Методика прогнозирования темпов падения нефти проектных скважин на основе алгоритма машинного обучения

Аннотация

Разработан метод, интегрирующий ручное выделение групп и алгоритм машинного обучения, позволяющий прогнозировать с высокой точностью темпы падения нефти проектных скважин по двум входным параметрам. При помощи машинного обучения (МО) выявлены скрытые закономерности между входными параметрами и темпами падения скважин. Анализ темпов падения скважин по типу заканчивания проиллюстрировал, что горизонтальные скважины эффективнее, чем наклонно-направленные.