Автоматизация процессов ранжирования скважин-кандидатов для проведения геолого-технических мероприятий на Красноленинском НГКМ

Введение. Главным инструментом повышения нефтеотдачи объектов эксплуатации Красноленинского месторождения являются геолого-технические мероприятия (ГТМ), поэтому на сегодня актуален вопрос повышения надежности прогноза технологической и экономической эффективности при их планировании. Это обусловлено сложностью подбора скважин-кандидатов, отсутствием комплексной методики оценки потенциала скважин на краткосрочную и долгосрочную перспективу, большим объемом планируемых мероприятий, а также снижением рентабельности мероприятий, связанным с сокращением запасов, ухудшением энергетического состояния пластов, продвижением фронта нагнетаемых вод (ФНВ). Цель работы заключается в создании математических инструментов, позволяющих сократить время подбора скважин-кандидатов на различные виды ГТМ и повысить качество мероприятий по месторождению в целом.

Материалы и методы. В работе описаны методы автоматического поиска скважин-кандидатов, успешно примененные на практике в условиях рассматриваемого месторождения, а именно двух инструментов: графического и математического. Математический инструмент создан на основе корреляционно- регрессионного анализа фактических реализаций методов воздействия в различных геолого-промысловых условиях на базе Microsoft Excel 2010 c использованием Visual Basic for Applications (VBA). Графический инструмент создан на основе выверенных и обработанных методами первичного статистического анализа всех исторических данных по месторождению на базе программного обеспечения «РН-КИН». По результатам проведенной работы подобрана методика и апробирована в условиях лицензионных участков Красноленинского НГКМ. В процессе внедрения описанных подходов к поиску скважин- кандидатов для различных видов ГТМ в условиях месторождения велись процессы уточнения, анализа результатов и циклического обучения системы. Разработан методический подход, включающий комбинирование нескольких способов прогнозирования скважин-кандидатов под различные виды ГТМ.

Заключение. Комбинация статистического и графического способов прогноза позволила значительно повысить надежность выбора скважин-кандидатов и вследствие этого снизить долю неокупаемых мероприятий на 12 % за период 2017-2020 гг. В рамках проведенного исследования разработан скрипт, позволяющий в автоматическом режиме рассчитать ранг скважины-кандидата, что значительно сокращает временные затраты и позволяет в оперативном порядке определить лучшие скважины для ГТМ.

1. Машканцева Т.И., Князев А.В., Олюнина А.Г., Канайкин C.П. Комплексный подход к выбору скважин-кандидатов для проведения геолого-технических мероприятий (на примере Талинского лицензионного участка Красноленинского нефтегазоконденсатного месторождения) // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». — 2016. — № 1. — С. 34–37.

2. Кочнев А.А., Козырев Н.Д., Кочнева О.Е., Галкин С.В. Разработка комплексной методики прогноза эффективности геолого-технических мероприятий на основе алгоритмов машинного обучения // Георесурсы. — 2020. — № 22 (3). — С. 79–86.

3. Ахметзянов Р.Р., Екимцов С.А., Карамов И.И., Закиров Р.Х., Набиев А.Р., Муратов Р.Р., Кондратьев В.Г. Экспертно-информационная система оптимального планирования геолого-технологических мероприятий «ГТМ.Эксперт» // Экспозиция Нефть Газ. — 2018. — № 4 (64). — С. 83–85.

4. Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Адамова Е.В., Шевченко К.К., Бамбаева Н.Я. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2003. — 130 с.