<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">proneft</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>PROneft. Professionally about Oil</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2587-7399</issn><issn pub-type="epub">2588-0055</issn><publisher><publisher-name>«Газпром нефть»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.51890/2587-7399-2024-9-1-183-191</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">proneft-486</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>DIGITAL TECHNOLOGIES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Многомасштабные цифровые модели керна: практика применения</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Multiscale digital core models: application experience</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3005-9615</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Магдеев</surname><given-names>И. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Magdeyev</surname><given-names>I. D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Игорь Дамирович Магдеев — главный специалист по разработке месторождений</p><p>Scopus ID: 55358118300 </p><p>125171, г. Москва, Ленинградское шоссе, д. 16a, стр. 3</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Igor D. Magdeyev — Senior reservoir engineer </p><p>Scopus ID: 55358118300 </p><p>16A, 3, Leningradskoye highway, 125171, Moscow </p></bio><email xlink:type="simple">russia-pr@slb.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Варфоломеев</surname><given-names>И. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Varfolomeev</surname><given-names>I. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Игорь Андреевич Варфоломеев — научный сотрудник</p><p>Scopus ID: 56144982000 </p><p>125171, г. Москва, Ленинградское шоссе, д. 16a, стр. 3</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Igor A. Varfolomeev — Research scientist </p><p>Scopus ID: 56144982000 </p><p>16A, 3, Leningradskoye highway, 125171, Moscow </p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Евсеев</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Evseev</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Николай Вячеславович Евсеев — старший научный сотрудник</p><p>Scopus ID: 8924067200 </p><p>125171, г. Москва, Ленинградское шоссе, д. 16a, стр. 3</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nikolay V. Evseev — Senior research scientist</p><p>Scopus ID: 8924067200   </p><p>16A, 3, Leningradskoye highway, 125171, Moscow </p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Динариев</surname><given-names>О. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dinariev</surname><given-names>O. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Олег Юрьевич Динариев — научный советник </p><p>Scopus ID: 7004660245</p><p>125171, г. Москва, Ленинградское шоссе, д. 16a, стр. 3</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Oleg Yu. Dinariev — Scientifi c advisor </p><p>Scopus ID: 7004660245 </p><p>16A, 3, Leningradskoye highway, 125171, Moscow </p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Коробков</surname><given-names>Д. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Korobkov</surname><given-names>D. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Дмитрий Александрович Коробков — старший научный сотрудник</p><p>Scopus ID: 6603491080 </p><p>125171, г. Москва, Ленинградское шоссе, д. 16a, стр. 3</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dmitry A. Korobkov — Senior research scientist </p><p>Scopus ID: 6603491080 </p><p>16A, 3, Leningradskoye highway, 125171, Moscow</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Хан</surname><given-names>В. К.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Khan</surname><given-names>V. K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Владимир Константинович Хан — руководитель отдела научно-исследовательских программ</p><p>Scopus ID: 57215136351 </p><p>125171, г. Москва, Ленинградское шоссе, д. 16a, стр. 3</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladimir K. Khan — Research director </p><p>Scopus ID: 57215136351 </p><p>16A, 3, Leningradskoye highway, 125171, Moscow</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Компания «Шлюмберже»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Technology Company Schlumberger LLC</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>23</day><month>03</month><year>2024</year></pub-date><volume>9</volume><issue>1</issue><fpage>183</fpage><lpage>191</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Магдеев И.Д., Варфоломеев И.А., Евсеев Н.В., Динариев О.Ю., Коробков Д.А., Хан В.К., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Магдеев И.Д., Варфоломеев И.А., Евсеев Н.В., Динариев О.Ю., Коробков Д.А., Хан В.К.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Magdeyev I.D., Varfolomeev I.A., Evseev N.V., Dinariev O.Y., Korobkov D.A., Khan V.K.