Особенности эксплуатации и способы определения оптимальных параметров работы скважин, вскрывающих карбонатные трещиноватые коллекторы, на примере нефтяных оторочек ВУ Оренбургского НГКМ

В работе рассматриваются особенности эксплуатации скважин Восточного участка Оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения (ВУ ОНГКМ). Предложен комплексный подход к определению параметров трещиноватого пласта: на базе математической модели трещинно-порового коллектора Уоррена-Рута найдены зависимости дебита скважины от времени и параметров трещиноватости в условиях поддержания постоянного забойного давления. На следующем этапе данная задача экстраполируется для случая произвольной динамики дебитов и давлений на основе теории конволюции. Поиск параметров двойной среды осуществляется путем их варьирования в диапазоне допустимых значений для минимизации отклонения расчетного дебита относительно истинного. Для выявления возможных причин ухудшения продуктивности скважин при снижении забойного давления проведены численные эксперименты на синтетических гидродинамических моделях для определения основных влияющих факторов, которые могут привести к наблюдаемому снижению продуктивности скважин при росте депрессии. С учетом полученной информации были проведены многовариантные расчеты секторных моделей ВУ ОНГКМ с целью определения оптимальных параметров эксплуатации для максимизации добычи нефти и минимизации операционных затрат с учетом выявленных осложняющих факторов. Исследованы различные осложняющие причины, которые могут приводить к снижению добычных характеристик скважин для условий трещиноватых коллекторов с газовой шапкой и высоким газосодержанием нефти.

1. Warren J.E., Root P.J. The Behavior of Naturally Fractured Reservoirs // SPE Journal. – 1963. – DOI: 10.2118/426-PA

2. Stehfest H. Algorithm 368: Numerical inversion of Laplace transforms // Communications of the ACM. – 1970. – Vol. 13(1) – P. 47–49.

3. Da Prat G., Cinco-Ley H., Ramey H.J., Jr. Decline curve analysis using type curves for two-porosity systems // SPE Journal. – 1981. – DOI: 10.2118/9292-PA

4. Syrtlanov V., Kovaleva E., Aleev A. Natural fractured reservoirs characteristics estimation based on production data using simplified correlation. Examples from Russia // SPE Conference. – 2017. – DOI: 10.2118/187777-RU

5. Baygun B., Kuchuk F.J., Arikan O. Deconvolution under normalized autocorrelation constraints // SPE Journal. – 1997. – DOI: 10.2118/28405-PA

6. von Schroeter T., Hollaender F., Gringarten A.C. Deconvolution of Well-Test Data as a Nonlinear Total Least-Squares Problem // SPE Journal. – 2004. – DOI: 10.2118/77688-PA

7. Лысенко В.Д., Грайфер В.И. Рациональная разработка нефтяных месторождений. – М.: Недра, 2005. – 607 с.

8. Иктисанов В.А., Бобб И.Ф., Халимов Р.Х., Ганиев Б.Г. Повышение эффективности управления разработкой путем оптимизации забойных давлений по скважинам месторождения // SPE Journal. – 2017. – DOI: 10.2118/187789-RU