<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">proneft</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>PROneft. Professionally about Oil</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2587-7399</issn><issn pub-type="epub">2588-0055</issn><publisher><publisher-name>«Газпром нефть»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.51890/2587-7399-2026-11-2-112-120</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">proneft-625</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>БУРЕНИЕ СКВАЖИН</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>DRILLING OF THE WELLS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Как считать гидродинамические модели быстрее без дополнительных затрат на «железо»: комплекс аналитических методов в SimBoost.</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>How to calculate simulation models faster without additional hardware costs: a set of analytical methods in SimBoost</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кайгородов</surname><given-names>С. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kaygorodov</surname><given-names>S. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сергей Владимирович Кайгородов — руководитель проекта развития гидродинамического моделирования</p><p>190121, г. Санкт-Петербург, ул. Почтамтская, д. 3–5</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey V. Kaygorodov — Head of the reservoir simulation development project</p><p>3–5, Pochtamtskaya str., Saint Petersburg, 190121</p></bio><email xlink:type="simple">ProNeft@gazprom-neft.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шарипов</surname><given-names>А. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sharipov</surname><given-names>A. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Артём Маратович Шарипов — кандидат физико-математических наук, главный специалист</p><p>Саратов</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Artyom M. Sharipov — Cand. Sci. (Phys. and Math.), main specialist</p><p>Saratov</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рощектаев</surname><given-names>А. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Roshchektaev</surname><given-names>A. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Алексей Петрович Рощектаев — кандидат физико-математических наук, руководитель центра компетенций по гидродинамическому моделированию</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexey P. Roshchektaev — Cand. Sci. (Phys. and Math.), Head of the center</p><p>Saint Petersburg</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Фазлытдинов</surname><given-names>М. Ф.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Fazlytdinov</surname><given-names>M. F.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Марат Флюрович Фазлытдинов — кандидат физико-математических наук, руководитель направления</p><p>Scopus ID: 57201312057</p><p>ResearcherID: AAE-1428-2019</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Marat F. Fazlytdinov — Cand. Sci. (Phys. and Math.), Team leader</p><p>Scopus ID: 57201312057</p><p>ResearcherID: AAE-1428-2019</p><p>Saint Petersburg</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Группа компаний «Газпром нефть»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Gazprom neft companу group</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Saratov national research state university named after N.G. Chernyshevsky</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Группа компаний «Газпром нефть»,</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Gazprom neft companу group</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>23</day><month>07</month><year>2026</year></pub-date><volume>11</volume><issue>2</issue><fpage>112</fpage><lpage>120</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кайгородов С.В., Шарипов А.М., Рощектаев А.П., Фазлытдинов М.Ф., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кайгородов С.В., Шарипов А.М., Рощектаев А.П., Фазлытдинов М.Ф.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kaygorodov S.V., Sharipov A.M., Roshchektaev A.P., Fazlytdinov M.F.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://proneft.elpub.ru/jour/article/view/625">https://proneft.elpub.ru/jour/article/view/625</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Ускорение гидродинамических расчётов необходимо для снижения неопределённости и повышения качества принимаемых инвестиционных решений по разработке месторождений.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Изучение возможности ускорения расчетов гидродинамических моделей (ГДМ) без увеличения расчетных мощностей, за счет корректировки параметров сходимости и свойств модели (сглаживание свойств на основе фильтров определения выбросов, «дополнительный» апскейлинг-свойств).</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Разработан программный комплекс SimBoost, который включает различные подходы уменьшения времени расчета и контроля погрешности. Проведена его апробация на ГДМ компании, с проверкой каждого метода в отдельности и также в комплексе с другими методами.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Показано, что величина ускорения зависит от способа расчета погрешности и свойств модели. Средняя величина ускорения за счет корректировки параметров сходимости в случае анализа погрешности по суммарному дебиту и среднему давлению в модели — 30 %, а в случае анализа погрешности по дебиту и забойному давлению в каждой скважине — 16 %. Также можно увеличить ускорение, если дополнительно провести корректировку свойств модели (сглаживание выбросов и апскейлинг).