<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">proneft</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>PROneft. Professionally about Oil</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2587-7399</issn><issn pub-type="epub">2588-0055</issn><publisher><publisher-name>«Газпром нефть»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.51890/2587-7399-2025-10-3-14-27</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">proneft-569</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ГЕОЛОГИЯ И ГЕОЛОГО-РАЗВЕДОЧНЫЕ РАБОТЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>GEOLOGY AND EXPLORATIONS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Возможности динамического анализа для прогнозирования распространения коллектора при низкой степени изученности сейсмическими данными</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Dynamic analysis capabilities for predicting reservoir propagation with a low seismic data maturity</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0002-3753-2660</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Переплеткин</surname><given-names>И. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Perepletkin</surname><given-names>Ivan A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Иван Алексеевич Переплеткин — главный специалист; инженер</p><p>AuthorID: 962435</p><p>Scopus: 57205282863</p><p>190000, г. Санкт-Петербург, ул. Почтамтская, д. 3–5;</p><p>630090, г. Новосибирск, ул. Пирогова, д. 2</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ivan A. Perepletkin — Chief specialist; Engineer</p><p>AuthorID: 962435</p><p>Scopus: 57205282863</p><p>3–5, Pochtamtamtskaya str., 190000, Saint Petersburg;</p><p>2, Pirogov str., 630090, Novosibirsk</p></bio><email xlink:type="simple">ProNeft@gazprom-neft.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Космачева</surname><given-names>М. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kosmacheva</surname><given-names>Mariia S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мария Сергеевна Космачева — главный специалист</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maria S. Kosmacheva — Chief specialist</p><p>Saint Petersburg</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Группа компаний «Газпром нефть»; Новосибирский государственный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Gazprom neft companу group; Novosibirsk State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Группа компаний «Газпром нефть»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Gazprom neft companу group</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>10</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><volume>10</volume><issue>3</issue><fpage>14</fpage><lpage>27</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Переплеткин И.А., Космачева М.С., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Переплеткин И.А., Космачева М.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Perepletkin I.A., Kosmacheva M.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://proneft.elpub.ru/jour/article/view/569">https://proneft.elpub.ru/jour/article/view/569</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Динамический анализ является важным инструментом для прогноза коллектора и фильтрационно-емкостных свойств в межскважинном пространстве. Возможности использования результатов динамического анализа зависят от качества исходных сейсмических материалов. При наличии нескольких сейсмических съемок разных лет и разного графа обработки возникает необходимость нормировки значений амплитуд сигналов.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Целью работы является адаптация результатов динамического анализа на основе сейсмических съемок разных лет для прогноза границ распространения конусов выноса в интервале ачимовского комплекса.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Проведен эксперимент с нормировкой различных атрибутов в рамках динамического анализа для выявления оптимального решения при прогнозе коллектора для трех разных ачимовских пластов в зависимости от комплекса факторов на примере одного из месторождений Ямало-Ненецкого автономного округа. Контроль качества полученных результатов проводился по результатам верификации выделенных аномалий по нормированному атрибуту со скважинными данными, а также с 3D сейсмическим кубом на соседнем участке.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. По результатам проведенного эксперимента найдены оптимальные параметры нормировки атрибутов при динамическом анализе с целью получения качественного и количественного прогноза распространения коллекторов в интервале ачимовской толщи в условиях ограниченной изученности. По результатам сопоставления полученных карт с рассчитанными атрибутами в пределах массивов 3D-кубов на соседнем участке аномалии атрибутов на карте соответствуют концептуальному продолжению конусов выноса, четко выраженных на волновой картине по сейсмическим данным МОГТ 3D.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Грамотный подбор атрибутов и нормировка амплитуд при проведении динамического анализа в условиях ограниченной изученности позволяет получить прогноз распространения тел, что сопоставляется с концептуальным представлением, скважинными данными и аномалиями, полученными на соседнем участке на сейсмическом 3D-кубе. Разработаны рекомендации для нормировки атрибутов при различных внешних факторах.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. Dynamic analysis is an important tool for reservoir properties prediction. Usage of its results is tied to the quality of the initial seismic data. If there are several seismic surveys with various processing graphs, it is necessary to normalize signal amplitudes values.</p></sec><sec><title>Aim</title><p>Aim. The aim of the work is dynamic analysis results adaptation (based on seismic surveys from different years) to predict the perspective turbidite fans’ boundaries within the Achimov complex interval.