Preview

PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти

Расширенный поиск

Мониторинг разработки месторождения с использованием статистических методов анализа на примере перфорационных работ

https://doi.org/10.24887/2587-7399-2019-3-68-72

Аннотация

В условиях длительной разработки месторождения, с целью увеличения продуктивности скважин применяют различные геолого-технические мероприятия для интенсификации притока. Одни из них методов являются перфорационные работы (дострел не перфорированного ранее интервала и перестрел уже работающего). Особенностью данного метода является его невысокая стоимость, а прогнозирование эффекта может проводится по небольшому числу исходных параметров. Часто полученный эффект от мероприятия не соответствуют ожидаемому, в связи с чем возникает необходимость прогнозирования результатов с более высокой точностью.
В представленной работе в качестве объекта исследования выбран пласт БВ8 Повховского месторождения. Данный объект выбран в связи с достаточным для анализа объемом фактически проведенных дострелов: 1376 мероприятий. Выполнен поиск зависимостей между влияющими параметрами и эффективностью мероприятий для построения математических моделей с применением стандартного пакета «Анализ данных» MS Excel и методов Data Mining (регрессия нейронной сети, линейная регрессия), позволяющих находить скважины-кандидаты для определенных работ. Подход, используемый в работе, может быть распространен на другие эксплуатационные объекты и месторождения, а также на другие виды геолого-технических мероприятий.

Об авторах

А. А. Анкудинов
Филиал ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «КогалымНИПИнефть» в г. Тюмени
Россия

к.т.н.



Н. С. Полякова
Филиал ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «КогалымНИПИнефть» в г. Тюмени
Россия


Ю. Е. Радевич
Филиал ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «КогалымНИПИнефть» в г. Тюмени
Россия


Список литературы

1. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1991. – 400 с.

2. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.

3. Савельев В. Статистика и котики. – М.: Издательские решения, 2017. – 126 с.

4. http://pandia.ru/text/78/271/8297.php


Рецензия

Для цитирования:


Анкудинов А.А., Полякова Н.С., Радевич Ю.Е. Мониторинг разработки месторождения с использованием статистических методов анализа на примере перфорационных работ. PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2019;(3):68-72. https://doi.org/10.24887/2587-7399-2019-3-68-72

For citation:


Ankudinov A.A., Polyakova N.S., Radevich Y.E. Analysis of oilfield development with the use of the data mining methods. PROneft. Professionally about Oil. 2019;(3):68-72. (In Russ.) https://doi.org/10.24887/2587-7399-2019-3-68-72

Просмотров: 125


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-7399 (Print)
ISSN 2588-0055 (Online)