Методология автоматизированной адаптации компонентов интегрированной модели актива и реализация подходов в программном инструменте

Введение. Адаптация моделей-компонентов интегрированной модели актива (ИМА) является важным этапом в цикле создания математической модели нефтегазового месторождения. Корректная адаптация позволяет получить профили добычи с учетом всех инфраструктурных ограничений и узких мест производственной системы. Благодаря масштабной интеграции средств разработки, интерфейсов программирования приложений, комплексов инструментов интегрированного моделирования и инструментов работы с данными в режиме реального времени возможна реализация решений для быстрой и автоматизированной адаптации (автоадаптации) моделей нефтегазовых активов.

Цель работы: описание методологии автоматизированной адаптации моделей пласта (материального баланса), скважин, сетей сбора и транспорта (ССиТ) и опыт их реализации в программном продукте.

Материалы и методы. Исходными материалами для работы послужили многолетний опыт и лучшие практики профильных специалистов, собранных авторами, синтетические и действующие производственные модели-компоненты ИМА разной степени сложности для формализации уникальной методологии поиска настроечных параметров. Для оптимизации расчетов на основе методик реализован модульный расчетно-аналитический программный комплекс на языке программирования Python. Тестирование алгоритмов и модулей комплекса проводилось на моделях объектов таких добывающих обществ компании, как «Газпромнефть-Хантос», «Газпромнефть-Восток», «Газпромнефть-Оренбург».

Результаты. Предложенные в работе методики и модули решают задачу автоматизированной адаптации моделей материального баланса, скважин, ССиТ без необходимости участия профильного специалиста непосредственно в процессе адаптации. Методология и модули автоадаптации моделей позволяют настроить модели на актуальные фактические данные с минимальным количеством запусков модели на расчет. Вспомогательные модули помогают оценить качество процесса адаптации и конечную сходимость расчетных значений показателей модели с фактическими.

Заключение. К преимуществам алгоритмов можно отнести: 1) автоматизацию процесса адаптации; 2) широкий спектр поддерживаемых типов и параметров адаптации моделей-компонент; 3) скорость настройки модели пласта и сети после малого количества запусков моделей на расчет; 4) масштабируемость программного комплекса и универсальность подходов на большое количество инструментов интегрированного моделирования (в т. ч. отечественное импортонезависимое программное обеспечение). Получена допустимая погрешность1 автоматизированной адаптации всех типов моделей. Результаты работы расчетно-аналитического программного комплекса позволяют сделать вывод об эффективности предложенного решения и показать важность автоматизации процесса адаптации.

1. От ТрИЗ до Заполярья: как цифровая трансформация меняет геологоразведку [электронный ресурс] // Газпромнефть-ГЕО. — 2025. — URL: https://geo.gazprom-ne1.ru/press-center/news/ot-triz-do-zapolyarya-kak-tsifrovayatransformatsiya-menyaet-geologorazvedku (дата обращения: 14.01.2026).

2. Переосмысление нефтяных запасов искусственным интеллектом. Обзор [электронный ресурс] // Интерфакс. — 2025. — URL: https://www.interfax.ru/business/1064849 (дата обращения: 14.01.2026).

3. Стратегия технологического суверенитета [электронный ресурс] // Газета «Труд», 2024. — URL: https://www.trud.ru/article/12-07-2024/1632871_strategija_texnologicheskogo_suvereniteta.html (дата обращения: 14.01.2026).

4. Программа цифрового развития ПАО «ЛУКОЙЛ» [электронный ресурс] // Российский союз промышленников и предпринимателей. — 2019. — URL: https://rspp.ru/upload/uf/846/Лукойл_2019_Цифровиз.комплекс.pdf (дата обращения: 14.01.2026).

5. Цифровизация [электронный ресурс].// Официальный сайт «ЛУКОЙЛ» — URL: https://lukoil.ru/Business/technologyand-innovation/digitalization (дата обращения: 14.01.2026).

6. Уолкотт Д. Разработка и управление месторождениями при заводнении. — 2-е изд. — Москва: «Юкос» — Schlumberger, 2001. — 144 с.

7. Corey A.T. The interrelation between gas and oil relative permeabilities / A. T. Corey // Producers Monthly. — 1954. — Vol. 19, no. 1. — Pp. 38–41.