Введение и цель. Рассеянные волны используются для построения дифракционных сейсмических изображений. В рамках данной работы проведено исследование двух различных сценариев обработки сейсмических данных c целью определения их влияния на дифракционные изображения, полученные с использованием миграционных преобразований.

Материалы и методы. Используемые реальные данные прошли стандартный граф обработки, ориентированный на отражённые волны, а также они были обработаны в рамках другого графа обработки с максимальным сохранением рассеянной компоненты. В работе на конкретном примере оценена возможность использования различных сценариев обработки для построения достоверных дифракционных изображений с использованием объектно-ориентированной миграции с асимметричным суммированием данных.

Результаты и заключение. В результате построены дифракционные изображения целевой области по этим наборам данных. Из сравнительного анализа построенных дифракционных изображений следует, что по данным, которые обработаны с ориентацией на отражённые волны, трудно, а местами невозможно построить достоверные дифракционные изображения, поэтому необходимо проводить обработку, ориентированную на рассеянные волны. Также из анализа следует, что дифракционные изображения, полученные по данным с сохранением рассеянной компоненты, являются более достоверными по сравнению с результатами для данных после стандартного графа обработки и их можно использовать для интерпретации.

Введение. Одной из ключевых проблем при поиске и разведке месторождений нефти и газа Сибирской платформы является отсутствие обоснованных карт разломов, что усложняет понимание модели геологического строения объектов (залежей) на этой территории. Важными являются геодинамические условия формирования тектонических нарушений, влияющие на скопление углеводородов.

Цель настоящей работы заключалась в картировании разломно-блоковой структуры локального участка юга Сибирской платформы и реконструкции этапов ее формирования для выявления разрывных нарушений, благоприятных для локализации вдоль них нефти и газа. Площадь расположена в 50 км на юго-запад от г. Усть-Кут.

Материалы и методы. В основе работ лежит тектонофизический анализ полевых данных о разрывных нарушениях и трещиноватости; линеаментов речной сети и рельефа, полученных в ходе дешифрирования топографических карт, космоснимков и цифровой модели рельефа (c сайта https://search.earthdata.nasa. gov/search?q=SRTM); материалов 2D-сейсморазведки, электроразведки (метод ЗСБ, объем — 1038 точек), магниторазведки (шаг измерений 250 м) и гравиразведки (шаг измерений 500 м).

В результате проведенных исследований нами выделено шесть главных этапов тектогенеза, связанных с тектоническими событиями в Саяно-Байкальской и Байкало-Патомской складчатых областях Центрально-Азиатского подвижного пояса. Для каждого этапа показаны разломы, которые могли формироваться или активизироваться в определенной геодинамической обстановке (установлен тип смещений по ним). Согласно полученной тектонофизической модели благоприятными для нефтегазонасыщения крутопадающими и наклонными зонами повышенной нарушенности пород на изученном участке в разное время были разломы северо-западной, север-северо-западной, субмеридиональной, север-северо-восточной и северо-восточной ориентировок. Разрывные нарушения северо-восточного простирания были синседиментационными и на этапе формирования залежей углеводородов увеличивали проницаемость геологической среды. Миграция флюидов с их скоплением вдоль северо-западных разрывных нарушений могла произойти в четвертый этап сдвиговых деформаций при северо-западном положении оси сжатия и северо-восточном положении оси растяжения.

Заключение. Исследования с целью картирования разломов и изучения напряженного состояния земной коры для разных временных этапов развития позволяют более эффективно проводить поиски месторождений нефти и газа, а полученные данные об эволюции разрывной сети могут быть полезны для других прилегающих территорий, перспективных на углеводороды.

Введение. Сокращение затрат на добычу продукции нефтяного месторождения особенно остро стоит в условиях применения дорогостоящих методов повышения нефтеотдачи пластов. Подбор оптимального скважинного оборудования нагнетательных скважин при осуществлении обратной ПНГ в пласт, позволяет существенно снизить операционные затраты и технологические риски на закачку газа.

Цель. Определение оптимальных технологических параметров скважинного оборудования при проектировании разработки нефтегазоконденсатного месторождения с системой обратной закачки добываемого попутного нефтяного газа.

Материалы и методы. Анализ геолого-геофизической информации по месторождению и применение существующего мирового опыта и методик по определению технологических параметров обратной закачки газа в пласты.

