Подходы к оценке неструктурных ловушек в условиях ограниченности данных на примере тюменской свиты

Введение. Фокус внимания геолого-разведочных работ смещается в сторону более «сложных» запасов, сосредоточенных преимущественно в неструктурных ловушках ачимовской и тюменской свит. При этом важным вопросом является методика оценки объемов запасов и достаточности ресурсной базы для экономически успешного вовлечения таких запасов в разработку.

Цель. Основной целью работы являлась разработка алгоритма для оценки ресурсной базы неструктурных ловушек в условиях отсутствия качественных данных сейсморазведочных работ (СРР) 3D, позволяющих закартировать интересующие тела.

Методы. Алгоритм разрабатывался на примере неструктурных ловушек тюменской свиты, отложения которой формировались в процессе смены фациальных обстановок от континентальных к переходным вверх по разрезу. Предлагаемый алгоритм включает в себя сбор статистики по количеству, размерам и площадям потенциальных песчаных тел на основе различных карт сейсмических атрибутов на месторождениях-аналогах. Далее определяется коэффициент, характеризующих плотность потенциально перспективных тел на единицу площади. На основе этих данных восстанавливается математическое распределение функции плотности вероятности, описывающее долю площади анализируемого участка, которую могут занимать потенциальные песчаные тела. На этом этапе возможно оценить интегральную ресурсную базу анализируемого участка без учета вероятности геологического успеха (gCos). Для корректного учета геологических рисков необходимо определить потенциальное число залежей (в том числе и неструктурных), которые могут быть сформированы в отложениях русел, каналов и аккреционных комплексов. Дискретное математическое распределение ожидаемого количества залежей строится по данным количества перспективных тел на месторождениях-аналогах. В случае если на участке есть скважины с подтвержденными промышленными притоками, то часть ресурсной базы переводится в запасы, то есть геологические риски по части залежей считаются снятыми.

Результаты. Описанная методика была применена авторами для «слепого» теста на новом участке, на котором имеются данные СРР 3D. В ходе анализа полученные доли потенциальных перспективных песчаных тел укладываются в первоначальное распределение по данным месторождений-аналогов. Предлагаемый подход к расчету РБ может быть использован для оценки ресурсного потенциала любых участков со сложно построенными ловушками, распространение которых в большей степени контролируется не структурными, а фациальными условиями, а также, когда перспективные тела не могут быть геометризированы в связи с отсутствием на участке данных СРР 3D.

Заключение. Применение данной методики, с имеющейся на настоящий момент статистикой, значительно повышает качество оценки диапазона возможной вариации ресурсной базы и позволяет выделить новые перспективные участки, в которых сконцентрированы запасы. Также одним из важных вопросов, решаемых предлагаемым подходом, является возможность оценить РБ и соответственно - потенциальную стоимость актива и величину рискового капитала, необходимого для опоискования перспективных залежей, до момента вложения существенных инвестиций программу ГРР.

1. Конторович А.Э., Ершов С.В., Казаненков В.А., Карогодин Ю.Н., Конторович В.А., Лебедев Н.К., Кинитенко Б.Л., Попова Н.И., Шурыгин Б.Н. Палеогеография Западно-Сибирского осадочного бассейна в меловом периоде // Геология и геофизика. — 2014. — Т. 55. — № 5. — С. 745–776.

2. Атлас палеотектонических и палеогеологических карт Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. Лист 6. Позднекелловейское время. Масштаб: 1:5 000 000. — Составлена СНИИГГиМС, редактор Сурков В.С. — 1995.

3. Костеневич К.А., Белоус О.И., Слюнкина С.А. Влияние условий формирования и постседиментационных процессов преобразования отложений на структуру пустотного пространства и фильтрационно-емкостные свойства пород-коллекторов продуктивного горизонта тюменской свиты. — Современные проблемы седиментологии в нефтегазовом инжиниринге / Труды III Всероссийского научно-практического седиментологического совещания, посвященного обобщению положительного опыта литологических и фациально-циклических исследований в нефтегазовой литологии и геологическом моделировании терригенных и карбонатных природных резервуаров. НИТПУ. — Томск: Изд-во ЦППС НД. — 2017. — 285 с.

4. Сафонов В.Г., Зервандо К.Ю. Развитие геолого-разведочного проекта в Уватском районе на юге Западной Сибири // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». — 2015. — № 3. — С. 10–13.

5. Финогенова А.С., Зервандо К.Ю. Прогнозирование распространения русловых песчаников в отложениях средней юры на основе сейсмофациального анализа // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. — 2013. — № 3. — С. 28–33.

6. Никанорова М.А., Кулявцев В.В., Сафьянников И.М., Сауткин А.П., Пискарев В.И. Особенности моделирования целевых объектов тюменской свиты для заложения скважин и расчета прогнозных показателей добычи // Нефть. Газ. Новации. — 2018. — № 2. — C. 40–44.