Потенциал подходов поддержки принятия решений на основе данных в нефтегазовой отрасли

Введение. В динамично меняющихся внешних условиях принятие решений в нефтегазовой отрасли, традиционно являющейся крайне капиталоемкой, должно строиться с позиции максимизации ценности для бизнеса. Качественное и обоснованное моделирование ценности любого бизнес-юнита может быть основано на системном data-driven подходе (подходе управления на основе данных). Цель статьи - изучение примеров применения подхода к управлению на основе данных и анализ возможности масштабирования данных примеров на проекты Блока разведки и добычи компании «Газпром нефть».

Материалы и методы. В статье приводится анализ теоретических основ применения метода управления на основе данных, который позволяет решить сразу несколько задач: обеспечить принятие быстрых и обоснованных решений на основе данных, которые всегда можно проверить, а результат проанализировать; существенно сократить затраты за счет исключения шагов, не влияющих на ценность бизнеса, и повышения его гибкости в целом; сформировать правильное отношение к данным и подготовить основу для реального внедрения технологий Индустрии 4.0. На основе анализа различных кейсов выявлена закономерность применения данного подхода - моделирование и принятие решений на основе данных в равной степени связаны как с реинжинирингом бизнес-процессов с позиции ключевых метрик ценности, так и с технологическим развитием компаний.

Результаты. Рассмотрены перспективы применения системного подхода к поддержке принятия решения на основе данных в компаниях сферы топливно-энергетического комплекса на примере опыта разработки комплексных продуктов в компании «Газпром нефть». На примерах продемонстрировано, что явный эффект от внедрения систем управления на основе данных достигается при последовательном выстраивании бизнес-процессов с позиции достижения ключевой ценности, выделения основных показателей эффективности бизнеса и создании цифровой обвязки мониторинга данных показателей, позволяющей оперативно управлять достижением целей.

Заключение. Сделаны выводы о возможностях применения подхода управления на основе данных для различных процессов нефтяной компании.

1. Индустрия 4.0 в цифрах и фактах. [Электронный ресурс.] https://trends.rbc.ru/trends/industry/5e740c5b9a79470c22dd13e7

2. Technology vision 2021. Leaders wanted. [Электронный ресурс.] https://www.accenture.com/us-en/insights/technology/_acnmedia/Thought-Leadership-Assets/PDF-3/Accenture-Tech-Vision-2021-Full-Report.pdf

3. Канеман Д. Думай медленно … решай быстро. Часть II. Методы эвристики и искажения. М.: АСТ, 2014. — С. 124.

4. Андерсон К. Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017.

5. van Gasteren W. What is a “North Star Metric”? (+ 8 steps how you can discover your NSM). [Электронный ресурс.] https://growwithward.com/north-star-metric/

6. Серегина Е. Иерархия метрик VS Пирамида метрик. А также что такое North Star Metrics (метрики Всевластия) — учим матчасть. [Электронный ресурс.] https://medium.com/@elenest/иерархия-метрик-vs-пирамида-метрик-8eeda61fdefe

7. OSDU (Open Subsurface Data Universe). [Электронный ресурс.] https://osduforum.org

8. Databricks. [Электронный ресурс.] https://databricks.com