Результаты. На примере проектирования разработки нефтегазового месторождения, описан подход и алгоритмы определения технологических параметров закачки газа в пласт. Показано влияние характеристик пластов на конечный результат.

Заключение. Определены технологические параметры закачки газа в пласт. 

Введение. На сегодняшний день существенная доля запасов углеводородов приходится на высоковязкие и сверхвысоковязкие нефти. Разработка таких месторождений возможна с использованием перспективной технологии парогравитационного дренажа. Этот процесс является технически сложной и дорогостоящей процедурой, что приводит к необходимости детального прогнозирования процесса, обоснования мероприятий по управлению разработкой. Одним из инструментов решения этих задач является подбор наиболее важных характеристик и оценка их количественных значений месторождений-кандидатов для успешного применения технологии парогравитационного дренажа.

Целью работы является сопоставительный анализ результатов экспериментального исследования процесса парогравитационного дренажа с промысловым опытом реализации данной технологии за рубежом и в ПАО «Татнефть».

Материалы и методы. Проведён анализ основных экспериментальных методик и математических моделей анализа процесса, выделены достоинства и недостатки подходов. Получена репрезентативная выборка проектов разработки месторождений высоковязкой нефти, включающая как пилотные проекты, так и промышленную добычу нефти на месторождениях с широким диапазоном геологических свойств залежи и фильтрационно-емкостных свойств пластов. На основе процедуры анализа выделены ключевые параметры, определяющие эффективность рассматриваемого процесса. Осуществлено сравнение средних значений параметров для группы отечественных и зарубежных месторождений.

Результаты. Сопоставительный анализ промысловых данных позволил установить диапазоны значений ключевых параметров реализации технологии парогравитационного дренажа. Зарубежный опыт применения технологии сопоставлен с пилотными проектами ПАО «Татнефть».

Заключение. Показано, что тепловая задача превалирует над гравитационно-сегрегационными процессами, которые происходят гораздо быстрее, и проницаемость пласта практически не влияет на дебиты продукции. В целом основные этапы и особенности процесса, прогнозируемые в экспериментальных и теоретических моделях, наблюдаются и в промысловых проектах, и на практике. 

Введение. Освоение трудноизвлекаемых запасов является технологическим вызовом, решение которого требует синергетического подхода. В данной работе проведено исследование анизотропных упругих свойств и напряженно-деформированного состояния ачимовских отложений на примере Харвутинской площади Ямбургского НГКМ (нефтегазоконденсатного месторождения).

Цель данной работы состояла в выборе оптимальной технологии стимуляции пласта на базе различных предпосылок по геомеханической модели, исследование влияния анизотропии, выраженной в упругих параметрах и напряжении на рост трещины ГРП по высоте.

Материалы и методы. Была сформирована комплексная программа исследований на скважину, которая включала: кросс-дипольный акустический широкополосный каротаж до и после выполнения гидроразрыва пласта, термометрию после мини-ГРП и основного ГРП, ИНГК-импульсный нейтрон-гамма каротаж до и после ГРП и NRT пропант (non-radioactive tracer proppant; пропант с нерадиоактивным маркирующим материалом), оценку VTI-анизотропии, лабораторные исследования по профилированию предела прочности.

Результаты. Построена геомеханическая модель с учетом анизотропии упругих свойств в ачимовских отложениях. Выполнено моделирование дизайна трещины ГРП и проведено сопоставление с результатами исследований высоты трещины по данным ГИС.

Заключение. Выполненный комплекс исследований позволил углубить понимание о напряженно-деформированном состоянии ачимовских отложений на Харвутинской площади и выбрать наиболее эффективную технологию гидроразрыва пласта, рассмотрев различные сценарии по геометрии трещины ГРП на базе изотропной и анизотропной геомеханической модели.

Введение. В связи с технологическими и геологическими факторами наблюдается высокий темп падения продуктивности скважин из ачимовских отложений. Опыт работ на одном из крупных газоконденсатных месторождений севера Западной Сибири с данными объектами часто сопровождается гидратообразованием, остановкой фонтанирования и сокращением продуктивности скважин при интенсивном снижении забойного давления.

Цель. Для проектных скважин разработать методику выбора оптимальной программы вывода их на режим, которая будет учитывать опыт разработки скважин, ранее пробуренных на месторождении.

