Preview

PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти

Расширенный поиск

Количественная оценка площадной геологической сложности

https://doi.org/10.51890/2587-7399-2021-6-4-54-61

Аннотация

Введение. В статье представлен новый подход к оценке геологической сложности месторождения - ее количественная оценка по площади, а также альтернативная методология оценки сложности в 1D.

Цель. Разработать численную метрику оценки геологической сложности месторождений, а также создать алгоритм построения карт сложности.

Материалы и методы. Сложность резервуара принято представлять одним числом, которое характеризует весь объект в среднем, что часто занижает существующую сложность на активе. В статье геологическая сложность описывается пятью группами: структурно-тектоническая, фациально-литологическая, фильтрационно-емкостные свойства, вторичные изменения и свойства флюида - как для 1D-оценки, так и для 2D- (в виде карты). Каждая группа состоит из набора геологических характеристик, общее число которых 13, по каждой из них авторами разработана методология построения карт сложности. Предложенная методология была апробирована на активах компании.

Результаты. Представленные примеры карт сложности по нескольким месторождениям показывают преимущество 2D-оценки в сравнении с 1D-оценкой. Проведенный анализ декомпозированной сложности (по отдельным группам) показал, что ключевые группы, на которые необходимо обратить внимание при принятии решений и ранжировании активов компании, связаны со структурно-тектоническими и фациально-литологическими характеристиками.

Заключение. Разработана методология комплексной оценки геологической сложности по площади, которая позволяет выявить наиболее «проблемные» участки, проводить анализ существующих источников неопределенностей, а также осуществлять ранжирование и скрининг активов компании при принятии стратегических решений.

Об авторах

Е. А. Фофанова
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


Ю. Н. Павельева
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


О. А. Мельникова
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


Б. В. Белозёров
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Россия


Н. Ю. Коношонкина
Научный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Россия


Д. В. Бек
Научный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Россия


Список литературы

1. Головченко М.А., Кудашов К.В., Филимонов В.П., Рахимов Т.Р. Методика определения индекса сложности и геонавигации скважин (GDI) и их классификация // 3-я научно-практическая конференция «Горизонтальные скважины 2019». EAGE. — 2019. — 4 с.

2. Hidalo C.A., Hausmann R. The building blocks of economic complexity // PNAS. — Vol. 106. — 2009. — 6 p.

3. Jia L., John A., Kumar N., Bialas R., Lanson T.P., Jing X.D. Novel benchmark and analogue method to evaluate heavy oil projects // SPE-184101-MS. — 2016. — 12 p.

4. Kovalevskiy E. Geological modeling on the base of geostatistics. Course Note // Student lecture Tour, RUSSIA& CIS. — 2011–2012. — 122 p.

5. Lobo J., Helbing D., Kühnert Ch., West G.B. Growth, innovation, scaling, and the pace of life in cities // PNAS. — Vol. 104. — 2007. — 33 p.

6. McDonough J.M. Lectures on computational numerical analysis of partial differential equations. Chapter 2: Numerical Solution of Elliptic Equations // Departments of Mechanical Engineering and Mathematics. University of Kentucky. — 2008. — 169 p.

7. Наугольнов М.В., Большаков М.С., Мейнарендс Р. Новый подход по оценке индекса сложности разработки месторождений Западной Сибири // SPE — 187780-RU. — 2017. — 17 с.

8. Nishikori N., Sugai K., Normann C., Onstein A., Melberg O. An integrated workflow for gas injection EOR and a successful application to a heterogeneous sandstone reservoir in the southern North Sea // IPTC 12025. — 2008. — 14 p.

9. Nzeda B.G., Schamp J.H., Schmitt Th. Development of well complexity index to Improve risk and cost assessments of oil and gas wells // IADC/SPE 167932. — 2014. — 14 p.

10. Ranjan R., Rizal M., Soni S., Masoudi R. Reservoir benchmarking to unlock further development of Malaysian oil fields // SPE-196443-MS. — 2019. — 11 p.

11. Samson M., Deutsch C. Collocated Cokriging // Retrieved from: https://geostatisticslessons.com/lessons/ collocatedcokriging. — 2020. — 11 p.

12. Wellmann J.F., Regenauer-Lieb K. Uncertainties have a meaning: Information entropy as a quality measure for 3D geological models // Tectonophysics. — Vol. 526–529. — 2012. — 10 p.

13. West G.B., Brown J.H., Enquist B.J. A general model for the origin of allometric scaling laws in biology // Science. — Vol. 276. — 1997. — 6 p.

14. Wickens L.M., Kelly R. Rapid Assessment of Potential Recovery Factor: A New Correlation Demonstrated on UK and USA Fields // SPE 134450. — 2010. — 6 p.


Рецензия

Для цитирования:


Фофанова Е.А., Павельева Ю.Н., Мельникова О.А., Белозёров Б.В., Коношонкина Н.Ю., Бек Д.В. Количественная оценка площадной геологической сложности. PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2021;6(4):54-61. https://doi.org/10.51890/2587-7399-2021-6-4-54-61

For citation:


Fofanova E.A., Paveleva Yu.N., Melnikova O.A., Belozerov B.V., Konoshonkina N.Y., Bek D.V. Quantitative assessment of areal geological complexity. PROneft. Professionally about Oil. 2021;6(4):54-61. (In Russ.) https://doi.org/10.51890/2587-7399-2021-6-4-54-61

Просмотров: 72


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-7399 (Print)
ISSN 2588-0055 (Online)