<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">proneft</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>PROneft. Professionally about Oil</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2587-7399</issn><issn pub-type="epub">2588-0055</issn><publisher><publisher-name>«Газпром нефть»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.51890/2587-7399-2021-6-4-71-80</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">proneft-55</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ГЕОЛОГИЯ И ГЕОЛОГО-РАЗВЕДОЧНЫЕ РАБОТЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>GEOLOGY AND EXPLORATIONS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Численное исследование возможностей построения изображений доюрского комплекса Томской и Новосибирской областей</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Numerical study of the imaging capabilities of the pre-Jurassic complex of the Tomsk and Novosibirsk regions</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0449-1639</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Протасов</surname><given-names>М. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Protasov</surname><given-names>Maxim I.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">protasovmi@ipgg.sbras.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4177-1106</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Литвиченко</surname><given-names>Д. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Litvichenko</surname><given-names>Dmitry A.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">litvichenko.da@gazpromneft-ntc.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3544-4878</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лисица</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Lisitsa</surname><given-names>Vadim V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">lisitsavv@ipgg.sbras.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Вишневский</surname><given-names>Д. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vishnevskiy</surname><given-names>Dmitriy M.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">vishnevskydm@ipgg.sbras.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН (ИНГГ СО РАН); Новосибирский национальный исследовательский государственный университет (НГУ)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences (IPGG SB RAS); Novosibirsk State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Gazpromneft STC LLC</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН (ИНГГ СО РАН); Новосибирский национальный исследовательский государственный университет (НГУ)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences (IPGG SB RAS)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-4"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН (ИНГГ СО РАН)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences (IPGG SB RAS)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>03</day><month>06</month><year>2022</year></pub-date><volume>6</volume><issue>4</issue><fpage>71</fpage><lpage>80</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Протасов М.И., Литвиченко Д.А., Лисица В.В., Вишневский Д.М., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Протасов М.И., Литвиченко Д.А., Лисица В.В., Вишневский Д.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Protasov M.I., Litvichenko D.A., Lisitsa V.V., Vishnevskiy D.M.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://proneft.elpub.ru/jour/article/view/55">https://proneft.elpub.ru/jour/article/view/55</self-uri><abstract><sec><title>Введение и цель</title><p>Введение и цель. Сложность структур палеозойских отложений Западной Сибири требует применения специализированных методов обработки данных сейсморазведки. Однако до сих пор используются стандартные для Западной Сибири подходы, ограничивающиеся результатами временной обработки. Поэтому целью настоящей работы является исследование процедур обработки на предмет построения качественных изображений доюрского комплекса в Западной Сибири.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Проводится сравнительный анализ временной и глубинной обработки на реалистичных синтетических данных и моделях из Западной Сибири, содержащих доюрский комплекс. Численные примеры рассчитаны для синтетических данных, полученных с использованием моделирования полных волновых полей на основе конечно-разностных методов для двух реалистичных сейсмических моделей доюрского комплекса. Для создания первой модели используются различные геолого-геофизические данные из Томской области, характеризующейся высокой степенью изученности бурением и наличием большого количества сейсмических данных. Построенная скоростная модель доюрского комплекса является тонкослоистой с чередованием высоко- и низкоскоростных зон с высокой степенью дислокации слоев ниже уровня глубин. Наиболее сложными участками палеозоя являются крутопадающие карбонатные структуры и интрузивные образования с крутыми углами наклона и выходом на поверхность размыва. Другая модель построена по результатам обработки данных сейсморазведки в районе Малоичского и Верх-Тарского месторождений в Новосибирской области. По этим данным выделены основные горизонты и система субвертикальных разломов, характерных для доюрских отложений Новосибирской области. Для оценки упругих параметров модели был применен метод подобия в предположении схожести строения доюрского комплекса двух рассматриваемых территорий. Обработка сейсмических данных проведена с акцентом на возможности объектно-ориентированной миграции.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Показана недостаточность временной обработки сейсмических данных и необходимость глубинной обработки для построения кинематически корректных изображений доюрских отложений. Также проведено сравнение миграционных алгоритмов, основанных на гауссовых пучках, и выявлено, что объектно-ориентированная миграция дает наиболее качественные результаты.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Background and aim. The complexity of the structures of the Paleozoic deposits of Western Siberia requires the use of specialized methods for seismic data processing. However, the standard time processing procedures are still used in Western Siberia. Therefore, in this work, the goal is to study of seismic processing procedures for the construction of high-quality images of the pre-Jurassic complex in Western Siberia. &#13;
&#13;
