Preview

PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти

Расширенный поиск

Подход к вероятностной оценке ресурсного потенциала ачимовской толщи в условиях низкой изученности

https://doi.org/10.51890/2587-7399-2024-9-2-27-33

Аннотация

Введение. Отложения неокомского клиноформного комплекса Западно-Сибирской нефтегазовой провинции является одним из объектов восполнения ресурсной базы углеводородного сырья России (РФ), изученность которого весьма неравномерна. Наиболее изученными зонами являются регионы южной и центральной части ЗС с длительной историей добычи, а также зоны, приуроченные к крупным региональным поднятиям. В свою очередь, зоны мегапрогибов и моноклиналей не в полной мере охвачены изученностью, часто опоискованы единичными скважинами и сравнительно редкой сеткой профилей 2D-сейсморазведки. С такими зонами может быть связана значительная ресурсная база, приуроченная к литологическим объектам и залежам сложного строения ачимовской толщи, которые представлены отложениями глубоководных конусов выноса [1].

Основными геологическими причинами невысоких показателей разработки ачимовских коллекторов являются сложность их внутреннего строения, низкие фильтрационно-емкостные свойства (ФЕС), высокая неоднородность в пространстве, которые обуславливают различное насыщение линз и трудности при прогнозировании распространения перспективных ловушек вне крупных структурных поднятий. В совокупности с неравномерной, чаще низкой, геолого-геофизической изученностью объектов ачимовской толщи, оценка ресурсного потенциала предполагает использование плотностного метода в различных модификациях.

Цель. Оценка ресурсного потенциала ачимовской толщи перспективного участка недр с учетом геологических неопределенностей и рисков при выполнении геолого-экономической оценки.

Материалы и методы. Сотрудниками группы компаний «Газпром нефть» разработан подход к вероятностной оценке, базирующийся на плотностном методе и позволяющий корректно учесть основные геологические неопределенности данных объектов при расчете ресурсной базы.

Результаты. Разработанная методика успешно апробирована на одном из участков недр с наличием 3D сейсморазведочных работ (СРР) при отсутствии скважинных данных. Результаты выполненной работы использованы в геолого-экономической оценке для расчета прогнозных профилей добычи, формирования программы геолого-разведочных работ и оценки экономической эффективности проекта.

Заключение. Реализованная методика позволяет оценить экономическую привлекательность зон с частичным и полным отсутствием геолого-геофизических данных и обосновать целесообразность дальнейшего доизучения данных зон

Об авторах

А. Д. Мусихин
Группа компаний «Газпром нефть»
Россия

Артем Дмитриевич Мусихин — кандидат геолого-минералогических наук, руководитель проекта по разработке продукта

190000, г. Санкт-Петербург, ул. Почтамтская, д. 3–5



Д. И. Мингазова
Группа компаний «Газпром нефть»
Россия

Диляра Ильдаровна  Мингазова — руководитель направления

Санкт-Петербург



Р. П. Байков
Группа компаний «Газпром нефть»
Россия

Руслан Петрович  Байков — руководитель направления

Санкт-Петербург



Е. М. Викторова
Группа компаний «Газпром нефть»
Россия

Евгения Михайловна Викторова — руководитель по разработке продуктов

Санкт-Петербург



П. Ю. Киселев
Группа компаний «Газпром нефть»
Россия

Павел Юрьевич Киселев — руководитель программы оценки активов

Санкт-Петербург



К. С. Тельнова
Группа компаний «Газпром нефть»
Россия

Ксения Сергеевна Тельнова — руководитель направления

Санкт-Петербург



Список литературы

1. Жарков А.М. Особенности геологического строения и прогноз распространения залежей углеводородов в ачимовской толще Западной Сибири // ВНИГРИ, 2016. — 12 с.

2. Prélat A., Covault J.A., Hodgson D.M., Fildani A., Flint S.S. Intrinsic controls on the range of volumes, morphologies, and dimensions of submarine lobes // Sedimentary Geology. — 2010. — № 232. — Р. 66−76.

3. Храмцова А.В., Пахомов С.И., Натчук Н.Ю., Калашникова М.П., Ромашкин С.В., Мусихин А.Д., Семенова Н.Г. Фациальные модели ачимовской толщи Восточно-Уренгойского лицензионного участка как основа для оптимизации систем разведки и разработки // Георесурсы. — 2020. — № 22(3). — С. 68–76.

4. Мезенцева А.В., Байков Р.П., Зверев К.В., Соловьев В.В., Буткеев А.С., Улыбина И.В. Типизация конусов выноса в ачимовских отложениях Уренгойского месторождения // Нефтегазовая геология. Теория и практика. — 2019. — Т. 14. — №3. — С. 1–11.

5. Мингазова Д.И., Байков Р.П., Викторова Е.М., Мусихин А.Д., Киселев П.Ю. Подход к вероятностной оценке ресурсной базы неструктурных объектов в условиях низкой изученности на примере ачимовской толщи Западной Сибири // «Геомодель 2021». — Геленджик, Россия, 6−10 сентября 2021 г.

6. Мингазова Д.И., Мусихин А.Д., Байков Р.П., Викторова Е.М., Колесников Д.С., Тышкевич А.А. Подходы к вероятностной оценке ресурсного потенциала участка недр в северной части Западной Сибири в условиях различной степени изученности по разрезу // «Геомодель 2022». — Геленджик, Россия, 5−8 сентября 2022 г.

7. Жигулина Д.И., Мингазова Д.И., Григорьев Д.С., Климов В.Ю., Латышева М.В., Киселев П.Ю. Подход к оценке ресурсного потенциала и дальнейшей разработке неструктурных ловушек в условиях ограниченности данных на примере ачимовской толщи Западной Сибири. // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. — 2021 — №. 6(3). — С. 52–60. https://doi.org/10.51890/2587-7399-2021-6-3-52-60

8. Mutti E. Turbidite sandstones // Instituto di Geologia Universita di Parma, 1992. — 275 p.


Рецензия

Для цитирования:


Мусихин А.Д., Мингазова Д.И., Байков Р.П., Викторова Е.М., Киселев П.Ю., Тельнова К.С. Подход к вероятностной оценке ресурсного потенциала ачимовской толщи в условиях низкой изученности. PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2024;9(2):27-33. https://doi.org/10.51890/2587-7399-2024-9-2-27-33

For citation:


Musikhin A.D., Mingazova D.I., Baykov R.P., Viktorova E.M., Kiselev P.Y., Telnova K.S. New way to estimate of Achimov formation resource potential at a low level of study. PROneft. Professionally about Oil. 2024;9(2):27-33. (In Russ.) https://doi.org/10.51890/2587-7399-2024-9-2-27-33

Просмотров: 210


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-7399 (Print)
ISSN 2588-0055 (Online)