proneftPROНЕФТЬ. Профессионально о нефтиPROneft. Professionally about Oil2587-73992588-0055«Газпром нефть»10.51890/2587-7399-2024-9-4-15-29proneft-522Research ArticleГЕОЛОГИЯ И ГЕОЛОГО-РАЗВЕДОЧНЫЕ РАБОТЫGEOLOGY AND EXPLORATIONSОсобенности подхода к вероятностной оценке ресурсного потенциала поясов руслоформирования на севере Тазовского полуостроваReserves probabilistic assessment approach for fluvial upper-middle Jurassic deposits in the northern part of Tazovsky peninsulaАлехинИ. И.AlekhinI. I.

Илья Игоревич Алехин, руководитель направления

Санкт-Петербург

Ilya I. Alekhin, Head of Division

Saint Petersburg

МещеряковаА. С.MeshcheryakovaA. S.

Анастасия Сергеевна Мещерякова, инженер

Санкт-Петербург; Новосибирск

Anastasiia S. Meshcheryakova, Engineer

Saint Petersburg; Novosibirsk

https://orcid.org/0009-0002-3753-2660ПереплеткинИ. А.PerepletkinI. A.

Иван Алексеевич Переплеткин, инженер

630090; ул. Пирогова, д. 2; Новосибирск; Санкт-Петербург

Тел.: +79526706820

AuthorID: 962435; Scopus: 57205282863

Ivan A. Perepletkin, Engineer

630090; 2, Pirogova st.; Novosibirsk; Saint Petersburg

Tel.: +79526706820

AuthorID: 962435; Scopus: 57205282863

ProNeft@gazprom-neft.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9643-0253ОрешковаМ. Ю.OreshkovaM. Yu.

Мария Юрьевна Орешкова, ведущий специалист

Санкт-Петербург

Scopus Author ID: 57245109800; ResearcherID: ACS-1207-2022

Mariia Yu. Oreshkova, Leading specialist

Saint Petersburg

Scopus Author ID: 57245109800; ResearcherID: ACS-1207-2022

ТельноваК. С.TelnovaK. S.

Ксения Сергеевна Тельнова, руководитель направления

Санкт-Петербург

Kseniia S. Telnova, Head of Department

Saint Petersburg

Группа компаний «Газпром нефть»РоссияGazprom neft company groupRussian FederationГруппа компаний «Газпром нефть»; Новосибирский государственный университетРоссияGazprom neft company group; Novosibirsk State UniversityRussian Federation202425122024941529Copyright © Алехин И.И., Мещерякова А.С., Переплеткин И.А., Орешкова М.Ю., Тельнова К.С., 20242024Алехин И.И., Мещерякова А.С., Переплеткин И.А., Орешкова М.Ю., Тельнова К.С.Alekhin I.I., Meshcheryakova A.S., Perepletkin I.A., Oreshkova M.Y., Telnova K.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://proneft.elpub.ru/jour/article/view/522   Введение

   Введение. В последние годы в процессе геолого-разведочных работ (ГРР) на нефть и газ фокус смещается в сторону уточнения геологического строения и ресурсного потенциала сложнопостроенных резервуаров континентального генезиса. Примером подобного рода объектов являются отложения тюменской свиты, коллекторы которых отличаются слабой выдержанностью, а также высокой степенью неоднородности.

   Цель работы

   Цель работы: показать результаты экспериментального подхода к вероятностной оценке ресурсного потенциала поясов руслоформирования с учетом концептуальных особенностей геологического строения.

   Материалы и методы

   Материалы и методы. В настоящей работе представлено описание методики оценки эффективных толщин, основанной на комплексном анализе геолого-геофизических данных, с акцентом на анализ пространственного строения тел на седиментационных слайсах с учетом их концептуального строения.

   Результаты

   Результаты. В работе выполнен многовариантный расчет карт эффективных толщин в соответствии с разработанной методикой учета дифференциации русловых тел по разрезу, с привлечением параметра «объекто-слайсов». Также проведено сравнение полученных авторами результатов с оценкой эффективных толщин русел по морфометрическому анализу. Отмечается высокое схождение прогнозных значений по двум разным методикам.

   Заключение

   Заключение. Учет фациального районирования с привлечением детального анализа седиментационных слайсов в процессе оценки позволил получить корректный прогноз эффективного объема коллекторов, что позволяет более точно планировать потенциальные области поисково-оценочного бурения при формировании программы ГРР на участке.

   Introduction

   Introduction. In recent years, oil & gas exploration process focus has shift ed towards clarifying the geological structure & resource potential of complex reservoirs. An example of these object types is Tyumen formation characterized by weak consistency, as well as a high heterogeneity and contrast properties.

