Preview

PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти

Расширенный поиск

Автоматизация многовариантного моделирования разработки месторождений с использованием расширенных программных возможностей гидродинамического симулятора

https://doi.org/10.51890/2587-7399-2025-10-2-144-154

Аннотация

Введение. Современный бизнес сталкивается с новыми вызовами и возрастающими требованиями к эффективности управления разработкой месторождений, включая решение комплексных, интегрированных и массивных задач в условиях неопределенности внешних факторов. Развитие информационных технологий открывает новые возможности для масштабирования вычислений и внедрения цифровых решений, что особенно важно при многовариантном прогнозировании разработки месторождений.
Цель. Совершенствование методов решения многовариантных задач на основе изменения подходов к формированию исходных данных моделирования и организации управления процессом вычислений на базе разработанного гидродинамического симулятора. Основными задачами при этом являются поиск подходов эффективного решения многовариантных задач, реализация этих подходов, а также проверка их работоспособности и перспективности.
Методы и подходы решения. Для автоматизации решения многовариантных задач на базе авторского симулятора предложены интеграция скриптового языка Lua в ядро симулятора, создание альтернативного формата ввода данных и вынесение внутренней вычислительной последовательности (workfl ow) расчетов в пространство скрипта. Для сохранения высокой производительности вычислений организовано оптимальное разделение функциональности между интерпретируемой и компилируемой частями симулятора.
Результаты. Разработан гибридный симулятор со встроенной скриптовой средой, эффективность его работы продемонстрирована на примере использования альтернативного формата ввода данных, расширения функциональности работы с моделями сложных залежей, создания полностью «случайных» моделей и описания набора стохастических моделей в одном входном файле. Отмечено, что в задачах автоадаптации и оптимизации происходит упрощение построения многореализационных сценариев как для внешних управляющих программ, так и для реализации цифровых стратегий разработки.
Заключение. Успешная интеграция высокоуровневого и низкоуровневого языка программирования продемонстрировала новый уровень управления симулятором, создание гибкого и динамического формата входных данных, автоматизацию подготовки многовариантных задач, возможность создания цифровой стратегии разработки месторождений.

Об авторе

Н. А. Шевко
СП ООО «TECHENERGY»
Узбекистан

Николай Александрович Шевко — директор по геологии и разработки

Scopus ID: 57205220918 

100059, г. Ташкент, ул. Шота Руставели, 44-А, БЦ New Era



Список литературы

1. Шевко Н.А. Гибридный гидродинамический симулятор на неструктурированной сетке для решения оперативных задач разработки. Актуальные проблемы нефтегазовой отрасли. Сборник докладов научно-практических конференций. — М.: Издательство «Нефтяное Хозяйство». 2024; 101–127.

2. Шевко Н.А. Автоадаптация иерархической модели нефтяной залежи на историю разработки с использованием облачных технологий. Актуальные проблемы нефтегазовой отрасли. Сборник докладов научно-практических конференций. — М.: Издательство «Нефтяное Хозяйство». 2023; 98–116.

3. Шевко Н.А. Реализация цифровой стратегии разработки во многовариантном геолого-гидродинамическом моделировании. Тезисы докладов Научно-практических конференций «Инновационные решения в геологии и разработке ТРИЗ», «Цифровая трансформация в нефтегазовой отрасли», 27–29 ноября 2024. М.: Издательство «Нефтяное Хозяйство». 2024; 40–41.


Рецензия

Для цитирования:


Шевко Н.А. Автоматизация многовариантного моделирования разработки месторождений с использованием расширенных программных возможностей гидродинамического симулятора. PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2025;10(2):144-154. https://doi.org/10.51890/2587-7399-2025-10-2-144-154

For citation:


Shevko N.A. Automated multivariate modeling of field development using advanced programming features of dynamic simulator. PROneft. Professionally about Oil. 2025;10(2):144-154. (In Russ.) https://doi.org/10.51890/2587-7399-2025-10-2-144-154

Просмотров: 8


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-7399 (Print)
ISSN 2588-0055 (Online)