Preview

PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти

Расширенный поиск

Компьютерное моделирование терригенной седиментации как новый инструмент прогноза архитектуры резервуаров УВ

https://doi.org/10.7868/S2587739920020019

Аннотация

В статье рассматривается новый подход к изучению архитектуры (внутреннего строения) резервуара, основанный на комплексировании сейсмофациального анализа с компьютерным моделированием седиментационной системы - подводного конуса выноса, представляющего собой потенциальную литологическую ловушку. Новый подход позволяет внедрить элементы моделирования в традиционный процесс интерпретации сейсмических данных. Моделирование формирования конусов выноса осуществлялось для одного из интервалов группы пластов АС черкашинской свиты (Западная Сибирь, Приобско-Салымский регион, неокомский проградационный комплекс). Фактическое наличие конусов выноса, выбранных для моделирования процессов седиментации, подтверждено литофациальным анализом, распределением по площади эффективных толщин по результатам бурения и сейсмофациальным анализом. Для оценки результатов моделирования были выработаны, протестированы и отработаны два независимых критерия: сопоставление полученной модели с результатами сейсмофациального анализа и сравнение параметров, описывающих геологический процесс и подобранных в процессе моделирования, с данными по современным турбидитовым системам. Моделирование седиментации глубоководных конусов выноса осуществлялось в модуле Geological Process Modeling (GPM) программного комплекса Petrel (Schlumberger), сейсмофациальный анализ - в программном комплексе Stratimagic (Emerson). Разработанный подход может быть рекомендован для изучения седиментационных процессов при формировании относительно глубоководных ачимовских отложений; для прогнозирования дистальных частей конусов выноса, не проявленных в сейсмических данных; для оценки степени неоднородности потенциальной литологической ловушки.

Об авторах

Т. В. Ольнева
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия

д.г.-м.н.



В. Ю. Овечкина
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


Е. А. Жуковская
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия

к.г.-м.н.



Список литературы

1. Прогнозирование нефтегазоносности в низкопроницаемых коллекторах клиноформных образований нижнего мела в КондинскоПриобской нефтегазоносной зоне / Т.В. Крючкова, В.П. Игошкин, А.В. Куклин, Г.И. Давиташвили // SPE11695: https://www.onepetro.org/ search?q=SPE+116955&peer_reviewed=&published_between=&from_year=&to_year=&rows=25

2. Ольнева Т.В., Овечкина В.Ю., Каранов В.В. Сейсмовидение геологических процессов и явлений: конусы выноса // Геофизика. – 2015. – № 6. – С. 8–13.

3. Ершов С.В. Палеобатиметрия позднеюрско-неокомского бассейна севера Западной Сибири и влияние на нее природных процессов // Геология и геофизика.– 2016. – Т. 57, № 8. – С. 1548–1570.

4. Палеогеография Западно-Сибирского осадочного бассейна в меловом периоде / А.Э. Конторович, С.В. Ершов, В.А. Казаненков и др. // Геология и геофизика.– 2014. – Т. 55, № 5–6. С. 745–776.

5. Жуковская Е.А., Ольнева Т.В. Особенности формирования нижнемеловых турбидитов Западной Сибири // Материалы Мелового совещания.– 2018. – С. 133–137.

6. Обстановки осадконакопления и фации / Под ред. Х. Рединга. М.: Мир, 1990.

7. Барабошкин Е.Ю. Практическая седиментология (терригенные коллектора). – Томск: Томский политехнический ун-т. – 2007.

8. Жемчугова В.А. Практическое применение резервуарной седиментологии при моделировании углеводородных систем. – М.: РГГУ, 2014. – 344 с.


Рецензия

Для цитирования:


Ольнева Т.В., Овечкина В.Ю., Жуковская Е.А. Компьютерное моделирование терригенной седиментации как новый инструмент прогноза архитектуры резервуаров УВ. PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2020;(2):12-17. https://doi.org/10.7868/S2587739920020019

For citation:


Olneva T.V., Ovechkina V.Yu., Zhukovskaia E.A. Computer modeling of terrigenous sedimentation as a new tool for prediction of hydrocarbon reservoir architecture. PROneft. Professionally about Oil. 2020;(2):12-17. (In Russ.) https://doi.org/10.7868/S2587739920020019

Просмотров: 303


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-7399 (Print)
ISSN 2588-0055 (Online)