Разработка инструментов автоматизации контроля качества при интерпретационном сопровождении обработки сейсмических данных

Введение. Цель сейсмических работ состоит в построении глубинно-скоростной геологической модели среды на основе совместной интерпретации сейсмических и скважинных данных. При этом площадная сейсморазведка обеспечивает равномерной площадное покрытие изучаемой площади, а скважинные данные дают более полную и точную информацию об изучаемой среде на дискретном множестве точек (места расположения скважин). Результаты основных этапов обработки сейсмических данных проходят контроль качества при интерпретационном сопровождении обработки (ИСО). Задача ИСО состоит в том, чтобы оперативно провести контроль качества (QC) на разных этапах обработки, начиная с самых первых. Раннее выявление возможных ошибок и подбор оптимальных параметров процедур обеспечивает высокое качество материалов по завершении этапа обработки. Сейсмическая интерпретация довольно тесно связана с использованием скважинных данных совместно с анализом сейсмических кубов и разнообразных атрибутов в рамках одного интерпретационного пакета. В то же время этапы сейсмической обработки и интерпретации исторически разделены по разным программным пакетам.

Цель. Целью работы было создание ряда программных инструментов, которые призваны облегчить взаимодействие между обработчиками и интерпретаторами в рамках производственных проектов обработки сейсмических данных при геолого-разведочных работах.

Методы. Основными требованиями к инструментам были: охватывать функционал интерпретационных пакетов, необходимый при ИСО различных этапов обработки, иметь возможность выгружать сейсмические данные непосредственно из ПО для обработки. Результаты и выводы. Успешное тестирование созданных программных инструментов показало принципиальную возможность проведения необходимого при ИСО анализа без использования специализированных интерпретационных пакетов. Реализованные программные инструменты работают независимо и формируют отчет с результатами и рисунками, который интерпретатор может просмотреть и сделать вывод по текущему этапу ИСО.

1. Литтау О.А., Смирнов В.Н., Новокрещин А.В. Пример применения технологии оценки переменного по латерали сейсмического сигнала для инверсионных преобразований при совместном использовании сейсмических данных 3D разных съемок // Технологии сейсморазведки. — 2013. — №. 04. — С. 62–66.

2. Aki K., Richards P.G. Quantitative seismology. 2002.

3. Cui T., Margrave G.F. Seismic wavelet estimation // CREWES Res Rep. — 2014. — Vol. 26. — Pp. 1–16.

4. McInnes L., Healy J., Melville J. Umap: Uniform manifold approximation and projection for dimension reduction // arXiv preprint arXiv:1802.03426, 2018.

5. Ostrovsky R., Rabani Y., Schulman L.J., Swamy C. The effectiveness of Lloyd-type methods for the k-means problem. Journal of the ACM (JACM) // 2013. — 59(6). — 1–22.

6. Richards P.G., Aki K. Quantitative Seismology: Theory and Methods/ Freeman, 1980. P. 13.

7. Shen J. et al. Real-time superpixel segmentation by DBSCAN clustering algorithm // IEEE transactions on image processing. — 2016. — Vol. 25. — No.12. — Pp. 5933–5942.

8. Zoeppritz K. On the reflection and propagation of seismic waves // Gottinger Nachrichten. — 1919. — Vol. 1. — No. 5. — Pp. 66–84.

9. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021618844. Программа для автоматического контроля качества сейсморазведочных данных / Чернышов Г.С., Гореявчев Н.А., Литвиченко Д.А. и др. Заявка № 2021617580. Дата поступления 21 мая 2021 г. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 01 июня 2021 г.