Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| № 4 (2018) | Применение интеллектуальных алгоритмов анализа данных для решения прикладных задач нефтяного инжиниринга | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. В. Симонов, Д. С. Перец, В. С. Котежеков | ||
| "... that will allow to carry out data mining using machine learning algorithms and solve common problems associated ..." | ||
| Том 10, № 2 (2025) | Разработка и применение инструмента прогнозирования остаточного ресурса трубопроводов с использованием методов машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Ф. Садыков, Б. И. Мухаметзянов, М. В. Черняк, Д. В. Батрашкин, Р. А. Абдуллаев, Р. Ф. Гимазетдинов, У. М. Саттаров | ||
| "... technological and economic limitations. This study proposes a novel approach based on machine learning methods ..." | ||
| Том 7, № 2 (2022) | Моделирование скважин методами машинного обучения для задач интегрированного моделирования | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. А. Печко, И. С. Сенькин, Е. B. Белоногов | ||
| "... approach to well modeling. Using machine learning model describe the well depend on fluid properties ..." | ||
| Том 8, № 1 (2023) | Сравнение эффективности методов машинного обучения для решения задачи количественного прогноза по данным сейсморазведки | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Буторин | ||
| "... analysis and is often solved by constructing a predictive model based on available geological ..." | ||
| Том 8, № 3 (2023) | Интерполяция пропусков данных технологического режима скважин алгоритмами машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. А. Печко, А. А. Чупров, А. А. Афанасьев, М. В. Симонов | ||
| "... readings for many dates were predicted by machine learning models. Conclusions. As a result of the work ..." | ||
| Том 9, № 3 (2024) | Помощник инженера для анализа и разработки месторождений нефти и газа на основе интегрированной модели актива | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Афанасьев, М. В. Симонов, К. А. Печко, Н. М. Бровин, С. П. Бажуков, В. В. Ким, В. Р. Колесникова | ||
| "... the potential of an asset based on an IAM. Materials and methods. Applying machine learning (ML) models based ..." | ||
| № 4 (2018) | Анализ применимости алгоритмов машинного обучения для задач интерполяции и прогноза геологических свойств в межскважинном пространстве | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. В. Егоров, Б. В. Белозеров | ||
| "... . Robustness and quality of forecast produced by different machine learning models also were considered ..." | ||
| Том 8, № 4 (2023) | Построение структурной модели геологической среды на основе данных современной аэрогеофизической съемки и сейсморазведки МОГТ-2D | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Колмаков | ||
| "... with a teacher. On the model data we tested the most popular algorithms of machine learning. It was concluded ..." | ||
| № 4 (2020) | Прогноз показателей добычи из пластов баженовской свиты на основе статистических зависимостей и методов машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Т. Н. Шевчук, О. Ю. Кашников, М. А. Мезенцева, И. В. Байков, Т. С. Каримов, Р. И. Гатин, П. В. Ломовицкий, Д. А. Коробицын | ||
| "... on the basis of obtained statistical correlations and machine learning techniques. Approaches described ..." | ||
| № 2 (2019) | Методология построения метамоделей и перспективы их применения для решения актуальных задач нефтяного инжиниринга | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. В. Симонов, А. В. Пенигин, А. С. Маргарит, А. А. Пустовских, Н. А. Смирнов, А. Н. Ситников | ||
| "... challenges. Such models are built upon the ideas of machine learning, when the models’ training set ..." | ||
| Том 8, № 2 (2023) | Обобщение с реверс-калибровкой скважинных и сейсмических данных методами машинного обучения на примере прогноза сложных резервуаров на ранней стадии геологоразведки месторождения нефти | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Ивлев | ||
| "... of this study. The paper presents an approach based on a technological stack of machine learning algorithms ..." | ||
| Том 9, № 4 (2024) | Современные подходы к автоматизации процесса уплотняющего бурения: от поиска зон до оптимизации затрат для месторождений на последних стадиях разработки | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Прохоров, А. Ф. Мурзакова, А. А. Рыбаковская, Д. Н. Сазонов | ||
| "... , which include machine learning and integration of various models, significantly increase the efficiency ..." | ||
| Том 8, № 2 (2023) | Прямой нейросетевой прогноз коллекторских свойств пласта по данным сейсморазведки на примере клиноформных отложений Западной Сибири | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. И. Приезжев, Е. Е. Тайкулаков, И. Л. Каюмов, А. В. Леонов, Д. А. Горбач, В. Г. Мирошкин, В. Ю. Овечкина | ||
| "... assessment of productive reservoir properties. Consequently, attempts were made to test machine learning ..." | ||
| Том 8, № 2 (2023) | Экспрессоценка выбора оптимальных параметров системы разработки в условиях геологической неопределенности | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Е. А. Спирина, И. В. Давыдов, Д. Н. Сазонов, Р. М. Таранин, Р. Х. Камалетдинов | ||
| "... a Hydrodynamic Two-Dimensional simulator and sensitivity analysis with machine learning methods under conditions ..." | ||
| Том 8, № 1 (2023) | Реконструкция карт глубин границ стратиграфических горизонтов с помощью генеративно-состязательных сетей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Ивлев | ||
| "... semantic images of geological forms, first of the mountainous terrain, and then, using transfer learning ..." | ||
| Том 8, № 1 (2023) | Петрофизическая типизация карбонатного разреза путём интегрированного анализа геолого-геофизических данных с целью уточнения фильтрационных свойств коллектора | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Е. С. Колбикова, Д. Ш. Мачукаев, С. В. Бучинский | ||
| "... as machine learning methods at the clustering stage Results. Based on the results of combining the results ..." | ||
| № 3 (2018) | Когнитивные технологии как новый этап развития систем менеджмента знаний | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Б. В. Белозеров, Е. В. Викторов, Е. Л. Кирьянов | ||
| "... combination of machine learning, data mining, text analysis and cognitive search could propose a new stage ..." | ||
| Том 10, № 1 (2025) | Автоматизация метода анализа и инверсии поверхностных волн путем применения нейронных сетей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Яблоков, А. М. Камашев, М. В. Моисеев | ||
| "... to accelerate and automate near-surface velocity model construction using deep learning neural networks within ..." | ||
| Том 6, № 4 (2021) | Алгоритм рок-типизации карбонатных пород коллекторов с использованием интегрированного подхода (IRT) | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. А. Кунцевич, С. В. Кузнецов, И. В. Перевозкин | ||
| "... The goal of carbonate rock typing is a realistic distribution of well data in a 3D model ..." | ||
| 1 - 19 из 19 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