   Aim

   Aim. The aim is to develop an experimental approach of the resource potential probabilistic assessment of channel geobodies, considering the conceptual features.

   Materials and methods

   Materials and methods. This paper describes a methodology for estimating effective thicknesses based on a comprehensive analysis of G&G data with an emphasis on the bodies’ spatial structure analysis, considering the conceptual structure diff erentiation.

   Results

   Results. Multivariate calculation of effective thickness maps was performed in accordance with the developed methodology for considering the channel bodies’ diff erentiation. The results obtained were also compared with the assessment of effective channel thicknesses by morphometric analysis, and a high convergence of forecast values was noted using two different methods.

   Conclusion

   Conclusion. Considering facies zoning with the involvement of sedimentation slices detailed analysis in the assessment process allowed us to obtain a correct eff ective volume forecast, in order to accurately plan perspective appraisal drilling.

многовариантные расчетыюрские отложениярусловые фациивероятностная оценкаТазовский полуостровmulti-realization calculationsJurassic depositsfluvial depositsprobabilistic assessmentTazovsky peninsulaReferencesМорозов В.Ю., Сапьяник В.В. Актуальные проблемы освоения нефтегазового потенциала Западной Сибири // Геология нефти и газа. — 2018. — № 3. — С. 27–36. doi: 10.31087/0016-7894-2018-3-27-36.Morozov V.Yu., Sap’yanik V.V. Actual problems of oil and gas development potential in Western Siberia. Geology of Oil and Gas. 2018, no. 3, pp. 27–36. (In Russ.) doi: 10.31087/0016-7894-2018-3-27-36.Плиткина Ю.А. и др. Опыт разработки низкопроницаемых коллекторов тюменской свиты Красноленинского месторождения в АО «РН-Няганьнефтегаз» // Нефтяная провинция. — 2019. — № 2(18). — С. 72–100.Plitkina Yu.A. et al. Experience in the development of low-permeability reservoirs of the Tyumen formation of the Krasnoleninsky fi eld in JSC RN-Nyaganne1egaz. Network scientific publication «Oil Province». 2019, no. 2(18), pp. 72–100. (In Russ.)Иванчик А.В., Шулик С.И., Хакимов И.А. Прогноз коллекторов в аллювиальных фациях тюменской свиты на основе данных сейсморазведки МОГТ 3D // Нефтяное хозяйство. — 2022. — Вып. 5. — С. 65–68. doi: 10.24887/0028-2448-2023-5-57-61.Ivanchik A.V., Shulik S.I., Khakimov I.A. Fluvial reservoirs forecast within the Tyumen formation based 3D seismic. Oil industry. 2022, issue 5, pp. 65–68. (In Russ.) doi: 10.24887/0028-2448-2023-5-57-61.Schumm S. Patterns of Alluvial Rivers // Annual Review of Earth and Planetary Sciences. 1985, № 13(5). 10 p.Schumm S. Patterns of Alluvial Rivers. Annual Review of Earth and Planetary Sciences. 1985, no. 13(5). 10 p.Шмаков В.Д. Уточнение структуры ресурсной базы и перспективы прироста запасов нефти Назымской группы месторождений // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. — 2023. — № 6(378). — С. 18–24.Shmakov V.D. Clarifi cation of the resource base and prospects for the oil reserves growth potential within the Nazym group of fields. Geology, geophysics and development of oil and gas fi elds. 2023, no. 6(378), pp. 18–24. (In Russ.)Фёдорова М.Д. и др. Тюменская свита: методология создания концептуальных геологических моделей // Oil & Gas Journal Russia. — 2016. — № 11. — С. 60–63.Fedorova M.D. et al. Tyumen formation: methodology for creating conceptual geological models. Oil & Gas Journal Russia. 2016, no. 11(110), pp. 60–63. (In Russ.)Бронскова Е.И. Комплексный анализ геологического строения Апрельского месторождения для эффективности доразведки и разработки залежей в тюменской свите // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. — 2016. — № 8. — С. 36–44.Bronskova E.I. Aprel’skoye field geological structure complex analysis in terms of Tyumen formation additional exploration & development effectiveness. Geology, geophysics and development of oil and gas fields. 2016, no. 8, pp. 36–44. (In Russ.)Кирзелёва О.Я. и др. Палеорусла и палеореки в сейсмических данных (на примере продуктивного пласта Ю3-4 тюменской свиты одного из месторождений Западной Сибири) // Нефть, газ, новации. — 2021. — № 4. — С. 14–21.Kirzeleva O.Ya. et al. Paleo-rivers in seismic data (on the example of J3-J4 formations in Western Siberia). Oil, gas, innovations. 