Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| № 4 (2018) | Анализ применимости алгоритмов машинного обучения для задач интерполяции и прогноза геологических свойств в межскважинном пространстве | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. В. Егоров, Б. В. Белозеров | ||
| "... and then exploit them for the following geological modelling. Modern statistical methods such as machine learning ..." | ||
| Том 8, № 1 (2023) | Сравнение эффективности методов машинного обучения для решения задачи количественного прогноза по данным сейсморазведки | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Буторин | ||
| "... is to evaluate the effectiveness of machine learning methods in solving the problem of reservoir thickness ..." | ||
| Том 8, № 4 (2023) | Построение структурной модели геологической среды на основе данных современной аэрогеофизической съемки и сейсморазведки МОГТ-2D | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Колмаков | ||
| "... geophysical methods. Materials and methods. To solve the problem, we used methods of machine learning ..." | ||
| Том 8, № 3 (2023) | Интерполяция пропусков данных технологического режима скважин алгоритмами машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. А. Печко, А. А. Чупров, А. А. Афанасьев, М. В. Симонов | ||
| "... a method for filling gaps with machine learning algorithms on the example of a real field. Missing GOR ..." | ||
| Том 9, № 3 (2024) | Применение генетических алгоритмов для формирования ковра бурения и оценка рисков бурения новых скважин и проведения зарезок боковых стволов в условиях геологической неопределенности | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Я. В. Иванова, М. В. Окунев | ||
| № 2 (2018) | Совершенствование методики расчета коэффициента сложности разработки месторождения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Е. В. Белоногов, Д. С. Перец | ||
| "... . Reservoir complexity index which calculated based on probabilistic estimates and machine learning algorithms ..." | ||
| № 4 (2020) | Методика прогнозирования темпов падения нефти проектных скважин на основе алгоритма машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| С. И. Габитова, Л. А. Давлетбакова, В. Ю. Климов, Д. В. Шуваев, И. Я. Эдельман, С. Шмидт | ||
| "... is based on the integration of manual grouping of DC and machine learning (ML) algorithms appliance. ML ..." | ||
| № 4 (2018) | Применение интеллектуальных алгоритмов анализа данных для решения прикладных задач нефтяного инжиниринга | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. В. Симонов, Д. С. Перец, В. С. Котежеков | ||
| "... The fields of application of machine learning in the oil industry are actively expanding. Despite ..." | ||
| № 4 (2018) | Применение машинного обучения для прогнозирования акустических свойств образцов горных пород | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. С. Чебышев, Е. С. Барышников, В. А. Легкоконец | ||
| "... properties are required. This article describes the results of applying machine learning technologies ..." | ||
| Том 7, № 2 (2022) | Моделирование скважин методами машинного обучения для задач интегрированного моделирования | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. А. Печко, И. С. Сенькин, Е. B. Белоногов | ||
| "... approach to well modeling. Using machine learning model describe the well depend on fluid properties ..." | ||
| Том 9, № 4 (2024) | Современные подходы к автоматизации процесса уплотняющего бурения: от поиска зон до оптимизации затрат для месторождений на последних стадиях разработки | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Прохоров, А. Ф. Мурзакова, А. А. Рыбаковская, Д. Н. Сазонов | ||
| "... well placement and economically evaluating of initial production increasingly use machine learning, big ..." | ||
| № 4 (2020) | Прогноз показателей добычи из пластов баженовской свиты на основе статистических зависимостей и методов машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Т. Н. Шевчук, О. Ю. Кашников, М. А. Мезенцева, И. В. Байков, Т. С. Каримов, Р. И. Гатин, П. В. Ломовицкий, Д. А. Коробицын | ||
| "... on the basis of obtained statistical correlations and machine learning techniques. Approaches described ..." | ||
| № 2 (2020) | Применение машинного обучения как основа экспертной системы для ачимовских отложений Западной Сибири | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Тимиргалин, А. С. Мещерякова, А. И. Севостьянов, А. А. Минич, Е. В. Макаревич, Г. В. Волков, И. Р. Мукминов, Д. В. Метелкин, Кондратьев А. Ю. | ||
| "... information, offer analogues and technological solutions using machine learning and data analysis algorithms ..." | ||
| № 2 (2019) | Методология построения метамоделей и перспективы их применения для решения актуальных задач нефтяного инжиниринга | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. В. Симонов, А. В. Пенигин, А. С. Маргарит, А. А. Пустовских, Н. А. Смирнов, А. Н. Ситников | ||
| "... challenges. Such models are built upon the ideas of machine learning, when the models’ training set ..." | ||
| Том 8, № 2 (2023) | Прямой нейросетевой прогноз коллекторских свойств пласта по данным сейсморазведки на примере клиноформных отложений Западной Сибири | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. И. Приезжев, Е. Е. Тайкулаков, И. Л. Каюмов, А. В. Леонов, Д. А. Горбач, В. Г. Мирошкин, В. Ю. Овечкина | ||
| "... assessment of productive reservoir properties. Consequently, attempts were made to test machine learning ..." | ||
| Том 9, № 4 (2024) | Предобработка данных для интегрированного моделирования активов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. А. Печко, Д. И. Константинов, М. В. Симонов, А. А. Афанасьев | ||
| "... Introduction. Machine learning is increasingly being applied in various industries, including ..." | ||
| № 1 (2020) | Потоковое обучение при выборе оптимальной системы разработки | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. В. Сун, М. В. Окунев | ||
| Том 8, № 2 (2023) | Обобщение с реверс-калибровкой скважинных и сейсмических данных методами машинного обучения на примере прогноза сложных резервуаров на ранней стадии геологоразведки месторождения нефти | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Ивлев | ||
| "... of this study. The paper presents an approach based on a technological stack of machine learning algorithms ..." | ||
| Том 8, № 2 (2023) | Экспрессоценка выбора оптимальных параметров системы разработки в условиях геологической неопределенности | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Е. А. Спирина, И. В. Давыдов, Д. Н. Сазонов, Р. М. Таранин, Р. Х. Камалетдинов | ||
| "... a Hydrodynamic Two-Dimensional simulator and sensitivity analysis with machine learning methods under conditions ..." | ||
| Том 8, № 1 (2023) | Реконструкция карт глубин границ стратиграфических горизонтов с помощью генеративно-состязательных сетей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Ивлев | ||
| 1 - 20 из 20 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
