Особенности подхода к вероятностной оценке ресурсного потенциала поясов руслоформирования на севере Тазовского полуострова

   Введение. В последние годы в процессе геолого-разведочных работ (ГРР) на нефть и газ фокус смещается в сторону уточнения геологического строения и ресурсного потенциала сложнопостроенных резервуаров континентального генезиса. Примером подобного рода объектов являются отложения тюменской свиты, коллекторы которых отличаются слабой выдержанностью, а также высокой степенью неоднородности.

   Цель работы: показать результаты экспериментального подхода к вероятностной оценке ресурсного потенциала поясов руслоформирования с учетом концептуальных особенностей геологического строения.

   Материалы и методы. В настоящей работе представлено описание методики оценки эффективных толщин, основанной на комплексном анализе геолого-геофизических данных, с акцентом на анализ пространственного строения тел на седиментационных слайсах с учетом их концептуального строения.

   Результаты. В работе выполнен многовариантный расчет карт эффективных толщин в соответствии с разработанной методикой учета дифференциации русловых тел по разрезу, с привлечением параметра «объекто-слайсов». Также проведено сравнение полученных авторами результатов с оценкой эффективных толщин русел по морфометрическому анализу. Отмечается высокое схождение прогнозных значений по двум разным методикам.

   Заключение. Учет фациального районирования с привлечением детального анализа седиментационных слайсов в процессе оценки позволил получить корректный прогноз эффективного объема коллекторов, что позволяет более точно планировать потенциальные области поисково-оценочного бурения при формировании программы ГРР на участке.

1. Морозов В.Ю., Сапьяник В.В. Актуальные проблемы освоения нефтегазового потенциала Западной Сибири // Геология нефти и газа. — 2018. — № 3. — С. 27–36. doi: 10.31087/0016-7894-2018-3-27-36.

2. Плиткина Ю.А. и др. Опыт разработки низкопроницаемых коллекторов тюменской свиты Красноленинского месторождения в АО «РН-Няганьнефтегаз» // Нефтяная провинция. — 2019. — № 2(18). — С. 72–100.

3. Иванчик А.В., Шулик С.И., Хакимов И.А. Прогноз коллекторов в аллювиальных фациях тюменской свиты на основе данных сейсморазведки МОГТ 3D // Нефтяное хозяйство. — 2022. — Вып. 5. — С. 65–68. doi: 10.24887/0028-2448-2023-5-57-61.

4. Schumm S. Patterns of Alluvial Rivers // Annual Review of Earth and Planetary Sciences. 1985, № 13(5). 10 p.

5. Шмаков В.Д. Уточнение структуры ресурсной базы и перспективы прироста запасов нефти Назымской группы месторождений // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. — 2023. — № 6(378). — С. 18–24.

6. Фёдорова М.Д. и др. Тюменская свита: методология создания концептуальных геологических моделей // Oil & Gas Journal Russia. — 2016. — № 11. — С. 60–63.

7. Бронскова Е.И. Комплексный анализ геологического строения Апрельского месторождения для эффективности доразведки и разработки залежей в тюменской свите // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. — 2016. — № 8. — С. 36–44.

8. Кирзелёва О.Я. и др. Палеорусла и палеореки в сейсмических данных (на примере продуктивного пласта Ю3-4 тюменской свиты одного из месторождений Западной Сибири) // Нефть, газ, новации. — 2021. — № 4. — С. 14–21.

9. Алексеева П.А. и др. Прогноз свойств отложений тюменской свиты с учётом фациального районирования территории // Сборник научных трудов конференции ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»: Пермь. — 2023. — С. 6–14.

10. Буторин А.В. Изучение детального строения ачимовского нефтегазоносного комплекса на основе спектральной декомпозиции сейсмического волнового поля : дис. … канд. геол.-минерал. наук. Санкт-Петербург: ВСЕГЕИ, 2016. — 141 с.

11. Буторин А.В. и др. Оценка потенциала тюменской свиты в пределах Ноябрьского региона Западной Сибири // Нефтяное хозяйство. — 2015. — № 12. — С. 41–43.

