Preview

PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти

Расширенный поиск

Применение кластеризации амплитудных спектров в условиях сложнопрогнозируемого геологического разреза по данным сейсморазведки 3D

https://doi.org/10.24887/2587-7399-2018-1-28-32

Об авторах

Д. Г. Муртазин
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


А. В. Пищулева
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


А. Р. Губаев
ООО «Газпромнефть-Восток»
Россия


Список литературы

1. Partyka G.A., Gridley J.M. Interpretational Aspects of Spectral Decomposition // Abstract, Istanbul '97 International Geophysical Conference and Exposition, July 7-10, 1997.

2. Sinha S., Castagna J. Spectral decomposition of seismic data with continuous wavelet transform: Published by the SEG in: extended abstracts of the 2001 exposition and seventy first annual meeting of the society of exploration geophysicists, San Antonio, 2001

3. Буторин А.В. Изучение геологических объектов Ачи¬мовской свиты при помощи спектральной декомпозиции волнового поля // Геофизика. – 2016. –№ 2. – С. 10–18.

4. Муртазин Д.Г., Сиражиев А.А. Кластеринг амплитудно-частотных спектров – новый подход в решении сложных геолого-геофизических задач // Геофизика. – 2017. – № 2. – С. 37–45.

5. Уолкер Р., Джеймс Н. Фациальные модели/ пер. с англ. – М. – Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2017. – 902 с.

6. Муромцев В.С. Электрометрическая геология песчаных тел – литологических ловушек нефти и газа. – Л.: Недра, 1984. – 260 с.

7. Обстановки осадконакопления и фации/Х.Г. Рединг, Дж.Д. Коллинсон, Ф.А. Аллен [и др.]. – М.: Мир, 1990. – 352 с.


Рецензия

Для цитирования:


Муртазин Д.Г., Пищулева А.В., Губаев А.Р. Применение кластеризации амплитудных спектров в условиях сложнопрогнозируемого геологического разреза по данным сейсморазведки 3D. PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2018;(1):28-32. https://doi.org/10.24887/2587-7399-2018-1-28-32

For citation:


Murtazin D.G., Pishchuleva A.V., Gubaev A.R. Application of amplitude spectra clustering with 3D seismic data under conditions of difficult to forecast geological section. PROneft. Professionally about Oil. 2018;(1):28-32. (In Russ.) https://doi.org/10.24887/2587-7399-2018-1-28-32

Просмотров: 122


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-7399 (Print)
ISSN 2588-0055 (Online)