Возможности динамического анализа для прогнозирования распространения коллектора при низкой степени изученности сейсмическими данными

Введение. Динамический анализ является важным инструментом для прогноза коллектора и фильтрационно-емкостных свойств в межскважинном пространстве. Возможности использования результатов динамического анализа зависят от качества исходных сейсмических материалов. При наличии нескольких сейсмических съемок разных лет и разного графа обработки возникает необходимость нормировки значений амплитуд сигналов.

Цель. Целью работы является адаптация результатов динамического анализа на основе сейсмических съемок разных лет для прогноза границ распространения конусов выноса в интервале ачимовского комплекса.

Материалы и методы. Проведен эксперимент с нормировкой различных атрибутов в рамках динамического анализа для выявления оптимального решения при прогнозе коллектора для трех разных ачимовских пластов в зависимости от комплекса факторов на примере одного из месторождений Ямало-Ненецкого автономного округа. Контроль качества полученных результатов проводился по результатам верификации выделенных аномалий по нормированному атрибуту со скважинными данными, а также с 3D сейсмическим кубом на соседнем участке.

Результаты. По результатам проведенного эксперимента найдены оптимальные параметры нормировки атрибутов при динамическом анализе с целью получения качественного и количественного прогноза распространения коллекторов в интервале ачимовской толщи в условиях ограниченной изученности. По результатам сопоставления полученных карт с рассчитанными атрибутами в пределах массивов 3D-кубов на соседнем участке аномалии атрибутов на карте соответствуют концептуальному продолжению конусов выноса, четко выраженных на волновой картине по сейсмическим данным МОГТ 3D.

Заключение. Грамотный подбор атрибутов и нормировка амплитуд при проведении динамического анализа в условиях ограниченной изученности позволяет получить прогноз распространения тел, что сопоставляется с концептуальным представлением, скважинными данными и аномалиями, полученными на соседнем участке на сейсмическом 3D-кубе. Разработаны рекомендации для нормировки атрибутов при различных внешних факторах.

1. Алехин И.И., Переплеткин И.А., Мещерякова А.С., Савченко П.Д., Музраева Б.Ю., Мингазова Д.И., Викторова Е.М., Толмачев Е.О. Разработка интегрированного технического подхода к вероятностной оценке ресурсной базы и учету геологических рисков для ачимовских отложений при низкой степени изученности // PROнефть. Профессионально о нефти. — 2024. — Т. 9, № 3(33). — С. 6–16.

2. Гибаев Э.Р., Космачева М.С., Переплеткин И.А., Осадчий Д.Е. Применение комплексного атрибутного анализа как инструмента выделения дизъюнктивных нарушений различного ранга с целью локализации структурно-тектонических ловушек // PROнефть. Профессионально о нефти. — 2024. — Т. 9, № 4(34). — С. 30–37.

3. Копилевич Е.А., Сурова Н.Д. Методика регионального 3D прогнозирования емкостных свойств коллекторов по данным сейсморазведки 2D // Геофизика. — 2015. — № 1. — С. 2–9.

4. Птецов С.Н. Прогнозирование свойств коллекторов между скважинами по сейсмическим данным: дис. … д-ра геол.-минерал. наук. Москва: МГУ им. Ломоносова, 2003. — 348 с.

5. Гутман И.С. Комплексное обоснование тектонической природы аномальных разрезов верхнеюрской баженовской свиты и нижнемеловой ачимовской толщи Западной Сибири. Часть 1. Аномальные разрезы верхнеюрской баженовской свиты и нижнемеловой ачимовской толщи // Актуальные проблемы нефти и газа. — 2019. — Вып. 3(26). — 27 с.

6. Беспалова Е.Б. Прогнозирование залежей нефти в ундаформенной части неокомских отложений Надымской мегавпадины Западной Сибири: дис. … канд. геол.-минерал. наук. Москва: ВНИГНИ, 2005. — 150 с.

7. Antipina M., Perepletkin I., Kuznetsov V. Use of 3C 2D seismic technology to identify oil-bearing reservoirs // 2018 SEG International Exposition and Annual Meeting. — 2019. — Pp. 2461–2465.