Preview

PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти

Расширенный поиск

Подходы к выбору реализаций при вероятностном моделировании геологической модели и анализ влияния на прогнозный профиль добычи

https://doi.org/10.51890/2587-7399-2023-8-4-25-32

Аннотация

Вероятностное моделирование геологической модели является неотъемлемой частью создания концепта разработки. Выбор итоговых реализаций, соответствующих перцентилям вероятности P10, P50, P90, влияет на прогнозный профиль добычи, поэтому очень важно при выборе реализации оценить, насколько точно она отражает свойства пласта и учитывает неопределенности как статических, так и динамических характеристик.
Для месторождений Восточной Сибири характерным является наличие большого количества дизъюнктивных нарушений, в результате чего залежи имеют сложное блочное строение. Данный фактор также необходимо учитывать при выборе реализации для обеспечения соответствия перцентилям распределения подсчетных параметров для каждого блока.
Цель работы заключается в выборе репрезентативных геологических реализации P10, P50, P90 из пула рассчитанных моделей.
Материалы и методы. В данной работе представлены результаты многовариантного моделирования для вероятностной оценки запасов ботуобинского горизонта на одном из месторождений Восточной Сибири с помощью инструмента Geoscreening в программе Petrel. Главной особенностью реализованного подхода стала комплексная оценка статических и динамических параметров неопределенности на этапе многовариантных расчетов модели.
Результаты. При анализе полученных результатов был определен диапазон приемлемых отклонений от значений, соответствующих перцентилю вероятности P10, P50, P90, и отобраны реализации, попадающие в этот диапазон для каждого блока по таким параметрам, как общий углеводородонасыщенный объем, связанный поровый объём, начальные геологические запасы нефти и газа и основные подсчетные параметры. Выполнены стресс-тесты на гидродинамической модели, подтверждающие гипотезу о необходимости учета динамических характеристик на этапе многовариантных расчетов для вероятностной оценки.
Заключение. Опробованная методика с использованием модуля Geoscreening позволила подобрать реализации, наиболее точно соответствующие заданным перцентилям распределения по всем параметрам и оптимизировать время и количество расчетов на гидродинамической модели.

Об авторах

С. А. Андронов
Группа компаний «Газпром нефть»
Россия

Сергей Алексеевич Андронов — руководитель программы развития продуктов

190000, г. Санкт-Петербург, ул. Почтамтская, д. 3–5



Е. А. Горенкова
Группа компаний «Газпром нефть»
Россия

Екатерина Александровна Горенкова — руководитель направления

190000, г. Санкт-Петербург, ул. Почтамтская, д. 3–5



А. А. Гомонов
Группа компаний «Газпром нефть»
Россия

Антон Андреевич Гомонов — руководитель направления

190000, г. Санкт-Петербург, ул. Почтамтская, д. 3–5



И. А. Максименко
Группа компаний «Газпром нефть»
Россия

Ирина Анатольевна Максименко — руководитель направления

190000, г. Санкт-Петербург, ул. Почтамтская, д. 3–5



Список литературы

1. Методические рекомендации по созданию 3D геологических моделей. 01.05.25-03 // ПАО «Газпром нефть», М.: 2017. — 294 с.

2. Основы workflow и анализа неопределенности, выбор реализаций с модулем Geoscreening // Schlumberger, 2021. — 67 с.

3. Беляков Е.О. Петрофизическое моделирование фильтрационно-емкостных свойств нефтеносных коллекторов в концепции связанности порового пространства (на примере традиционных терригенных коллекторов Западной Сибири). Mосква–Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2021. — 288 c.


Рецензия

Для цитирования:


Андронов С.А., Горенкова Е.А., Гомонов А.А., Максименко И.А. Подходы к выбору реализаций при вероятностном моделировании геологической модели и анализ влияния на прогнозный профиль добычи. PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2023;8(4):25-32. https://doi.org/10.51890/2587-7399-2023-8-4-25-32

For citation:


Andronov S.A., Gorenkova E.A., Gomonov A.A., Maksimenko I.A. Approaches to selection of realizations in probabilistic modeling of geological model and analysis of influence on forecast production profile. PROneft. Professionally about Oil. 2023;8(4):25-32. (In Russ.) https://doi.org/10.51890/2587-7399-2023-8-4-25-32

Просмотров: 232


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-7399 (Print)
ISSN 2588-0055 (Online)