Современное состояние методов прогноза трещиноватости по сейсмическим данным
https://doi.org/10.51890/2587-7399-2023-8-3-84-92
Аннотация
Информация о трещиноватости горных пород играет важную роль при поиске и освоении залежей углеводородов, локализованных в плотных слабопроницаемых коллекторах с низкой пористостью. Сейсмические данные, хорошо зарекомендовавшие себя при решении задач прогноза вещественного состава и свойств традиционных коллекторов, могут быть использованы и для определения зон скопления трещин.
Цель. Актуальность задачи прогноза трещиноватости связана с растущим вниманием к нетрадиционным коллекторам и сосредоточенным в них ресурсам углеводородов как источнику восполнения минерально-сырьевой базы. В этой связи важно наметить набор имеющихся в распоряжении геофизиков-сейсмиков инструментов для изучения трещиноватости и предложить методику их использования.
Материалы и методы. В настоящей работе проведено исследование интерпретационных возможностей сейсморазведки с точки зрения прогноза азимутальной анизотропии и трещиноватости. В том числе рассмотрены геометрические атрибуты волнового поля, параметры анизотропии зависимости амплитуд отражения от угла падения, характеристики дифракционной составляющей волнового поля. В качестве примеров использованы материалы широкоазимутальных сейсмических съемок 3D, целевые интервалы с прогнозируемой трещиноватостью, расположенные как в терригенных, так и в карбонатных разрезах.
Результаты. Предложены способы комплексирования атрибутов трещиноватости различной природы, сформулированы критерии применимости сейсмических данных для прогноза наличия и параметров трещиноватости.
Заключение. Показано, что при выполнении ряда требований к системе наблюдений и обработке сейсмические данные могут успешно применяться для выделения зон развития трещин и оценки их ориентации.
Об авторах
И. В. Яковлев
ООО «ПетроТрейс»
Россия
Россия
Иван Валерьевич Яковлев — руководитель отдела динамической интерпретации
AuthorID: 835150
Scopus ID: 26647882200, 57220458601
115114, г. Москва, ул. Летниковская, д. 10, стр. 4
К. А. Смирнов
ООО «ПетроТрейс»
Россия
Россия
Константин Александрович Смирнов — эксперт по построению дифракционных изображений и анализу сейсмических данных
Scopus ID: 57197693635
115114, г. Москва, ул. Летниковская, д. 10, стр. 4
Список литературы
1. Aguilar-Hernández A., Ramírez-Santiago G. Self-Similar and Self-Affi ne Properties of Two-Dimensional Fracture Patterns in Rocks. Mathematical Geosciences, 2010, no. 42, pp. 925−954.
2. Bansal R., Imhof M. Diff raction enhancement in prestack seismic data. Geophysics, 2005, no. 70, pp. 73−79.
3. Bonnet E., Bour O., Odling N.E., Davy P., Main I., Cowie P., Berkowitz B. Scaling of fracture systems in geological media. Reviews of Geophysics, 2001, no. 39 (3), pp. 347−383.
4. Федяев И., Ланда Е., Масюков А. Выделение дифракционной компоненты поля на основе разделения волновых полей на дирекционных сейсмограммах ОТИ. Геофизика, 2021, №1, с. 12−20.
5. Hossain S., Kruhl J.H. Fractal Geometry-Based Quantifi cation of Shock-Induced Rock Fragmentation in and around an Impact Crater. Pure and Applied Geophysics, 2015, no. 7, pp. 2009–2023.
6. Kohonen T. Self-Organized Formation of Topologically Correct Feature Maps. Biological Cybernetics, 1982, no. 43 (1), pp. 59−69.
7. Landa E., Fomel, Reshef M. Separation, imaging, and velocity analysis of seismic diff ractions using migrated dip-angle gathers. SEG Expanded Abstracts, 2008, no. 27, pp. 2176−2180.
8. Moser T.J., Howard C.B. Diff raction imaging in depth. Geophysical Prospecting, 2008, no. 56, pp. 627–642.
9. Протасов М. Выделение рассеянной компоненты волнового поля в области сейсмических данных: влияние на построение дифракционных изображений. Сборник материалов международной научной конференции «Интерэкспо ГЕО-Сибирь», 2022, Том 2, №2, с. 280–285.
10. Rüger A., Tsvankin I. Using AVO for fracture detection: Analytic basis and practical solutions. The Leading Edge, 1997, no. 16 (10), pp. 1429−1434.
11. Smirnov K., Landa E., Fedyaev I. New diff raction directivity prestack attributes for seismic fracture prediction. First break, 2021, no. 39 (2), pp. 45−51.
12. Yakovlev I., Smirnov K., Lushkina A., Mozgovaya O., Sablina V., Firsov A. Reducing drilling hazard risk in a carbonate environment using state-of-the-art seismic processing and diff raction imaging and interpretation. First Break, 2022, no. 40, pp. 79−84.
Рецензия
Для цитирования:
Яковлев И.В., Смирнов К.А. Современное состояние методов прогноза трещиноватости по сейсмическим данным. PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2023;8(3):84-92. https://doi.org/10.51890/2587-7399-2023-8-3-84-92
For citation:
Yakovlev I.V., Smirnov K.A. Methods of fracture prediction from seismic data: current state. PROneft. Professionally about Oil. 2023;8(3):84-92. (In Russ.) https://doi.org/10.51890/2587-7399-2023-8-3-84-92
Просмотров:
301
Послать статью по эл. почте 