Markov chains for heterogeneous earth models

���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������

стохастическое моделирование, марковская цепь, фация, геологическое моделирование, осадконакопление

1. Guberman Sh.A., Neformal'nyy analiz dannykh v geologii i geofizike (Informal data analysis in geology and geophysics), Moscow: Nedra Publ., 1987, 261 p.

2. Matheron G., Fundamentals of applied geostatistics (translation from French), Moscow – Izhevsk: Publ. of NITs “Regulyarnaya i khaotichnaya dinamika”, 2009, 460 p.

3. Kovalevskiy E.V., Geological modelling on the base of geostatistics, Student Lecture Tour RUSSIA &CIS 2011-2012, URL: https://studfile.net/preview/4374422/

4. Matheron G., Suffit-il, pour une covariance, d’etre de type positif, Sci Terre Inf Geologique, 1987, V. 26, pp. 51–66

5. Galli A., Beucher H., Le Loc’h G., Doligez B., The pros and cons of the truncated Gaussian method, In: Geostatistical simulations: edited by Armstrong M. et al., Kluwer, Dordrecht, 2003, pp. 217–233.

6. Plurigaussian simulations in geosciences, Springer, Berlin, 160 p.

7. Freulon X., de Fouquet C., Conditioning a Gaussian model with inequalities, In: Soares A., Geostat Troia’92, V. 1, Kluwer, Dordrecht, pp. 201–212.

8. Kolmogorov A.N., Gnedenko B.V., Predel'nye raspredeleniya dlya summ nezavisimykh sluchaynykh velichin (Limit distributions for sums of independent random variables), Moscow – Leningrad: GITTL Publ., 1949, 264 p.

9. Harbaugh J.W., Bonham-Carter G., Bonham-Carter Graeme F., Computer simulation in geology, Wiley, 1970, 575 p.

10. Romanovskiy S.I., Sedimentologicheskie osnovy litologii (Sedimentological foundations of lithology), Leningrad: Nedra Publ., 1977, 408 p.

11. Muromtsev V.S., Elektrometricheskaya geologiya peschanykh tel – litologicheskikh lovushek nefti i gaza (Electrometric geology of sand bodies - lithological traps of oil and gas), Leningrad: Nedra Publ., 1984, 260 p