Прогнозирование работы скважин баженовской свиты на основе модифицированной модели динамического материального баланса
https://doi.org/10.51890/2587-7399-2021-6-4-106-115
Аннотация
Введение. Прогнозирование динамики работы скважин баженовской свиты является важной задачей. Традиционно оно осуществляется с использованием геолого-гидродинамического моделирования, т. е. решением прямой задачи гидродинамики. Однако для сланцевых коллекторов этот подход невозможен, поскольку добыча нефти является производной геологии в меньшей степени, чем технологии. Промышленные дебиты нефти получают из «неколлекторов» в обычном понимании. Система техногенных трещин образует коллектор, связанный с нефтенасыщенной породой, и свойства такой системы описываются слишком большим числом параметров с высокой неопределенностью и рядом допущений [3-7]. С другой стороны, существуют методы прогнозирования, основанные на решении обратной задачи гидродинамики. Обладая достаточным количеством данных по разработке, можно прогнозировать динамику работы, основываясь на статистических зависимостях [9] или прокси-моделях материального баланса.
Цель. Целью настоящей работы являлось создание методики расчета добычи нефти из коллекторов баженовской свиты. Методика. В работе предложена и апробирована методика прогноза динамики добычи нефти, жидкости и газа на основе модификации модели динамического материального баланса CRM (Capacitance-Resistive Models - объемно-резистивная модель) в многофазном приближении, что важно для изучаемого объекта.
Результаты. Методика была использована при расчете технологических показателей разработки для объекта ЮК0/01 одного из месторождений, расположенного в ХМАО, и показала свою работоспособность, что позволяет рекомендовать ее как основу для составления проектных документов в качестве альтернативы построению гидродинамической модели (ГДМ).
Об авторах
И. В. БайковРоссия
О. Ю. Кашников
Россия
Р. И. Гатин
Россия
А. В. Ханов
Россия
М. Ю. Данько
Россия
Список литературы
1. Sayarpour M. Development and Application of Capacitance-Resistive Models to Water/CO 2 Floods. Ph.D. diss. Austin: University of Texas at Austin, 2008.
2. Временное методическое руководство по подсчету запасов нефти в трещинных и трещинно-поровых коллекторах в отложениях баженовской толщи Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции // Недропользование 21 век. — 2017. — № 4. — С. 68–101.
3. Ручкин А.А., Степанов С.В., Князев А.В., Степанов А.В., Корытов А.В., Авсянко И.Н. Исследование особенностей оценки взаимовлияния скважин на примере модели CRM // Вестник тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. — 2018. Т. 4. — № 4. — С. 148–168.
4. Agarwal R., Gardner D., Kleinsteiber S., Fussel D. Analyzing Well Production Data Using Combined Type Curve and Decline Curve Analysis Concepts. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, № SPE 49222.
5. Independent Statistics & Analysis U.S. Department of Energy. Technically Recoverable Shale Oil and Shale Gas Resources: An Assessment of 137 Shale Formations in 41 Countries Outside the United States. Washington, 2013.
6. Albertoni A., Lake L.W. Inferring Interwell Connectivity Only from Well-Rate Fluctuations in Waterfloods // SPEREE. — 2003. — № 6 (1). — P. 6–16.
7. De Vicente J., Lanchares J., Hermida R. Placement by thermodynamic simulated annealing // Physics Letters A. — 2003. Vol. 317. № 5–6. — P. 415–423.
8. Данько М.Ю., Бриллиант Л.С., Завьялов А.С. Применение метода динамического материального баланса и CRM-метода (capacitance-resistive model) к подсчету запасов ачимовских и баженовских коллекторов // Недропользование XXI век. — 2019. — № 4. — С. 76–85.
9. Шевчук Т.Н., Кашников О.Ю., Мезенцева М.А., Байков И.В., Каримов Т.С., Гатин Р.И., Ломовицкий П.В., Коробицын Д.А. Прогноз показателей добычи из пластов баженовской свиты на основе статистических зависимостей и методов машинного обучения // ProНефть. — 2020. — № 4. — С. 63–68.
Рецензия
Для цитирования:
Байков И.В., Кашников О.Ю., Гатин Р.И., Ханов А.В., Данько М.Ю. Прогнозирование работы скважин баженовской свиты на основе модифицированной модели динамического материального баланса. PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2021;6(4):106-115. https://doi.org/10.51890/2587-7399-2021-6-4-106-115
For citation:
Baykov I.V., Kashnikov O.Yu., Gatin R.I., Khanov A.V., Danko M.Yu. Forecasting the operation of wells in the Bazhenov formation based on a modified dynamic material balance model. PROneft. Professionally about Oil. 2021;6(4):106-115. (In Russ.) https://doi.org/10.51890/2587-7399-2021-6-4-106-115