Preview

PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти

Расширенный поиск

Комплексная оценка геологической изученности

https://doi.org/10.51890/2587-7399-2022-7-1-22-29

Аннотация

Введение. В статье представлена методология комплексной оценки геологической изученности месторождения, основным показателем которой является количество и качество проведенных исследований.

Цель. Разработать численную метрику комплексной оценки геологической изученности как в 1D, так и по площади (в 2D).

Материалы и методы. Методология рассматривает изученность по шести направлениям: сейсморазведочные работы, геофизические исследования скважин, лабораторные исследования керна, испытания на приток, отбор проб пластовых флюидов, гидродинамические исследования скважин. Изученность по каждому из них унифицирована и изменяется от 0 (минимальная изученность) до 1 (максимальная изученность). Помимо методологии численной метрики для оценки изученности авторами статьи также предлагается метод представления изученности в виде карты (2D-вид).

Результаты. Разработана методология комплексной оценки геологической изученности в 1D и в 2D.

Заключение. Представление геологической изученности в 2D позволяет визуально оценить зоны с максимальной и минимальной изученностью на объекте. Оценка изученности совместно с оценкой геологической сложности месторождения позволяет оценить и запланировать мероприятия для снижения геологических, технологических и экономических неопределенностей.

Об авторах

Е. А. Фофанова
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


Ю. Н. Павельева
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


О. А. Мельникова
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


Б. В. Белозёров
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


Н. В. Клименко
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


В. А. Павлов
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


Н. Ю. Коношонкина
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Россия


Д. В. Бек
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Россия


Список литературы

1. Беляков Е.О., Заранкин П.Я., Чебоксаров М.Л. Алгоритмизация процедуры планирования комплекса геофизических исследований в открытом стволе скважин для оптимального решения петрофизических задач // «Петрофизика ХХI: навстречу новым вызовам», техническая конференция SPE — 2016.

2. Белозеров Б.В., Мельникова О.А., Галеева З.М. ЭРА: Комплексная оценка геологической изученности (КОГИ) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2018661747 — 2018.

3. Волков Ю.А., Михайлов В.Н. Технология создания адекватной степени изученности геологических и фильтрационных моделей для длительно эксплуатируемых нефтяных месторождений с трудноизвлекаемыми остаточными запасами // Сборник трудов — трудноизвлекаемые и нетрадиционные запасы углеводородов: опыт и прогнозы. — 2014. — С. 177–184.

4. Kovalevskiy E. Geological modeling on the base of geostatistics. Course Note. // Student lecture Tour, RUSSIA& CIS. — 2011–2012.

5. Мишин В.И., Куполов В.Ю. Геолого-геофизическая изученность // Минеральные ресурсы России, 2008. — № 4. — С. 4–11.

6. Поляков А.А. Системный подход к анализу и снижению риска при поисках и разведке месторождений нефти и газа // Нефтегазовая геология. 2016. — Т.11. — С.22.


Рецензия

Для цитирования:


Фофанова Е.А., Павельева Ю.Н., Мельникова О.А., Белозёров Б.В., Клименко Н.В., Павлов В.А., Коношонкина Н.Ю., Бек Д.В. Комплексная оценка геологической изученности. PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2022;7(1):22-29. https://doi.org/10.51890/2587-7399-2022-7-1-22-29

For citation:


Fofanova E.A., Paveleva I.N., Melnikova O.A., Belozerov B.V., Klimenko N.V., Pavlov V.A., Konoshonkina N.Y., Bek D.V. Geological data density. PROneft. Professionally about Oil. 2022;7(1):22-29. (In Russ.) https://doi.org/10.51890/2587-7399-2022-7-1-22-29

Просмотров: 679


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-7399 (Print)
ISSN 2588-0055 (Online)