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://proneft.elpub.ru/jour/article/view/486">https://proneft.elpub.ru/jour/article/view/486</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. При постановке эксперимента с естественным керновым материалом у недропользователя возникает ряд сложностей и технических ограничений, связанных как с оборудованием, так и со свойствами самого керна. Необходимость использования многомасштабного подхода в цифровом моделировании процессов в горных породах на уровне пор диктуется главной целью — обеспечить представительный цифровой двойник натурального образца того или иного класса пород, к которому этот образец принадлежит, для оценки запасов и исследования поведения свойств коллектора при воздействии на него.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. В настоящей исследовательской работе поставлена цель дать систематизированный подход получения адекватных и соответствующих результатам лабораторного эксперимента характеристик породы на цифровых моделях и показать это на примерах. А также провести исследование и указать на особенности решения задач многофазной гидродинамики в системе нефть–вода в классе цифровых экспериментов и сделать обстоятельное сопоставление результатов с лабораторным экспериментом.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. При выполнении работы применялись современные методики и оборудование для измерений — компьютерная микротомография образцов мини-керна, потоковые эксперименты в стационарной постановке, измерение межфазного натяжения методом рентгенографии.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. В работе построены МЦМК натуральных образцов по результатам микротомографии. В статье представлены результаты калибровки МЦМК к результатам экспериментальных исследований. Обсуждается сравнение результатов в нескольких постановках задач: гидродинамика в однофазной и двухфазной постановке, а также моделирование электрического поля водонасыщенных образцов.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Приводятся выводы о перспективах развития цифрового анализа керна (ЦАК) в контексте современных тенденций применительно к задачам оценки запасов и коэффициентов извлечения углеводородов. Описываются дальнейшие планы исследовательских работ.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. During the experimental program setup with natural rock specimen collection, operating company has to face with particular difficulties and technology limitations associated both with equipment and intrinsic rock properties. The necessity of the application of multiscale approach in pore-scale digital simulations of the natural processes is governed by the key objective — provide a representative digital twin of the natural sample of the particular rock class in the context of the hydrocarbon reserves estimation and the investigation of dynamic of the reservoir properties during its development.</p></sec><sec><title>Objective</title><p>Objective. In this research work the main objective is to provide a systematic approach for obtaining adequate and reliable results of rock properties using digital models supplied with appropriate cases. Also perform the research of and pinpoint the nuances of the multiphase hydrodynamics problems solution for the oil-water system using digital simulations and provide sufficient comparison with lab data.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. In this work the modern methods and equipment is applied for data acquisition — computerized micro-CT of the core miniplugs, steady-state core flood tests for two-phase problem, radiography for interfacial tension measurement.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. In this work the multiscale digital rock models (MDRM) were constructed based on micro-CT data. In the article the results of the model calibration to experimental data are presented. The results of simulation versus laboratory data are discoursed in multiple problems statement: hydrodynamics of the single-phase and the two-phase flow, as well as the electric field simulation of water saturated rock samples.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. Finally, the conclusions drawn about the future outlook of the Digital Core Analysis technology in the context of modern cutting-edge trends applied to the problems of hydrocarbon reserves and recovery factor estimation.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>цифровой керн</kwd><kwd>микротомография</kwd><kwd>многомасштабные модели</kwd><kwd>многофазные течения</kwd><kwd>гидродинамика</kwd><kwd>цифровой двойник</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>digital core</kwd><kwd>microCT</kwd><kwd>multiscale models</kwd><kwd>multiphase flows</kwd><kwd>hydrodynamics</kwd><kwd>digital twin</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Динариев О.Ю. О гидродинамическом описании многокомпонентной многофазной смеси в узких порах и тонких слоях // Прикладная математика и механика, 1995. — Т. 59. — №5. — С. 776–783.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dinariev O. A Hydrodynamic Description of a Multicomponent Multiphase Mixture in Narrow Pores and Thin Layers, Journal Of Applied Mathematics and Mechanics [Prikladnaya matematika i mechanica], 1995, vol. 59, no. 59, p. 776–783 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Demianov A., Dinariev O., Evseev N. Density functional modeling in multiphase compositional hydrodynamics // Canadian Journal of Chemical Engineering, 2011. — №89. — P. 206.