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. An experiment with seismic attributes normalizing was conducted to identify the optimal solution for reservoir forecasting for three different layers, depending on a set of factors on one of the oil fields in Yamalo-Nenets Autonomous District. The quality control was based on the identified anomalies (conducted by normalized attributes) verification with well data, as well as 3D seismic data at a neighboring site.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Based on the experiment results, optimal parameters for the attributes normalization within the framework of dynamic analysis were found in order to obtain a qualitative &amp; quantitative reservoir distribution forecast within the Achimov formation in conditions of limited geophysical data maturity. According to the results of obtained maps comparison with the calculated attributes within the arrays of 3D cubes in the neighboring area, the attribute anomalies on the map correspond to the conceptual continuation of the turbidite fans, clearly expressed in the wave pattern in 3D seismic data (common depth point).</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Proper attributes selection and amplitudes normalization during dynamic analysis in conditions of limited study allows obtaining a geobodies propagation forecast, which is compared with the conceptual representation, borehole data and anomalies obtained at a neighboring 3D seismic data. Some recommendations for attributes normalization for various external factors have been developed.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>динамический анализ</kwd><kwd>ачимовский комплекс</kwd><kwd>3D-сейсморазведка</kwd><kwd>амплитудно-частотная характеристика</kwd><kwd>прогнозирование коллектора</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>dynamic analysis</kwd><kwd>Achimov complex</kwd><kwd>3D seismic</kwd><kwd>amplitude-frequency response</kwd><kwd>reservoir forecasting</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алехин И.И., Переплеткин И.А., Мещерякова А.С., Савченко П.Д., Музраева Б.Ю., Мингазова Д.И., Викторова Е.М., Толмачев Е.О. Разработка интегрированного технического подхода к вероятностной оценке ресурсной базы и учету геологических рисков для ачимовских отложений при низкой степени изученности // PROнефть. Профессионально о нефти. — 2024. — Т. 9, № 3(33). — С. 6–16.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alekhin I.I., Perepletkin I.A., Meshcheryakova A.S., Savchenko P.D., Muzraeva B.Yu., Mingazova D.I., Viktorova E.M., Tolmachev E.O. Reserves probabilistic assessment approach involving quantitative geological risks accounting for Achimov deposits with low exploration maturity. PROneft’. Professional’no o nefti [PRONEFT. Professionally about oil]. 2024, vol. 9, no. 3, pp. 6–16. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гибаев Э.Р., Космачева М.С., Переплеткин И.А., Осадчий Д.Е. Применение комплексного атрибутного анализа как инструмента выделения дизъюнктивных нарушений различного ранга с целью локализации структурно-тектонических ловушек // PROнефть. Профессионально о нефти. — 2024. — Т. 9, № 4(34). — С. 30–37.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gibaev E.R., Kosmacheva M.S., Perepletkin I.A., Osadchiy D.E. Use of complex attrubute analysis as a faults’ detection instrument to localize tectonic traps. PROneft’. Professional’no o neft i [PRONEFT. Professionally about oil]. 2024, vol. 9, no. 4, pp. 30–37. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Копилевич Е.А., Сурова Н.Д. Методика регионального 3D прогнозирования емкостных свойств коллекторов по данным сейсморазведки 2D // Геофизика. — 2015. — № 1. — С. 2–9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kopilevich E.A., Surova N.D. Methodology for Regional 3D Prediction of Reservoir Capacitive Properties Based on 2D Seismic Data. Geofizika [Geophysics]. 2015, no. 1, pp. 2–9. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Птецов С.Н. Прогнозирование свойств коллекторов между скважинами по сейсмическим данным: дис. … д-ра геол.-минерал. наук. Москва: МГУ им. Ломоносова, 2003. — 348 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ptetsov S.N. Prognozirovaniye svoystv kollektorov mezhdu skvazhinami po seysmicheskim dannym [Forecasting reservoir properties between wells based on seismic data]. Doctoral Thesis. Moscow: Moscow State University. 2003. 348 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гутман И.С. Комплексное обоснование тектонической природы аномальных разрезов верхнеюрской баженовской свиты и нижнемеловой ачимовской толщи Западной Сибири. Часть 1. Аномальные разрезы верхнеюрской баженовской свиты и нижнемеловой ачимовской толщи // Актуальные проблемы нефти и газа. — 2019. — Вып. 3(26). — 27 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gutman I.S. Comprehensive substantiation of Upper Jurassic Bazhenov formation anomalous sections tectonic nature and the Lower Cretaceous Achimov formation of Western Siberia. Part 1. Anomalous sections of the Upper Jurassic Bazhenov formation and the Lower Cretaceous Achimov formation. Aktual’nyye problemy nefti i gaza [Actual problems of oil and gas]. 2019, vol. 3, issue 26, 27 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Беспалова Е.Б. Прогнозирование залежей нефти в ундаформенной части неокомских отложений Надымской мегавпадины Западной Сибири: дис. … канд. геол.-минерал. наук. Москва: ВНИГНИ, 2005. — 150 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bespalova E.B. Prognozirovaniye zalezhey nefti v undaformennoy chasti neokomskikh otlozheniy Nadymskoy megavpadiny Zapadnoy Sibiri Oil [Deposits Prediction in the Undaform Part of the Neocomian Deposits in the Nadym Megavallee, Western Siberia]. PhD Thesis. Moscow: VNIGNI, 2005. 150 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Antipina M., Perepletkin I., Kuznetsov V. Use of 3C 2D seismic technology to identify oil-bearing reservoirs // 2018 SEG International Exposition and Annual Meeting. — 2019. — Pp. 2461–2465.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Antipina M., Perepletkin I., Kuznetsov V. Use of 3C 2D seismic technology to identify oil-bearing reservoirs. 2018 SEG International Exposition and Annual Meeting. 2019. Pp. 2461–2465.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
