Классификация остаточных извлекаемых и невовлекаемых запасов нефти по критерию сложности разработки (RCI)

В работе рассмотрен новый инженерный аналитический инструмент, который позволяет производить экспресс-оценку запасов нефти, классифицировать их по сложности с целью проведения последующей оптимизации системы разработки и формирования программы геолого-технических мероприятий.
Классификация запасов производится с использованием авторского подхода по определению индекса сложности разработки (RCI). Сложность разработки зависит от трех основных параметров: проницаемости пласта, запускной обводненности, которая содержит в себе параметры кривой относительной фазовой проницаемости, насыщенности и вязкости и геологической неоднородности (эффективности заводнения).
Проведена экономическая оценка рентабельности скважины при помощи рассчитанного показателя PV UDC (стоимость разработки единицы продукции, CAPEX/общая добыча нефти). Данный показатель позволяет определить экономическую привлекательность, но при этом для его расчета не требуется знание всех макропараметров и учет затрат на строительство кустовых площадок (КП).
По результатам экономической оценки и ранжирования скважин можно получить рентабельные КП и выбрать кандидатов для зарезки боковых стволов (ЗБС).
Новизна работы заключается в использовании обновленной методики расчета индекса сложности пласта для классификации остаточных извлекаемых запасов (ОИЗ), которая в сочетании с экономической моделью создает качественный инструмент для решения инженерных проблем пласта и повышения стоимости проекта.
Метод может быть перенесен на другие месторождения с незначительными модификациями при условии корректного учета экономических параметров месторождения и его геологических особенностей.

разработка, индекс сложности разработки (RCI), проницаемость, запускная обводненность, эффективность заводнения, коэффициент извлечения нефти, геолого-технические мероприятия, стоимость разработки единицы продукции (UDC)

1. Noaman El-Khatib. Waterflooding Performance. SPE Reservoir Eval. & Eng., December 1999, Vol. 2, No. 6, pp. 542–549.

2. Laurence M. Wickens. SPE and Roy Kelly SPE, RPS Energy. Rapid Assessment of Potential Recovery Factor: A New Correlation Demonstrated on UK and USA Fields. SPE 134450.

3. Jia L., Kumar A., Bialas R., Lanson T.P., and Jing X.D., Shell International E&P Inc.: Novel Benchmark and Analogue Method to Evaluate Heavy Oil Projects. SPE 184101-MS.

4. Xiao Qi Yeoh In collaboration with Gaffney, Cline & Associates. Thin Oil Rim Reservoir Development

5. Naugolnov M.V., Murtazin R.I. Reservoir Value-Engineering for West Siberian Oil Fields. SPE-198374-RU, 2019. (In Russ.).

6. Dykstra H. and Parsons R.L. The Prediction of Oil Recovery by Waterflooding, presented at the API Spring Meeting, Pacific Coast Div., Los Angeles, May 1948. Published in Secondary Recovery of Oil in the United States, 2nd Ed., API (1950) 160–174.