12. Орешкова М.Ю., Ольнева Т.В. Анализ подходов к идентификации палеорусловых систем по сейсмическим данным и прогноз эффективной мощности коллектора (по объектам тюменской свиты Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна) // Материалы 25-й научно-практической конференции «Геомодель-2023». Геленджик. — 2023. — 5 с.

13. Полюх Н.А., Данцова К.И., Хафизов С.Ф. Концептуальное моделирование и оценка ресурсной базы сложнопостроенных полифациальных систем палеорусел на примере одного из пластов тюменской свиты // Нефтяное хозяйство. — 2023. — Вып. 5. — С. 57–62.

14. Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation / International Conference on Medical Image Computing and Computer-assisted Intervention. 2015, pp. 234–241.

15. Rodriguez-Galiano V., Sanchez-Castillo M., Chica-Olmo M. Machine Learning Predictive Models for Mineral Prospectivity: An Evaluation of Neural Networks, Random Forest, Regression Trees and Support Vector Machines. Ore Geology Reviews. 2015, no. 71, рр. 804–818.

16. Ольнева Т.В. и др. Диагностика морфогенетических типов палеоканалов на основе параметризации сейсмообразов // Геофизика. — 2022. — Вып. 2. — С. 17–25.

17. Патент № 2672766 C1 Российская Федерация, МПК G01V 1/28, G01V 9/00. Способ прогнозирования морфометрических параметров русловых тел (палеоканалов): № 2018104929: заявл. 08. 02. 2018: опубл. 19. 11. 2018 / Т.В. Ольнева, Е.А. Жуковская; заявитель ООО “Газпромнефть НТЦ”.

18. Coe D. 4K rivers: an ongoing series of airbrant river and delta systems from North America. [Electronic source.] URL: doncoecarto.com

19. Конторович А.Э., Конторович В.А., Рыжкова С.В. Палеогеография Западно-Сибирского осадочного бассейна в юрском периоде // Геология и геофизика. — 2013. — № 54. — С. 972–1012.

20. Решение 6-го межведомственного стратиграфического совещания по рассмотрению и принятию уточненных стратиграфических схем мезозойских отложений Западной Сибири. Новосибирск, 2003.

21. Викторова Е.М., Жигулина Д.И., Киселев П.Ю., Климов В.Ю. Подходы к оценке неструктурных ловушек в условиях ограниченности данных на примере тюменской свиты // PROнефть. Профессионально о нефти. — 2021. — № 6(3). — С. 43–51.

22. Dalrymple R.W., Makino Y., Zaitlin B.A. Temporal and spatial patterns of rhythmite deposition on mud flats in the macrotidal, Cobequid Bay–Salmon River estuary, Bay of Fundy, Canada // Clastic Tidal Sedimentology. Canadian Society of Petroleum Geologists. 1991. Memoir. vol. 16, pp. 137–160.

23. Liu J.-L., Ji Y.-L., Wang T.-Y., Huang F.-X., Yu H.-Y., Li W.-S. Sequence architecture and sedimentary characteristics of a Middle Jurassic incised valley, Western Sichuan depression, China. Petroleum Science. 2018, vol. 15, pp. 250–251.

24. Руководство по формированию концептуальной основы крупных проектов ГРР. Санкт-Петербург: ПАО «Газпром нефть», 2022. — 103 c.

25. Алехин И.И., Переплеткин И.А., Мещерякова А.С., Савченко П.Д., Музраева Б.Ю., Мингазова Д.И., Викторова Е.М., Толмачев Е.О. Разработка интегрированного технического подхода к вероятностной оценке ресурсной базы и учету геологических рисков для ачимовских отложений при низкой степени изученности // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. — 2024. — № 9(3). — С. 6–16. doi: 10.51890/2587-7399-2024-9-3-6-16

26. Collinson J.D. Alluvial sediments // Sedimentary Environment and facies. New York: Elsevier, 1978. 435 p.

27. Ольнева Т.В., Орешкова М.Ю. Некоторые числовые зависимости и примеры прогноза параметров элементов русловых систем // Материалы 25-й юбилейной научно-практической конференции по вопросам геологоразведки и разработки месторождений нефти и газа «Геомодель-2023». Геленджик. — 2023. — 5 с.