Материалы и методы. Рассматриваемая методика включает себя оценку условий гидратообразования, оценку возможности фонтанирования и определение допустимых депрессий. Оценка условий гидратообразования проводилась по кривой гидратообразования. Оценка условий фонтанирования — по индикаторным кривым подъемного лифта (VLP-кривым), на которых по углу наклона можно выделить зоны стабильного фонтанирования, нестабильного фонтанирования и зону, при которой начинается скапливаться жидкость на забое скважины, что приводит к остановке фонтанирования. Допустимая минимальная величина забойного давления определялась по опыту работы уже пробуренных скважин. Дальнейшее снижение забойного давления приводит к уменьшению продуктивности за счет сжимаемости скелета породы и ухудшения свойств пропанта.

Результаты. Низкая продуктивность проектной скважины приводит к необходимости закачки в неё метанола высокой концентрации из-за гидратообразования, а также к непродолжительному фонтанированию. При этом снижение забойного давления ниже порогового значения в 300 бар не рекомендуется, так как это может привести к интенсивному сокращению продуктивности скважины.

Заключение. Разработка методики определения оптимального вывода на режим для скважин позволяет максимально повысить добычу и сохранить их продуктивность для дальнейших работ и исследований. Опробованная в приведенной работе методика особо актуальна для вертикальных скважин в низкопроницаемых коллекторах, которые из-за геологических и технологических факторов имеют невысокие дебиты, что приводит к их нестабильной работе.

Цель. Оценка возможности применения пенных шашек на основе поверхностно-активных веществ (ПАВ) с целью выноса воды с забоя скважины и интенсификации притока за счет снижения забойного давления.

Материалы и методы. Лабораторные исследования ПАВ по вспениванию на пластовой жидкости тестовой скважины показали высокую эффективность. Поиск скважин-кандидатов основывался на анализе кривых распределения давления и плотности по стволу скважины, анализе ранее проведенных геологотехнических мероприятий (ГТМ), а также на анализе результатов моделирования многовариантных решений узлового анализа.

Результаты. Результаты испытаний показали высокую эффективность применения пенных шашек на основе ПАВ на скважинах после высокообъемного глушения газлифтных скважин, при этом время вывода на режим сокращается в среднем в 2 раза. На фонде, работающем на режиме c притоком воды из пласта и с подтвержденным столбом воды на забое, наблюдался краткосрочный эффект от 5 до 10 дней. Далее требовались повторные обработки скважин шашками.

Заключение. Текущие характеристики пенных шашек на основе ПАВ позволяют использовать их для ускорения вывода на режим скважин после технологических обработок. На фонде, работающем на установившемся режиме, применение пенных шашек возможно при условии экономической целесообразности. Также одним из возможных улучшений может явиться применение пенных шашек совместно с конструктивными изменениями газлифтного подъемника с хвостовиком. 

Введение. Проблема обеспечения экологической безопасности, связанная с образованием буровых отходов при разработке месторождений, актуальна во всём мире. Накопление больших объемов буровых отходов приводит к необходимости поиска альтернативных способов утилизации данного вида отходов. Одним из таких способов может выступать их преобразование во вторичный сырьевой ресурс.

Цель. Улучшение экологической обстановки, обеспечение экологической безопасности районов разработки морских месторождений углеводородов и акваторий портов посредством переработки буровых шламов.

Материалы и методы. Методика исследования образцов буровых шламов и грунтовых смесей по изучению химических, токсикологических и физико-механических свойств включала в себя комплекс теоретических, экспериментальных и стендовых исследований, в числе которых: гранулометрия, петрография, электронная микроскопия, биотестирование. Для обработки результатов исследований были применены математические и статистические методы.

Результаты. В работе предложена концептуальная технологическая схема подготовки твердых отходов бурения для использования в производстве строительных материалов. Основные технологические решения переработки ориентированы на получение продукции, используемой в качестве строительного материала «на местах»: для укрепления откосов внутри промысловых дорог и кустовых площадок, а также при малоэтажном строительстве, в том числе для ограждающих конструкций, подсобных зданий и т.п.

Заключение. В результате проведенных исследований установлено, что при подготовке шламов к утилизации значительно снижается объем транспортирования буровых отходов с возможностью утилизации как на платформе, так и на береговой базе в составе сырья для производства строительных материалов.