2021, no. 4, pp. 14–21. (In Russ.)Алексеева П.А. и др. Прогноз свойств отложений тюменской свиты с учётом фациального районирования территории // Сборник научных трудов конференции ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»: Пермь. — 2023. — С. 6–14.Alekseeva P.A. et al. Tyumen formation properties deposits forecast taking into account the facies zonation. LUKOILEngineering LLC conference: Perm. 2023, pp. 6–14. (In Russ.)Буторин А.В. Изучение детального строения ачимовского нефтегазоносного комплекса на основе спектральной декомпозиции сейсмического волнового поля : дис. … канд. геол.-минерал. наук. Санкт-Петербург: ВСЕГЕИ, 2016. — 141 с.Butorin A.V. Achimov complex detailed structure study based on the spectral decomposition data / PhD Thesis. Saint Petersburg: VSEGEI. 2016. 141 p. (In Russ.)Буторин А.В. и др. Оценка потенциала тюменской свиты в пределах Ноябрьского региона Западной Сибири // Нефтяное хозяйство. — 2015. — № 12. — С. 41–43.Butorin A.V. et al. Tyumen formation potential assessment within the Noyabrsk region of Western Siberia. Oil industry. 2015, no. 12, pp. 41–43. (In Russ.)Орешкова М.Ю., Ольнева Т.В. Анализ подходов к идентификации палеорусловых систем по сейсмическим данным и прогноз эффективной мощности коллектора (по объектам тюменской свиты Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна) // Материалы 25-й научно-практической конференции «Геомодель-2023». Геленджик. — 2023. — 5 с.Oreshkova M.Yu., Olneva T.V. Analysis of approaches to the identifi cation of fluvial systems based on seismic data and fore-cast of effective reservoir capacity (for Tyumen formation within Western Siberia) // 25<sup>th</sup> conference on exploration and development of oil & gas fields “Geomodel-2023”. Gelendzhik, 2023. 5 p. (In Russ.)Полюх Н.А., Данцова К.И., Хафизов С.Ф. Концептуальное моделирование и оценка ресурсной базы сложнопостроенных полифациальных систем палеорусел на примере одного из пластов тюменской свиты // Нефтяное хозяйство. — 2023. — Вып. 5. — С. 57–62.Polyukh N.A., Dantsova K.I., Khafi zov S.F. Conceptual modeling and assessment of the resource base of complex polyfacial systems of paleo-rivers on the example of Tyumen formation. Oil industry. 2023, issue 5, pp. 57–62. (In Russ.)Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation / International Conference on Medical Image Computing and Computer-assisted Intervention. 2015, pp. 234–241.Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation / International Conference on Medical Image Computing and Computer-assisted Intervention. 2015, pp. 234–241.Rodriguez-Galiano V., Sanchez-Castillo M., Chica-Olmo M. Machine Learning Predictive Models for Mineral Prospectivity: An Evaluation of Neural Networks, Random Forest, Regression Trees and Support Vector Machines. Ore Geology Reviews. 2015, no. 71, рр. 804–818.Rodriguez-Galiano V., Sanchez-Castillo M., Chica-Olmo M. Machine Learning Predictive Models for Mineral Prospectivity: An Evaluation of Neural Networks, Random Forest, Regression Trees and Support Vector Machines. Ore Geology Reviews. 2015, no. 71, pp. 804–818.Ольнева Т.В. и др. Диагностика морфогенетических типов палеоканалов на основе параметризации сейсмообразов // Геофизика. — 2022. — Вып. 2. — С. 17–25.Olneva T.V. et al. Diagnostics of morphogenetic types of paleo-channels based on parametrization of seismic images. Geophysics. 2022, issue 2, pp. 17–25. (In Russ.)Патент № 2672766 C1 Российская Федерация, МПК G01V 1/28, G01V 9/00. Способ прогнозирования морфометрических параметров русловых тел (палеоканалов): № 2018104929: заявл. 08. 02. 2018: опубл. 19. 11. 2018 / Т.В. Ольнева, Е.А. Жуковская; заявитель ООО “Газпромнефть НТЦ”.Patent No. 2672766 C1 Russian Federation, IPC G01V 1/28, G01V 9/00. Method of forecasting morphometric parameters of channel bodies (paleo-channels): No. 2018104929: application 08. 02. 2018: publ. 19. 11. 2018 / T.V. Olneva, E.A. Zhukovskaya; applicant LLC Gazpromne1 STC. (In Russ.)Coe D. 4K rivers: an ongoing series of airbrant river and delta systems from North America. [Electronic source.] URL: doncoecarto.comCoe D. 4K rivers: an ongoing series of airbrant river and delta systems from North America. [Electronic source]. URL: doncoecarto.comКонторович А.