Preview

PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти

Расширенный поиск

Подходы к расчету прогнозных технологических показателей нефтяных месторождений по кустам скважин и апробация на месторождениях АО «РН-Няганьнефтегаз» (ПАО «НК «Роснефть»)

https://doi.org/10.51890/2587-7399-2021-6-4-123-130

Аннотация

Результаты работ сотрудников ПАО «НК «Роснефть», приведенные в данной статье, демонстрируют авторский подход расчета добычи нефти на уровне минимальных инфраструктурных объектов. Областью применения данного подхода является выполнение долгосрочного прогнозирования разрабатываемых месторождений для заблаговременного выявления запирания инфраструктуры. Часть этапов описанного подхода авторами была автоматизирована, что позволило выполнить апробацию на уникальном по запасам Красноленинском месторождении.

Цель. Разработка и апробация подхода для расчета добычи крупных месторождений с высокой степенью детальности.

Материалы и методы. В работе использованы распространенные методы анализа темпов падения и кривых обводнения для анализа предпосылок прогноза добычи. Главной особенностью подхода является анализ предпосылок на уровне крупных блоков разработки и перенос их на уровень скважин. Для апробации подхода на крупном месторождении часть действий автоматизирована с помощью 2 разработанных программ, которые интегрированы с корпоративной базой данных.

Результаты. Разработан авторский подход, позволяющий выполнять расчет добычи на уровне инфраструктурных объектов с использованием аналитических методов. На основании предложенных подходов и разработанных программ выполнены расчеты добычи нефти крупного месторождения с высокой степенью детальности.

Заключение. Полученные результаты показали, что данные подходы и ПО могут использоваться для выполнения средне- и долгосрочного прогнозирования уровней добычи введенных в разработку месторождений в условиях имеющихся внешних и инфраструктурных ограничений.

Об авторах

А. В. Корытов
ООО «Тюменский нефтяной научный центр» (ООО «ТННЦ»)
Россия


О. А. Боткин
ООО «Тюменский нефтяной научный центр» (ООО «ТННЦ»)
Россия


А. В. Князев
ООО «Тюменский нефтяной научный центр» (ООО «ТННЦ»)
Россия


П. В. Зимин
ООО «Тюменский нефтяной научный центр» (ООО «ТННЦ»)
Россия


Д. П. Патраков
ООО «Тюменский нефтяной научный центр» (ООО «ТННЦ»)
Россия


И. Н. Авсянко
АО «РН-Няганьнефтегаз»
Россия


Список литературы

1. Методические указания ПАО «НК «Роснефть». Планирование и мониторинг мероприятий по оптимизации заводнения элементов разработки месторождений на суше. — 2020.

2. Амелин И.Д. Определение извлекаемых запасов нефти по характеристикам вытеснения с учетом эксплуатации залежей до предела рентабельности // Нефтепромысловое дело. — 1982. — № 5. — C. 7.

3. Гусева Д.Н., Зимин П.В., Аржиловский А.В. Способ оценки выработки запасов зрелых нефтяных месторождений мероприятий // Нефтепромысловое дело. — 2016. — № 12. — С. 6–10.

4. Arps J.J. Analysis of Decline Curves // SPE Journal. — 1945. — С. 228–247. https://doi.org/10.2118/945228-G

5. Степанов А.В., Поспелова Т.А., Зимин П.В. Разработка аналитических алгоритмов для оценки показателей разработки и оптимизации программы бурения с учетом целевых уровней добычи и геолого-технических мероприятий // Нефтепромысловое дело. — 2020. — № 2 (614). — С. 25–31.


Рецензия

Для цитирования:


Корытов А.В., Боткин О.А., Князев А.В., Зимин П.В., Патраков Д.П., Авсянко И.Н. Подходы к расчету прогнозных технологических показателей нефтяных месторождений по кустам скважин и апробация на месторождениях АО «РН-Няганьнефтегаз» (ПАО «НК «Роснефть»). PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2021;6(4):123-130. https://doi.org/10.51890/2587-7399-2021-6-4-123-130

For citation:


Korytov A.V., Botkin O.A., Knyazev A.V., Zimin P.V., Patrakov D.P., Avsyanko I.N. Approaches to forecast oil field performance at the well pads level and beta testing on oilfields of RN-Nyaganneftegaz (ROSNEFT). PROneft. Professionally about Oil. 2021;6(4):123-130. (In Russ.) https://doi.org/10.51890/2587-7399-2021-6-4-123-130

Просмотров: 107


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-7399 (Print)
ISSN 2588-0055 (Online)