Введение. Представлены результаты пятилетних опытно-промышленных работ по использованию термогелирующихся составов для борьбы с конусообразованием и опережающим ростом обводненности на скважинах Западно-Хоседаюского месторождения — массивной залежи карбонатного коллектора с высокой вертикальной проницаемостью и подстилающей водой.

Цели. Целью исследования являлось подведение итогов и оценка эффективности опытно-промышленных работ по применению данных составов для борьбы с конусообразованием.

Методы. В качестве механизма диагностирования конусообразования были использованы диагностические графики и результаты промыслово-геофизических исследований, для оценки дополнительной добычи строились тренды относительно остановочного дебита нефти.

Результаты. Опытно-промышленные работы проводились на Западно-Хоседаюском месторождении с 2019 по 2023 год. За этот период выполнено 34 мероприятия, по результатам которых определён дополнительный критерий успешности мероприятий, создана методологическая основа для подбора кандидатов, планирования мероприятий и оценки дополнительной добычи; опробованы различные составы и объёмы обработок; протестированы различные подходы непосредственно к проведению скважинных работ, а также выполнены повторные и опережающие (до ввода скважин в эксплуатацию) обработки. Накопленная дополнительная добыча нефти за период опытно-промышленных работ превышает 270 тыс. т.

Заключение. Авторами показаны результаты пяти лет проведения опытно-промышленных работ по борьбе с конусообразованием, приведены критерии успешности и оценена дополнительная добыча нефти за счёт выполненных мероприятий.

Введение. Задача повышения эффективности разработки месторождения на поздней стадии — актуальный вызов, требующий соблюдения баланса между затратами и текущим уровнем добычи. Предлагается использовать генетический алгоритм оптимизации для выявления скважин, отключение которых позволит получить прирост добычи нефти и (или) снижение операционных затрат.

Цель. Снижение операционных затрат нефтяных месторождений за счёт решений по перераспределению добычи с помощью оптимизационных алгоритмов.

Материалы и методы. Реализован подход упрощенного моделирования системы «пласт — скважина — система сбора» с использованием оптимизационного алгоритма, целевой функцией которого является суточная добыча нефти. В данной работе применялся алгоритм предобработки и анализа исходных данных, а также алгоритм торнадо для анализа чувствительности. Исследование, моделирование и оптимизация выполнялись на основе прокси-интегрированной модели актива, адаптированной на фактические данные.

Результаты. Результатом апробации подхода является программа мероприятий по остановке и реализации ГТМ на добывающем фонде, соответствующая максимальному значению выбранной целевой функции.

Заключение. В ходе работы определено, что основными сложностями при использовании генетического алгоритма для оптимизации является большая размерность задачи и топология сети сбора. Для устранения этих сложностей создан фильтр по скважинам, а также использовалась секторная модель сети сбора. В результате генетический алгоритм в качестве лучшего варианта отключил самые обводненные скважины фонда, что является критерием корректности работы оптимизатора.

Введение. Эффективное принятие управленческих решений во многом зависит от наличия оперативного доступа к актуальной информации о состоянии активов. Данные о таких бизнес-структурах, как правило, фрагментированы и взаимозависимы, что требует системного подхода к их консолидации и интерпретации.

Цель. В статье рассматривается опыт построения корпоративного хранилища данных на основе разрозненных данных операционных систем-источников для возможности комплексного анализа состояния активов.

Материалы и методы. Для достижения цели определен перечень ключевых показателей компании на разных уровнях управления, проанализированы достоинства и недостатки архитектурных подходов Уильяма Инмона и Ральфа Кимбола к построению корпоративного хранилища данных, исследованы трудности по устранению несоответствий в моделях систем-источников и обеспечению заданного уровня информационной безопасности в компонентах архитектуры.

Результаты. Приведен реальный пример построения гибридной архитектуры корпоративного хранилища данных на основе подходов Уильяма Инмона и Ральфа Кимбола, настроены ETL-процессы по загрузке в хранилище и насыщению витрин данных, разработан модуль загрузки отсутствующих в системах данных, проведены мониторинг и анализ рисков архитектуры хранилища.