</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. В программном обеспечении SimBoost реализованы алгоритмы подбора параметров сходимости и корректировки свойств модели. Перспективным видится объединение различных способов ускорения для достижения наилучшего результата. Поэтому планируется развивать SimBoost как комплексное решение, позволяющее выстроить процесс ускорения из различных методов.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. Acceleration of reservoir simulation is necessary to reduce uncertainty and improve the quality of investment decisions in field development.</p></sec><sec><title>Objective</title><p>Objective. Study of the possibility of accelerating reservoir simulation without increasing hardware capacities: by adjusting convergence parameters and model properties (smoothing properties based on outlier detection filters, "additional" property upscaling).</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. The SimBoost soft ware package has been developed, which includes various approaches to reducing calculation time and error control. It was tested on the company's simulation models: each method was tested individually and also in combination with other methods.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. It was shown that acceleration depends on calculating error method and model properties. The average acceleration due to the adjustment of convergence parameters is 30 % in the case of an error analysis based on the total flow rate and average pressure in model, and 16 % in the case of an error analysis based on flow rate and bottom-hole pressure in each well. One can also increase the acceleration if additionally adjust the properties of the model.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. SimBoost soft ware implements algorithms for adjustment convergence parameters and correcting model properties. Combining different acceleration methods to achieve the best result seems promising. Therefore, it is planned to develop SimBoost as a comprehensive solution that allows users to build the acceleration process using various methods.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ускорение ГДМ расчетов</kwd><kwd>параметры сходимости</kwd><kwd>апскейлинг</kwd><kwd>численное решение</kwd><kwd>итерационные методы</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>acceleration of reservoir simulation</kwd><kwd>convergence parameters</kwd><kwd>upscaling</kwd><kwd>numerical solution</kwd><kwd>iterative methods</kwd><kwd>outliers filtering</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шарипов А.М., Кайгородов С.В., Рощектаев А.П., Фазлытдинов М.Ф. Изучение возможности ускорения расчетов гидродинамических моделей за счет автоматизированной корректировки параметров итерационного процесса численного решения // Нефтяное хозяйство. — 2024. — № 12. — С. 64–69.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sharipov A.M., Kaigorodov S.V., Roshchektaev A.P., Fazlytdinov M.F. Exploring the speeding up calculations possibility of hydrodynamic models using automatic adjustment of iterative process parameters in numerical solution. Oil industry, 2024, no. 12, pp. 64–69. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ИРМ. Техническое руководство тНавигатор. — 2024. 3. MATLAB. Median filter [электронный ресурс]. — URL: https://www.mathworks.com/help/dsp/ref/dsp.medianfilter-system-object.html (дата обращения: 12.03.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">IRM. Technical manual of tNavigator. 2024. 3. MATLAB. Median filter [electronic resource]. URL: https://www.mathworks.com/help/dsp/ref/dsp.medianfilter-systemobject.html (date of request 12.03.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">MATLAB. Hampel filter [электронный ресурс]. — URL: https://www.mathworks.com›help/dsp/ref/hampelfilter.html (дата обращения: 15.03.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">MATLAB. Hampel filter [electronic resource]. URL: https://www.mathworks.com/help/dsp/ref/hampelfilter.html (date of request 15.03.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li D. and Beckner B. Optimal Uplayering for Scaleup of Multimillion-Cell Geologic Models // SPE 62927. 2000, presented at the SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Dallas, Texas. https://doi.org/10.2118/62927-MS</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li D. and Beckner B. Optimal Uplayering for Scaleup of Multimillion-Cell Geologic Models. SPE 62927. 2000, presented at the SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Dallas, Texas. https://doi.org/10.2118/62927-MS</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">King M.J., Burn K.S., Wang P., Venkataramanan M., Alvarado F., Ma X., and Datta-Gupta A. Optimal Coarsening of 3D Reservoir Models for Flow Simulation [электронный ресурс] // SPE Reservoir Evaluation &amp; Engineering. — 2006. — Vol. 9. — Pp. 317– 334. https://doi.org/10.2118/95759-PA</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">King M.J., Burn K.S., Wang P., Venkataramanan M., Alvarado F., Ma X., and Datta-Gupta A. Optimal Coarsening of 3D Reservoir Models for Flow Simulation [electronic resource]. SPE Reservoir Evaluation &amp; Engineering, 2006, vol. 9, pp. 317–334. https://doi.org/10.2118/95759-PA</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Родионов С.П., Соколюк Л.Н., Рычков И.В. Методы апгриддинга геолого-гидродинамических моделей месторождений углеводородов // Математическое моделирование. — 2012. — Т. 24, № 5. — С. 21–34.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rodionov S.P., Sokolyuk L.N., Rychkov I.V. Methods of upgridding geological and hydrodynamic models of hydrocarbon deposits. Mathematical modeling, 2012, vol. 24, no. 5, pp. 21–34. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
