Automation of workover candidate ranking processes at Krasnoleninskoye oil and gas condensate field

�����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������

workover (WO), automation of well-candidate selection process, criteria for selecting wells for workovers

1. Машканцева Т.И., Князев А.В., Олюнина А.Г., Канайкин C.П. Комплексный подход к выбору скважин-кандидатов для проведения геолого-технических мероприятий (на примере Талинского лицензионного участка Красноленинского нефтегазоконденсатного месторождения) // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». — 2016. — № 1. — С. 34–37.

2. Кочнев А.А., Козырев Н.Д., Кочнева О.Е., Галкин С.В. Разработка комплексной методики прогноза эффективности геолого-технических мероприятий на основе алгоритмов машинного обучения // Георесурсы. — 2020. — № 22 (3). — С. 79–86.

3. Ахметзянов Р.Р., Екимцов С.А., Карамов И.И., Закиров Р.Х., Набиев А.Р., Муратов Р.Р., Кондратьев В.Г. Экспертно-информационная система оптимального планирования геолого-технологических мероприятий «ГТМ.Эксперт» // Экспозиция Нефть Газ. — 2018. — № 4 (64). — С. 83–85.

4. Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Адамова Е.В., Шевченко К.К., Бамбаева Н.Я. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2003. — 130 с.