Заключение. Построение корпоративного хранилища данных действительно сопряжено со множеством вызовов в области проработки архитектуры и настройки ETL-процессов. Реальные примеры интеграции, в том числе приведенный в настоящей статье, служат ценным ориентиром для понимания реализованных стратегий, показывают практическое применение интеграционных фреймворков, технологий и методологий, а также предлагают информацию о приобретенных уроках и ключевых факторах, способствовавших успешным проектам интеграции.

Введение. В статье рассматривается проблема эффективности систем обнаружения утечек нефти в нефтепроводах. Внутренние методы, основанные на анализе параметров перекачиваемого продукта, ограничены точечным распределением датчиков и сложностями в нестационарных режимах. Внешние методы, такие как распределенные оптоволоконные сенсоры, предлагают более надежное и точное обнаружение утечек. Полевые испытания необходимы для подтверждения эффективности, так как лабораторные методы не могут воспроизвести реальные условия эксплуатации.

Цель работы — разработка и апробация методики полевых испытаний для оценки эффективности распределенных оптоволоконных систем обнаружения утечек (СОУ). Исследование включает тестирование СОУ на базе распределенного акустического сенсора «Дунай» (ПАК ОВРС «Дунай»).

Материалы и методы. Методика полевых испытаний включает имитацию утечек с использованием пунктов неразрушающего контроля. Тестовые сливы создают волны давления, регистрируемые оптоволоконным кабелем. Методика также учитывает внешние шумовые факторы, такие как движение транспорта, копка тяжелой техникой, нестационарные режимы перекачки трубопровода.

Результаты. Проведенные с использованием предложенной методики испытания системы обнаружения утечек на основе оптоволоконных распределенных сенсоров «Дунай» (ПАК ОВРС «Дунай»), подтвердили пригодность методики проведения полевых испытаний для проверки заявляемых характеристик систем обнаружения утечек.

Заключение. Методика может быть использована для дальнейших испытаний и сертификации аналогичных систем в реальных условиях эксплуатации. 

Введение. В условиях высокой коррозионной агрессивности добываемой продукции актуальной задачей является поиск новых решений для защиты скважинного оборудования. В рамках данной работы проведен анализ существующих решений по борьбе с коррозией, а также предлагается использовать нетиповой протектор коррозии для защиты устьевой обвязки скважины от преждевременного износа.

Цель. Разработка нового технического решения по защите устьевой обвязки скважин от коррозионного износа.

Материалы и методы. В качестве исходных данных использовались текущие режимы работы скважин, а также данные о геометрических параметрах протектора коррозии. Для проведения расчетов использовался пакет макросов на языке программирования VBA.

Результаты. Предложен новый способ защиты устьевой обвязки скважин от коррозии, разработан нетиповой протектор коррозии, создан универсальный инструмент по подбору типоразмеров протекторов коррозии, расчетным путем доказана эффективность предлагаемого решения.

Заключение. В результате проведенного анализа, расчетов и опытно-промышленных испытаний определено, что протектор коррозии является эффективным методом борьбы с коррозией, а также не влияет на режим работы скважины.

Введение. В данной работе показан экономический эффект от внедрения программного обеспечения на основе цифрового двойника с возможностью в режиме реального времени прогнозировать и выдавать рекомендации по оптимальным режимам работы скважин и перерабатывающих мощностей, опираясь на имеющиеся данные датчиков, считываемые из системы SCADA, и целевые параметры работы добывающего актива.

Цель работы. Целью данной работы является разработка и внедрение системы цифрового двойника для автоматизированного анализа и оптимизации работы газоконденсатного актива, что позволит увеличить выход товарной продукции и снизить затраты на ресурсы.

Материалы и методы. В рамках работы использовалось программное обеспечение «АЭРОСИМ» и модуль «Интеллектуальный технолог» для интеграции и анализа данных в реальном времени. Были разработаны модули для расчета элементов системы «пласт — скважина — НГС — УКПГ/УПН», гидравлического расчета сборного коллектора, а также автоматического создания расчетных схем. Реализовано моделирование ГКИС с учетом текущих измерений объемных расходов.

Результаты. В результате внедрения цифрового двойника была достигнута экономия ресурсов: снижение потребления метанола и электроэнергии на 2–5%. Кроме того, за счет оптимизации ключевых параметров технологического процесса удалось увеличить выход товарной продукции УКПГ на 3% (СПБТ) и на 1% (стабильный конденсат).