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Demianov A., Dinariev O., Evseev N. Density functional modeling in multiphase compositional hydrodynamics // Canadian Journal of Chemical Engineering, 2011, no. 89, p. 206.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Demianov A.Yu., Dinariev O.Yu., Evseev N.V. Introduction to the density functional method in hydrodynamics // Fizmatlit, 2014. 328 p. ISBN 978-5-9221-1539-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Demianov A.Yu., Dinariev O.Yu., Evseev N.V. Introduction to the density functional method in hydrodynamics. Fizmatlit, 2014, 328 p. ISBN 978-5-9221-1539-1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Korobkov D., Goncharov A. Reservoir properties of conventional rock: routine measurements on mini-plugs // SCA2014- 081, Avignon, France, 8–11 September 2014.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korobkov D., Goncharov A. Reservoir properties of conventional rock: routine measurements on mini-plugs // SCA2014- 081, Avignon, France, 8–11 September 2014.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Демьянов А.Ю., Динариев О.Ю., Лисицын Д.А. Метод расчета электрических свойств насыщенных горных пород, учитывающий поверхностную проводимость // Компьютерные исследования и моделирование, 2015. — Т. 7. — №5. — С. 1081–1088.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Demianov A.Y., Dinariev O.Y., Lisitsin D.A. Numerical simulation of electromagnetic properties of the saturated rock media with surface conductivity effects // Computer Research and Modeling, 2015, vol. 7, no. 5, pp. 1081–1088. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dinariev O., Evseev N., Klemin D. Density Functional Hydrodynamics in Multiscale Pore Systems: Chemical Potential Drive, The 33rd International Symposium of the Society of Core Analysts, Pau, France, 26-30 August 2019, SCA2019-0009, E3S Web of Conferences, 2020. — 146. — 01001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dinariev O., Evseev N., Klemin D. Density Functional Hydrodynamics in Multiscale Pore Systems: Chemical Potential Drive // The 33rd International Symposium of the Society of Core Analysts, Pau, France, 26–30 August 2019, SCA2019-0009, E3S Web of Conferences, 146, 01001 (2020).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Динариев О.Ю., Демьянов А.Ю., Евсеев Н.В., Хан В.К. Применение цифрового анализа керна для подсчета запасов и обоснования коэффициента извлечения нефти // Геология и недропользование, 2021. — №2. — С. 86–93.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dinariev O.Yu., Demianov A.Yu., Evseev N.V., Khan V.K. Implementation of Digital Rock Analysis for Evaluation of Reserves and Justification of Oil Recovery Coefficient // Geology and subsoil use, 2021, vol. 2, pp. 86–93. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Armstrong R.T., Sun C., Mostaghimi P. et al. Multiscale Characterization of Wettability in Porous Media. Transport In Porous Media, 2021. — № 140. — P. 215–240 https://doi.org/10.1007/s11242-021-01615-0</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Armstrong R.T., Sun C., Mostaghimi P. et al. Multiscale Characterization of Wettability in Porous Media. Transp. Porous Med, 2021, no. 40, pp. 215–240. https://doi.org/10.1007/s11242-021-01615-0</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Стукан М.Р., Корнилов А.С., Коробков Д.А., Плетнева В.А., Ребрикова А.Т., Сафонов И.В., Якимчук И.В. Рентгенография как новый подход к измерению межфазного натяжения и краевого угла смачивания в пластовых условиях // Деловой журнал Neftegaz.RU, 2022. — №5–6 (125–126). — С. 72–76.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stukan M.R., Kornilov A.S., Korobkov D.A., Pletneva V.A., Rebrikova A.T., Safonov I.S., Yakimchuk I.V. Radiography as new approach to measure interfacial tension and wettability contact angle at in-situ conditions // Business magazine Neftegaz.RU, 2022, vol. 5–6 (125–126), pp. 72–76. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Klemin D., Schlicht P., Distaso R.E., Radaelli F. Rigorous Digital Rock Technology Validation through Cross-Sector Collaboration, SPE Reservoir Characterization and Simulation Conference and Exhibition, Abu Dhabi, UAE, January 2023. https://doi.org/10.2118/212617-MS.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Klemin D., Schlicht P., Distaso R.E., Radaelli F. Rigorous Digital Rock Technology Validation through Cross-Sector Collaboration // SPE Reservoir Characterization and Simulation Conference and Exhibition, Abu Dhabi, UAE, January 2023. https://doi.org/10.2118/212617-MS.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Динариев О.Ю. и др. Применение технологии цифрового анализа керна для определения структурных, литологических и фильтрационно-емкостных свойств породы // Геология и недропользование, 2023. — №11. — С. 100–119.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dinariev O.Yu et al. Application of Digital Rock Analysis to estimation of structural and lithological features and capacitance-conductance rock properties // Geology and subsoil use, 2023, vol. 11, pp. 100–119. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