Materials and methods. A comparative analysis of time and depth processing was carried out in the paper on realistic synthetic data and models from Western Siberia containing the pre-Jurassic complex. Numerical examples are calculated for synthetic data obtained from two realistic seismic models. To create the first model, various geological and geophysical data from the Tomsk region are used. The most difficult areas of the Paleozoic in this model are steeply dipping carbonate structures and intrusive formations with steep slopes and outcropping to the erosion surface. Another model was built based on the seismic data processing results in the area of the Maloichskoye and Verkh-Tarskoye fields in the Novosibirsk region. Based on these data, the main horizons and a system of sub-vertical faults, characteristic of the pre-Jurassic deposits of the Novosibirsk region, were identified. Seismic data processing was carried out with an emphasis on the possibility of object-oriented migration. &#13;
&#13;
Results. It is shown that the time processing of seismic data is insufficient and the need for deep processing to construct kinematically correct images of pre-Jurassic deposits. We also compared migration algorithms based on Gaussian beams and found that object-oriented migration gives the best quality results.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>доюрские отложения</kwd><kwd>объектно-ориентированная миграция</kwd><kwd>сейсмические данные</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>pre-Jurrasic deposits</kwd><kwd>object-oriented migration</kwd><kwd>seismic data</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Запивалов Н.П., Братеньков А.А. Верх-Тарская нефть не умирает // Нефть и газ Сибири. — 2015. — № 1. — С. 44–45.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Запивалов Н.П., Братеньков А.А. Верх-Тарская нефть не умирает // Нефть и газ Сибири. — 2015. — № 1. — С. 44–45.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Калинин А.Ю., Локтионова О.А. Сейсмогеологическая модель верхнеюрских отложений севера Новосибирской области (на примере Верх-Тарского месторождения) // Проблемы геологии и освоения недр. — 2018. — Т. 1. — C. 263–265.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Калинин А.Ю., Локтионова О.А. Сейсмогеологическая модель верхнеюрских отложений севера Новосибирской области (на примере Верх-Тарского месторождения) // Проблемы геологии и освоения недр. — 2018. — Т. 1. — C. 263–265.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Конторович В.А., Калинина Л.М., Калинин А.Ю., Канакова К.И., Соловьев М.В. Сейсмогеологические модели палеозойских комплексов и нефтегазоперспективных объектов юго-востока Западной Сибири (Новосибирская область) // Технологии сейсморазведки. — 2017. — № 3. — С. 85–95.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Конторович В.А., Калинина Л.М., Калинин А.Ю., Канакова К.И., Соловьев М.В. Сейсмогеологические модели палеозойских комплексов и нефтегазоперспективных объектов юго-востока Западной Сибири (Новосибирская область) // Технологии сейсморазведки. — 2017. — № 3. — С. 85–95.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hill N.R. Prestack Gaussian-beam depth migration // Geophysics. — 2001. — Vol. 66. — P. 1240–1250.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hill N.R. Prestack Gaussian-beam depth migration // Geophysics. — 2001. — Vol. 66. — P. 1240–1250.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Levander A.R. Fourth-order finite-difference P-SV seismograms // Geophysics. — 1988. — Vol. 53. — P. 1425–1436.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Levander A.R. Fourth-order finite-difference P-SV seismograms // Geophysics. — 1988. — Vol. 53. — P. 1425–1436.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Popov M.M. Ray theory and Gaussian beam for geophysicists // EDUFBA, Salvador-Bahia. — 2002. –156 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Popov M.M. Ray theory and Gaussian beam for geophysicists // EDUFBA, Salvador-Bahia. — 2002. –156 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Protasov M.I., Tcheverda V.A. True amplitude imaging by inverse generalized Radon transform based on Gaussian beam decomposition of the acoustic Green’s function // Geophysical Prospecting. — 2011. — V. 59. — P. 197–209.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Protasov M.I., Tcheverda V.A. True amplitude imaging by inverse generalized Radon transform based on Gaussian beam decomposition of the acoustic Green’s function // Geophysical Prospecting. — 2011. — V. 59. — P. 197–209.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Protasov M.I., Tcheverda V.A., Pravduhin A.P. 3D true-amplitude anisotropic elastic Gaussian beam depth migration of 3D irregular data // Journal of seismic exploration. — 2019. — V. 28. — P. 121–146.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Protasov M.I., Tcheverda V.A., Pravduhin A.P. 3D true-amplitude anisotropic elastic Gaussian beam depth migration of 3D irregular data // Journal of seismic exploration. — 2019. — V. 28. — P. 121–146.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Protasov M., Tcheverda V., Lisitsa V., Reshetova G., Shilikov V., Ledyaev A., et al. 3D Scattering Imaging in the Time Domain Based on Asymmetric Beam Summation // Extended Abstracts, 81th EAGE Conference and Exhibition. — 2019. — P. 1–5.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Protasov M., Tcheverda V., Lisitsa V., Reshetova G., Shilikov V., Ledyaev A., et al. 3D Scattering Imaging in the Time Domain Based on Asymmetric Beam Summation // Extended Abstracts, 81th EAGE Conference and Exhibition. — 2019. — P. 1–5.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Virieux J., Calandra H., Plessix R.-E. A review of the spectral, pseudo-spectral, finite-difference and finite-element modeling techniques for geophysical imaging // Geophysical Prospecting. — 2011. — V. 59. — P. 794–813.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Virieux J., Calandra H., Plessix R.-E. A review of the spectral, pseudo-spectral, finite-difference and finite-element modeling techniques for geophysical imaging // Geophysical Prospecting. — 2011. — V. 59. — P. 794–813.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Voronovicheva E.M., Litvichenko D.A., Pavlovskiy Y.V., Shevchenko A.A., Romancheko I.V., Lisitsa V.V., et al. 3D Seismic Modeling for Studying the Pre-Jurassic Complex of the Tomsk Region // EAGE Extended Abstracts, Geomodel. — 2019. — P. 1–6.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Voronovicheva E.M., Litvichenko D.A., Pavlovskiy Y.V., Shevchenko A.A., Romancheko I.V., Lisitsa V.V., et al. 3D Seismic Modeling for Studying the Pre-Jurassic Complex of the Tomsk Region // EAGE Extended Abstracts, Geomodel. — 2019. — P. 1–6.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
