butorin A.V. Optimization methodology for the selection of frequencies to produce an RGB representation of the results of spectral decomposition // International Journal of Open Information Technologies, 2018, vol. 6, no.11, p. 21–27.Коротаев С.М. Энтропия и информация — универсальные естественно-научные понятия // Феномен и ноумен времени, 2005. — Т. 2 (1). — С. 3153.Korotaev S.M. Entropiya i informaciya — universal’nye estestvennonauchnye ponyatiya (Entropy and information are universal natural science concepts ) // Fenomen i noumen vremeni, 2005, vol. 2 (1), p. 31–53 (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.