Повышение эффективности разработки с использованием и автоматизацией аналитических методов анализа взаимовлияния фонда и характера обводнения

В настоящее время большая часть нефтяных месторождений находится на завершающей стадии разработки и характеризуется высокой обводненностью добываемой продукции. Значительная часть добычи обеспечивается за счет системы поддержания пластового давления путем нагнетания воды в целевые пласты. Воздействие закачкой воды на пласт в объеме, превышающем целевые параметры, приводит к прорыву по наиболее проницаемым пропласткам и образованию непроизводительных уходов в другие горизонты, не охваченные разработкой. В связи с этим возникает большое количество вызовов в рамках управления системой поддержания пластового давления. 

Цель. С целью оперативного и эффективного поиска проблемных зон и кандидатов под технические мероприятия в условиях ограниченного набора данных был разработан комплексный аналитический подход, который позволяет сократить трудозатраты специалистов при анализе большого объема данных. 

Материалы и методы. Комплексный подход основан на модифицированной корреляции Спирмена и автоинтерпретации графиков Чена. При определении качества связи между скважинами с помощью непараметрической корреляции был учтен временной лаг отклика на зависимой скважине и рассмотрена комбинация коэффициентов Спирмена между приёмистостью и различными параметрами добывающей скважины. Также для ускорения интерпретации графиков Чена был разработан алгоритм автоматического выделения периодов и причин обводнения на скважинах. Результаты аналитических расчетов были верифицированы с учетом фактических результатов промыслово-геофизических исследований. 

Результаты. С помощью данной методики был проанализирован фонд на 5 месторождениях одного актива и утверждено 57 мероприятий, направленных на сокращение неэффективной закачки и ограничение непроизводительных отборов. 

Заключение. Полученные результаты подтверждают, что разработанный комплексный подход позволяет проводить экспресс-оценку взаимодействия скважин, определять источники обводнения, оптимизировать систему поддержания пластового давления и более качественно планировать геолого-технические мероприятия и промыслово-геофизические исследования на базовом фонде в рамках ограниченного набора исходных данных. 

1. Sheskin D.J. Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures. UnitedStates of America: CRC Press Taylor and Francis Group, 2011. — 323 c.

2. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб.: ООО «Речь», 2007 г. — 350 c.

3. Каморников С.Ф., Каморников С.С. Эконометрика: учеб. пособие. — М.: Интеграция, 2012. — 262 с.

4. Sara Alabri, Hamid Chafram, Munther AlKalbani. A Method to Correlate Interactions Between Injectors and Producers // Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference, Aby Dhabi, UAE. — 2020. — 16 c. http://doi.org/10.2118/203469-MS

5. Chan K.S. Water Control Diagnostic Plots // the SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Dallas, Texas, October 1995. Р. 755–763. http://doi.org/10.2118/30775-MS

6. Douglas D.H., Peucker, T.K. Algorithms for the Reduction of the Number of Points Required to Represent a Digitized Line or Its Caricature. The Canadian Cartographer. — 1973. — № 10. — Р. 112−122. http://dx.doi.org/10.3138/FM57-6770-U75U-7727