Preview

PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти

Расширенный поиск

Спектральная инверсия – перспективный инструмент ускорения проекта

https://doi.org/10.7868/S2587739920040060

Аннотация

В статье раскрыты возможности применения результатов спектральной инверсии на примере месторождения Восточной Сибири и показаны преимущества данного подхода перед стандартными методами. 

Об авторах

В. А. Фагерева
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


П. П. Емельянов
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


А. В. Буторин
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


Ф. В. Краснов
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


Р. А. Ошмарин
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


Список литературы

1. Буторин А.В., Краснов Ф.В. Сравнительный анализ методов спектральной инверсии на примере модельных трасс // Геофизика. – 2016. – № 4. – С. 42–47.

2. Луковенкова О.О. Сравнение методов разреженной аппроксимации на примере сигналов геоакустической эмиссии // Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. – 2014. – № 2(9). – C. 59–67.

3. Ягола А.Г. Обратные задачи и методы их решения. Приложения к геофизике / А.Г. Ягола, Ван Янфей, И.Э. Степанова, В.Н. Титаренко. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. – 216 с.

4. Castagna J.P., Sun S., Siegfried R.W. Instantaneous spectral analysis: Detection of low frequency shadows associated with hydrocarbons // The Leading Edge. – 2003. – V. 22. – P. 120–127.

5. John P. Castagna, Shengjie Sun, Comparison of spectral decomposition methods, first break volume 24, March 2006.

6. Chakraborty A., Okaya D. Frequency-time decomposition of seismic data using wavelet based methods // Geophysics. – 1995. – V. 60. – P. 1906–1916.

7. Cohen L. Time frequency analysis. – Prentice Hall PTR, 1995.

8. Giroldi L., Alegria F. Using spectral decomposition to identify and characterize glacial valleys and fluvial channels within the Carboniferous section in Bolivia // The Leading Edge. – 2005. – V. 24. – P. 1152–1159.

9. Liu J., Marfurt K. Instantaneous spectral attributes to detect channels // Geophysics. – 2007. – V. 72. – P. P23–P31.

10. Mallat S., Zhang Z. Matching pursuit with time-frequency dictionaries // Technical Report 619. IEEE Transactions in Signal Processing. – 1992. – V. 41. – P. 3397–3415.


Рецензия

Для цитирования:


Фагерева В.А., Емельянов П.П., Буторин А.В., Краснов Ф.В., Ошмарин Р.А. Спектральная инверсия – перспективный инструмент ускорения проекта. PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2020;(4):46-50. https://doi.org/10.7868/S2587739920040060

For citation:


Fagereva V.A., Emelianov P.P., Butorin A.V., Krasnov F.V., Oshmarin R.A. Spectral inversion is a promising tool to accelerate the project. PROneft. Professionally about Oil. 2020;(4):46-50. (In Russ.) https://doi.org/10.7868/S2587739920040060

Просмотров: 98


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-7399 (Print)
ISSN 2588-0055 (Online)