Э., Конторович В.А., Рыжкова С.В. Палеогеография Западно-Сибирского осадочного бассейна в юрском периоде // Геология и геофизика. — 2013. — № 54. — С. 972–1012.Kontorovich A.E., Kontorovich V.A., Ryzhkova S.V. Paleogeography of the West Siberian sedimentary basin in the Jurassic period. Geology and Geophysics. 2013, no. 54, pp. 972–1012. (In Russ.)Решение 6-го межведомственного стратиграфического совещания по рассмотрению и принятию уточненных стратиграфических схем мезозойских отложений Западной Сибири. Новосибирск, 2003.Decision of the 6<sup>th</sup> interdepartmental stratigraphic meeting on the review and adoption of refined stratigraphic schemes of Mesozoic deposits of Western Siberia. Novosibirsk, 2003. (In Russ.)Викторова Е.М., Жигулина Д.И., Киселев П.Ю., Климов В.Ю. Подходы к оценке неструктурных ловушек в условиях ограниченности данных на примере тюменской свиты // PROнефть. Профессионально о нефти. — 2021. — № 6(3). — С. 43–51.Viktorova E.M., Zhigulina D.I., Kiselev P.Yu., Klimov V.Yu. Non-structural traps assessment approaches in the conditions of limited data on the example of the Tyumen formation. PROneft . Professionally about oil. 2021, no. 6(3), pp. 43–51. (In Russ.)Dalrymple R.W., Makino Y., Zaitlin B.A. Temporal and spatial patterns of rhythmite deposition on mud flats in the macrotidal, Cobequid Bay–Salmon River estuary, Bay of Fundy, Canada // Clastic Tidal Sedimentology. Canadian Society of Petroleum Geologists. 1991. Memoir. vol. 16, pp. 137–160.Dalrymple R.W., Makino Y., Zaitlin B.A. Temporal and spatial patterns of rhythmite deposition on mud flats in the macrotidal, Cobequid Bay–Salmon River estuary, Bay of Fundy, Canada. Clastic Tidal Sedimentology. Canadian Society of Petroleum Geologists. 1991, Memoir. Vol. 16, рр. 137–160.Liu J.-L., Ji Y.-L., Wang T.-Y., Huang F.-X., Yu H.-Y., Li W.-S. Sequence architecture and sedimentary characteristics of a Middle Jurassic incised valley, Western Sichuan depression, China. Petroleum Science. 2018, vol. 15, pp. 250–251.Liu J.-L., Ji Y.-L., Wang T.-Y., Huang F.-X., Yu H.-Y., Li W.-S. Sequence architecture and sedimentary characteristics of a Middle Jurassic incised valley, Western Sichuan depression, China. Petroleum Science. 2018, vol. 15, pp. 250–251.Руководство по формированию концептуальной основы крупных проектов ГРР. Санкт-Петербург: ПАО «Газпром нефть», 2022. — 103 c.Guidelines for the formation of a conceptual framework for large-scale exploration projects. Saint Petersburg: Gazprom Ne1 PJSC, 2022. 103 p.Алехин И.И., Переплеткин И.А., Мещерякова А.С., Савченко П.Д., Музраева Б.Ю., Мингазова Д.И., Викторова Е.М., Толмачев Е.О. Разработка интегрированного технического подхода к вероятностной оценке ресурсной базы и учету геологических рисков для ачимовских отложений при низкой степени изученности // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. — 2024. — № 9(3). — С. 6–16. doi: 10.51890/2587-7399-2024-9-3-6-16Alekhin I.I., Perepletkin I.A., Meshcheryakova A.S., Savchenko P.D., Muzraeva B.Yu., Mingazova D.I., Viktorova E.M., Tolmachev E.O. Reserves probabilistic assessment approach involving quantitative geological risks accounting for Achimov deposits with low exploration maturity. PROneft . Professionally about oil. 2024, no. 9(3), pp. 6–16. (In Russ.) doi: 10.51890/2587-7399-2024-9-3-6-16Collinson J.D. Alluvial sediments // Sedimentary Environment and facies. New York: Elsevier, 1978. 435 p.Collinson J.D. Alluvial sediments. Sedimentary Environment and facies. New York: Elsevier, 1978. 435 p.Ольнева Т.В., Орешкова М.Ю. Некоторые числовые зависимости и примеры прогноза параметров элементов русловых систем // Материалы 25-й юбилейной научно-практической конференции по вопросам геологоразведки и разработки месторождений нефти и газа «Геомодель-2023». Геленджик. — 2023. — 5 с.Olneva T.V., Oreshkova M.Yu. Some numerical dependencies and examples of forecasting parameters of channel system elements. 25th conference on exploration and development of oil & gas fi elds “Geomodel-2023”. Gelendzhik, 2023. 5 p. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.