Preview

PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти

Расширенный поиск

Применение интеллектуальных алгоритмов анализа данных для решения прикладных задач нефтяного инжиниринга

https://doi.org/10.24887/2587-7399-2018-4-48-51

Об авторах

М. В. Симонов
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


Д. С. Перец
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


В. С. Котежеков
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


Список литературы

1. Markus M.B., Kriegel H.-P., Raymond T. Ng, Sander J. LOF: Identifying Density- Based Local Outliers. Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. SIGMOD. pp. 93–104.

2. Enhancing effectiveness of outlier detections for low density patterns / J.Tang, Z. Chen, A.W. Fu, D.W. Cheung / In: Chen MS., Yu P.S., Liu B. (eds) Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Lecture Notes in Computer Science PAKDD. - Springer . - 2002. - vol 2336. – P. 535-548.

3. Hamming R.W. Digital Filters, 2nd ed. Englewood Cliffs, N: Prentice-Hall, 1983. – 257 р.

4. Ziegler H. Properties of digital smoothing polynomial (DISPO) filters //Applied Spectroscopy. – 1981. – V. 35. – P. 88–92.

5. Savitzky A., Golay M.J.E. Smoothing and differentiation of data by simplified least-squares procedures // Analytical Chemistry. – 1964. – V. 36. – P. 1627–1639.

6. Bromba M.U.A., Ziegler H. Application hints for Savitzky-Golay digital smoothing filters // Аnalytical Chemistry. – 1981. – V. 53. – P. 1583–1586.


Рецензия

Для цитирования:


Симонов М.В., Перец Д.С., Котежеков В.С. Применение интеллектуальных алгоритмов анализа данных для решения прикладных задач нефтяного инжиниринга. PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2018;(4):48-51. https://doi.org/10.24887/2587-7399-2018-4-48-51

For citation:


Simonov M.V., Perets D.S., Kotezhekov V.S. Application of data mining for handling applied problems of petroleum engineering. PROneft. Professionally about Oil. 2018;(4):48-51. (In Russ.) https://doi.org/10.24887/2587-7399-2018-4-48-51

Просмотров: 141


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-7399 (Print)
ISSN 2588-0055 (Online)