Оценка и классификация невовлекаемых запасов по критерию сложности разработки (на примере Салымской группы месторождений)

Предложен подход к оценке и классификации остаточных невовлекаемых запасов на основе критерия сложности разработки. Введено понятие невовлекаемых запасов. Для оценки возможных извлекаемых запасов был проведен сценарный расчет коэффициента извлечения нефти (КИН) по модели Эль-Хатиба на основе статистического метода - характеристик вытеснения. Авторами разработан экспресс-метод оценки и классификации невовлекаемых запасов на основе комплексного индекса сложности разработки RCI. Для оперативной оценки запасов, авторами предлагается использовать модель RCI с тремя параметрами: проницаемость пласта, запускная обводненность, которая определяется начальной нефтенасыщенностью, степенью Corey по нефти, воде, максимальной относительной проницаемостью для нефти и для воды, эффективностью заводнения, определяемой через коэффициенты вертикальной неоднородности (Дикстра-Парсонса) и латеральной неоднородности. Кроме того, предложен новый способ оценки эффективности заводнения - определение накопленного перетока жидкости через единицу порового объема с использованием гидродинамического симулятора. Далее на основе полученных критериев возможна оценка остаточных извлекаемых запасов: с увеличением критерия возрастает сложность разработки. Предложенный универсальный подход к оценке и классификации геологических запасов дает возможность выбрать оптимальную систему разработки.

1. El-Khatib N.A.F. Waterflooding performance of communicating stratified reservoirs with log-normal permeability distribution // SPE-59071-PA-1999. – https://doi.org/10.2118/59071-PA.

2. Laurence W.M., Roy T.K. Rapid assessment of potential recovery factor: A new correlation demonstrated on UK and USA fields // SPE-134450-MS. – 2010. – https://doi.org/10.2118/134450-MS.

3. Shell International E&P Inc.: Novel benchmark and analogue method to evaluate heavy oil projects / L. Jia, A. Kumar, R. Bialas [et al.] // SPE-184101-MS. – 2016. – https://doi.org/10.2118/184101-MS.

4. Xiao Qi Yeoh. Thin oil rim reservoir development. – https://core.ac.uk/download/pdf/77002440.pdf

5. Naugolnov M.V., Bolshakov M.S. Mijnarends R., New approach to estimate reservoir complexity index for West Siberian fields (In Russ.) // SPE-187780-MS. – 2017. – https://doi.org/10.2118/187780-RU.

6. Express Method of oil recovery ratio estimation on the basis of oil reservoir statistical characteristics / A. Roschektaev, A. Yakasov, V. Krasnov, K. Toropov // SPE-136139-MS. – 2010. – https://doi.org/10.2118/136139-MS.

7. Dykstra H., Parsons R.L. The prediction of oil recovery by waterflooding. – In Secondary recovery of oil in the United States, 2nd Ed., API. – 1950. – Р. 160–174.

8. Naugolnov M.V., Murtazin R.I. Reservoir value-engineering for West Siberian oil fields // SPE-198374-MS. – 2019.