Заключение. Внедрение цифрового двойника для контроля и оптимизации технических параметров газодобывающего актива продемонстрировало свою экономическую эффективность. Система обеспечивает оперативный расчет и поддержку принятия решений на основе данных телеметрии, что позволяет минимизировать затраты и повысить производительность. Основные бизнес-эффекты включают прирост извлечения компонентов, повышение добычи газа и снижение вероятности технологических осложнений.

Введение. Метод анализа и инверсии поверхностных волн (SWI) эффективен для построения скоростной модели верхней части геологического разреза (ВЧР), обладая высокой помехоустойчивостью и не требуя специализированной системы наблюдения. Однако ручное извлечение дисперсионных характеристик поверхностных волн, необходимость настройки обратных операторов делает SWI трудоемким и непрактичным при обработке больших объемов данных. Разработка алгоритмов извлечения дисперсионных кривых и их инверсии на основе методов глубокого машинного обучения позволяет автоматизировать SWI с существенным ускорением всех его этапов, решая проблему субъективности ручной обработки и высоких требований к вычислительным ресурсам.

Цель. Ускорение и автоматизация построения скоростной модели ВЧР в ходе обработки сейсморазведочных данных по методу SWI с использованием нейронных сетей глубокого обучения.

Материалы и методы. Для ускорения и автоматизации метода SWI применяется глубокое машинное обучение: сверточная модель типа автоэнкодер и полносвязанная нейронная сеть. Тестирование разработанных алгоритмов выполняется на синтетических данных сейсморазведки, рассчитанных методом матричного пропагатора. Для апробации метода SWI используются полевые данные наземной сейсморазведки.

Результаты. Разработанные архитектуры нейронных сетей обеспечивают высокую точность автоматического извлечения и инверсии дисперсионных кривых поверхностных волн. Средние абсолютные процентные ошибки составили 1 % для извлеченных кривых и 5 % для восстановленных скоростных моделей на тестовом наборе данных. Разработанные алгоритмы применены для автоматизированного построения модели ВЧР по реальным сейсморазведочным данным нефтегазового месторождения в Западной Сибири.

Заключение. Комплекс разработанных алгоритмов на основе обученных нейронных сетей представляет собой новую эффективную реализацию метода SWI. Он позволяет автоматизировать и значительно ускорить построение ВЧР путем обработки данных поверхностных волн.

Введение. Сейсмическая амплитудная инверсия позволяет переходить от стандартных сейсмических кубов и разрезов к физически значимым параметрам, таким как акустический импеданс (АИ), плотность и т.д., для проведения количественной интерпретации. Однако задача инверсии является некорректно поставленной из-за многовариантности и неустойчивости решений, а также ограниченности частотного диапазона сейсмических данных, что обычно требует использования итеративной оптимизации.

Целью данной работы является разработка и апробация метода сейсмической амплитудной инверсии в акустическом варианте с применением генеративно-состязательных нейронных сетей (GAN) без необходимости построения низкочастотной модели и извлечения импульса из скважинных данных. Данный метод направлен на минимизацию степени свободы алгоритма инверсии, полагаясь на то, что нейронные сети способны выделить всю необходимую информацию напрямую из входных данных, а также на существенное сокращение времени, требуемого для прогноза распространения акустических свойств.

Материалы и методы. В исследовании рассматриваются три сценария архитектур моделей для решения задачи прогноза псевдоакустического каротажа, каждый из которых различается количеством нейросетей. Каждый из сценариев адаптирован к специфике реальных месторождений, в которых количество скважин для анализа часто ограничено. Предложенный подход к обучению, используемый в нейронных сетях GAN, применяется для регуляризации моделей и борьбы с переобучением. Разработанный метод тестируется на реальных данных Восточной Сибири.

Результаты нового метода сравниваются с результатами стандартного алгоритма акустической инверсии на основе модели (Model-based). Предлагаемый метод демонстрирует сопоставимые значения метрик количественной оценки и качественного анализа, требуя значительно меньше времени для получения прогноза.

Заключение. Рекомендованный в работе метод демонстрирует высокую эффективность использования технологий глубокого обучения для решения задач инверсии сейсмических данных и может рассматриваться как экспресс метод акустической инверсии.