Geological data density

Background. The article presents an approach to assessing the geological data density, the main indicators are the quantity and quality of investigations.
Aim. Developing a numerical metric for assessing the geological data density in 1D and 2D.
Materials and methods. The methodology considers data from six areas: seismic exploration, well logging, core analysis, production tests, fluid sampling, well test. The data density for each of them is unified and varies from 0 (minimum data density) to 1 (maximum data density). In addition to the quantitative metric, the authors proposed a method for representing data density in the form of a map (2D view).
Results. A methodology of quantitative assessment of geological data density has been developed for 1D and 2D.
Conclusion. Visualization of data density in 2D allows evaluate the areas with the maximum and minimum amount of information of the object. A comprehensive assessment of the data density, together with the geological complexity of the field, makes it possible to evaluate and plan measures to reduce geological, technological, and economic uncertainties.

data density, seismic survey, well logging, core analysis, fluid sampling, production test, well test

1. Беляков Е.О., Заранкин П.Я., Чебоксаров М.Л. Алгоритмизация процедуры планирования комплекса геофизических исследований в открытом стволе скважин для оптимального решения петрофизических задач // «Петрофизика ХХI: навстречу новым вызовам», техническая конференция SPE — 2016.

2. Белозеров Б.В., Мельникова О.А., Галеева З.М. ЭРА: Комплексная оценка геологической изученности (КОГИ) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2018661747 — 2018.

3. Волков Ю.А., Михайлов В.Н. Технология создания адекватной степени изученности геологических и фильтрационных моделей для длительно эксплуатируемых нефтяных месторождений с трудноизвлекаемыми остаточными запасами // Сборник трудов — трудноизвлекаемые и нетрадиционные запасы углеводородов: опыт и прогнозы. — 2014. — С. 177–184.

4. Kovalevskiy E. Geological modeling on the base of geostatistics. Course Note. // Student lecture Tour, RUSSIA& CIS. — 2011–2012.

5. Мишин В.И., Куполов В.Ю. Геолого-геофизическая изученность // Минеральные ресурсы России, 2008. — № 4. — С. 4–11.

6. Поляков А.А. Системный подход к анализу и снижению риска при поисках и разведке месторождений нефти и газа // Нефтегазовая геология. 2016. — Т.11. — С.22.