<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">proneft</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>PROneft. Professionally about Oil</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2587-7399</issn><issn pub-type="epub">2588-0055</issn><publisher><publisher-name>«Газпром нефть»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.51890/2587-7399-2025-10-4-177-184</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">proneft-597</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>DIGITAL TECHNOLOGIES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Разработка и внедрение программного комплекса для оптимизации дозировки ингибитора гидратообразования в газосборных сетях</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Development and implementation of a sok ware package for optimizing the dosage of hydrate inhibitors in gas networks</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Соколов</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sokolov</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Никита Валериевич Соколов — руководитель направления </p><p>625048, г. Тюмень, ул. 50 лет Октября, д. 14, МФК «Магеллан» </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nikita V. Sokolov — Task leader, System Engineering Unit </p><p>14, 50 let Oktyabria str., “Magellan” complex, 625048, Tyumen </p></bio><email xlink:type="simple">ProNek@gazprom-nek.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Халилов</surname><given-names>Р. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Khalilov</surname><given-names>R. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Рустем Вилевич Халилов — главный специалист, Блок системного инжиниринга </p><p>Тюмень </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Rustem V. Khalilov — Main specialist </p><p>Tyumen </p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Прудникова</surname><given-names>И. О.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Prudnikova</surname><given-names>I. O.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ирина Олеговна Прудникова — ведущий специалист, Блок системного инжиниринга</p><p>Тюмень  </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Irina O. Prudnikova — Leading specialist</p><p>Tyumen  </p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Группа компаний «Газпром нефть»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Gazprom neft company group</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>03</day><month>01</month><year>2026</year></pub-date><volume>10</volume><issue>4</issue><fpage>177</fpage><lpage>184</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Соколов Н.В., Халилов Р.В., Прудникова И.О., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Соколов Н.В., Халилов Р.В., Прудникова И.О.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Sokolov N.V., Khalilov R.V., Prudnikova I.O.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://proneft.elpub.ru/jour/article/view/597">https://proneft.elpub.ru/jour/article/view/597</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Образование газовых гидратов в системах сбора и транспорта природного газа представляет серьезную технологическую проблему, способную привести к полному перекрытию трубопроводов, аварийным остановкам добычи и значительным экономическим потерям. Основным методом предотвращения гидратообразования является дозирование ингибиторов, таких как метанол или моноэтиленгликоль (МЭГ). Затраты на эти реагенты составляют существенную долю эксплуатационных расходов месторождений, а их перерасход из-за неоптимального дозирования остается актуальной проблемой для газодобывающей отрасли. </p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Разработка программного обеспечения (ПО) для динамического расчета оптимальной дозировки ингибитора в режиме реального времени </p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. В рамках данной работы проведено сравнение различных методик расчета оптимальной дозировки ингибитора с помощью специализированного программного обеспечения, эмпирических формул расчета, а также инструкций и правил газодобывающих организаций. </p></sec><sec><title>Результаты и заключение</title><p>Результаты и заключение. Разработанное программное решение интегрировано с автоматической системой управления технологическим процессом (АСУ ТП) месторождения, обеспечивая автоматическое дозирование на основе расчетных данных. Промышленная апробация на газовом месторождении продемонстрировала снижение расхода ингибитора на 40% на кустовых площадках и газосборных сетях по сравнению с предыдущим периодом эксплуатации. Полученный результат подтверждает экономическую эффективность и практическую применимость предложенного подхода для оптимизации расхода метанола. </p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. The formation of gas hydrates in natural gas collection and transportation systems is a serious technological problem that can lead to complete pipeline closures, emergency production shutdowns, and significant economic losses. The main method of preventing hydrate formation is the dosing of inhibitors such as methanol or monoethylene glycol (MEG). The cost of these reagents accounts for a significant proportion of the operating costs of the fields, and their overexpenditure due to suboptimal dosing remains an urgent problem for the gas industry.</p></sec><sec><title>Purpose</title><p>Purpose. Development of sok ware for dynamic calculation of optimal inhibitor dosage in real time.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. Within the framework of this work, a comparison of various methods for calculating the optimal dosage of the inhibitor using specialized sok ware, empirical calculation formulas, as well as instructions and rules of gas producing organizations was carried out.</p></sec><sec><title>Results and conclusion</title><p>Results and conclusion. The developed sok ware solution is integrated with the field’s automatic process control system, providing automatic dosing based on calculated data. Industrial testing at the gas field demonstrated a 40% reduction in inhibitor consumption at bush sites and gas collection networks compared to the previous period of operation. The obtained result confirms the economic efficiency and practical applicability of the proposed approach to optimize the consumption of methanol. </p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ингибитор гидратообразования</kwd><kwd>оптимизация дозировки</kwd><kwd>газосборные сети</kwd><kwd>природный газ</kwd><kwd>гидраты газа</kwd><kwd>математическое моделирование</kwd><kwd>программный комплекс</kwd><kwd>автоматизированная система управления технологическим процессом</kwd><kwd>экономия реагентов</kwd><kwd>месторождение</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>hydrate inhibitor</kwd><kwd>dosage optimization</kwd><kwd>gas gathering networks</kwd><kwd>natural gas</kwd><kwd>gas hydrates</kwd><kwd>mathematical modeling</kwd><kwd>sokware package</kwd><kwd>process control system</kwd><kwd>reagent saving</kwd><kwd>field</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Методика расчета норм расхода метанола на подготовку, транспорт природного и нефтяного газа: РД 39-3-636- 81. — Москва: ВНИИОЭНГ, 1982. — 36 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Methodology for calculating the consumption rates of methanol for the preparation and transportation of natural and petroleum gas: RD 39-3-636-81. Moscow: VNIIOENG; 1982. 36 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">СТО Газпром 3.1-3-010-2008. Российская Федерация, ОАО «Газпром». Методика расчета норм расхода химреагентов по газодобывающим предприятиям ОАО «Газпром» / Открытое акционерное общество «Газпром». — 51 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">STO Gazprom 3.1-3-010-2008. Russian Federation, Open Joint Stock Company Gazprom. Methodology for calculating the consumption rates of chemicals for Gazprom gas producing enterprises / Gazprom Open Joint Stock Company. 51 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kontogeorgis G.M., Voutsas E., Yakoumis I., Tassios D.P. An equation of state for associating fluids // Ind. Eng. Chem. Res. — 1996. — Vol. 35. — P. 4310.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kontogeorgis G.M., Voutsas E., Yakoumis I., Tassios D.P. An equation of state for associating fluids. Ind. Eng. Chem. Res. 1996, vol. 35, p. 4310.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dendy E.S., Koh A.C. Clathrate Hydrates of Natural Gases, third ed. — Chemical Industries Series. CRC Press, 2007. — 752 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dendy E.S., Koh A.C. Clathrate Hydrates of Natural Gases, third ed. Chemical Industries Series. CRC Press; 2007. 752 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mukhsaf M.H., Li W. Optimizing Methanol Injection Quantity for Gas Hydrate Inhibition Using Machine Learning Models // Ghassan Husham Jani Sci. — 2025. — Vol. 15. — No. 6. — P. 3229. https://doi.org/10.3390/app15063229</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mukhs af M.H., Li W.Optimizing Methanol Injection Quantity for Gas Hydrate Inhibition Using Machine Learning Models. Ghassan Husham Jani Sci. 2025, vol. 15, no. 6, p. 3229. https://doi.org/10.3390/app15063229</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
